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我们分析了54069个楼盘后,发现了中国楼盘取名的套路

上午在“巴黎阳光”散步,中午到“东方威尼斯”小憩,下午赶往“海上花园”……中国的楼盘起洋名早已见怪不怪,很多城市足不出户就能“欧洲一日游”,曼哈顿、维也纳、巴塞罗纳、威尼斯等国外地名,都成了中国楼盘的名字。有购房意愿的客户对楼盘项目最初的了解就是名字,所以开发商在给项目命名时可谓无所不用其极,不仅装有全世...

发表了文章 • 2017-12-08 15:31 • 0 条评论

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干货 | 商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少?

本文节选自经管之家CDA研究院执行院长常国珍分享适看人群:数据挖掘工程师/从事信用风险分析人员常国珍 | 北京大学商学博士经管之家CDA研究院执行院长曾就职于亚信科技商业运营咨询部(BOC)、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数...

发表了文章 • 2017-09-06 16:34 • 0 条评论

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干货 :什么是数据科学?如何把数据变成产品?

转自|O’Reilly(www.oreilly.com.cn)作者|麦克.罗克德斯(Mike Loukides)未来属于那些知道如何把数据变成产品的企业和个人。    --麦克.罗克德斯(Mike Loukides)据哈尔•瓦里安(Hal Varian)说,统计学家是下一个性感的工作。五年前,在《什么是Web 2.0》里蒂姆•奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据...

发表了文章 • 2017-09-06 15:32 • 0 条评论

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开启一个关于WiFi连接的数据研究

“人人“机不离手”的这个时代,你能想象下一旦没了WiFi世界会怎样吗?WiFi使用越来越普遍,基于WiFi使用相关的数据研究也多了起来。来自美国麻省理工学院(MIT)的大一学生Moin Nadeem和他的3位同学,就获得了MIT校园内的357万条手机WiFi“连接请求”数据,并在此基础上展开了一个敏感的“试验”:如何追踪乃至预测大学生们的...

发表了文章 • 2017-09-05 16:21 • 0 条评论

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一老外花16个月跑52家店,为了科学!

本文选自微信公众号时髦上海,ID:shimaosh作者:Jin图片: Christopher St. Cavish周四晚九点多,黄河路上的佳家汤包特别热闹。店门口放着一箱浸在冰水里的啤酒,好几个人围着聊天;店内座无虚席,每桌都能看到垒了几层的小笼包。还有个戴黑框眼镜、穿着黑衬衫的老外站在小椅子发言。路人都很好奇地探头张望,不知道店...

发表了文章 • 2017-06-05 11:37 • 0 条评论

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十大数据挖掘算法及各自优势

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们...

发表了文章 • 2017-05-23 17:02 • 0 条评论

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如何利用数据挖掘结束单身

一 为什么做爱情战略分析?基于对爱情的三个重要假设1、爱情是稀缺的情感资源:由于是稀缺资源,因此爱情存在竞争和选择,只有理性决策,才能在有限的资源约束下对情感做有效配置。2、爱情是理性选择对于大样本而言,理性恋爱的失败率要小于感性恋爱。3、爱情需要有效的价值管理与经营赢得爱情是一场战争,守住爱情是一...

发表了文章 • 2017-05-22 16:34 • 0 条评论

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数据挖掘最常见的十种方法

1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR)基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较。记忆基础推理法中有两个主要的要素,分别为距离函数(distance function)与结合函数(combination function)。距离函数的用意在...

发表了文章 • 2017-05-18 11:10 • 0 条评论

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让你清晰的找到合适的数据挖掘算法,就一张图!

首先我们看看数据科学家需要的技能:一名数据科学家所需要具备的技能组合。我们可以发现,和典型的大数据开发者或者商业分析专员相比,他的职责是多种技能和经验的有效组合。再看看数据科学家应有的技术技能和领域:继续一起看看数据分析师的选模思路:数据科学应掌握的12种算法:最后看一个数据挖掘大牛,用程序算法做人...

发表了文章 • 2017-05-12 09:58 • 0 条评论