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1、电商数据分析基础指标体系
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。
电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。
2、我在京东做产品经理的这九十九天
告别校园到成为一名互联网人，已是第九十九天。白纸一样的毛头小子也逐渐蜕变成既能踩坑也能填坑的产品经理新人。在京东深圳担任电商产品经理的这九十九天，我想和这个世界谈谈，从踩坑到填坑的成长之路。
五条法则，快速成为一名合格的产品经理新人
（1）时间管理和任务规划：都说产品经理事情多且琐碎，尤其同时跟进多个需求的时候，更是如此。做好时间管理和任务规划就显得尤为重要。
（2）保持自身节点信息通畅：产品经理是整个团队里面的信息枢纽，切勿让信息在自己这里堵塞。
（3）及时反馈问题和进度：项目推进不可能一帆风顺，各个环节都会有意想不到的问题。
（4）一切方案背后要有理有据：每个需求每个方案，都应该有理有据。
（5）沟通，走进对方的世界：无论是和开发、设计讨（撕）论（逼），还是其它情况。IM＜电话＜当面沟通，交流的有效性应属当面沟通最高。
3、数学即音乐，统计即文学
与其他学科相比，数学的美大部分源于其公理结构和逻辑发展。这种结构也促进——或不如说支配着——教学的次序。这样确保课程是独立的，所以不会出现意外情况。然而现代统计课程并非如此，这可能要让那些抱着上数学课期望的学生们感到失望了。但是，现代统计课程不像那样，而且那样会挫败学生对数学课的期待。那时，我们当中的一名学生在课程评估表上曾经写道：“这应该更像是一门数学课，事前安排好你所需要的一切。”
数学史上一直盛产神童和天才，许多杰出人物在早期就显示出他们的天赋。我们都听过至少一个有关少年卡尔·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）的故事版本。在网络上搜索可以发现100多个有关这个故事的复述版本，但布赖恩·海斯（Brian Hayes）发表在美国科学家的一篇文章《高斯的计算之日》（Gauss’s Day of Reckoning）证实了高斯葬礼上的那个版本。在那个版本中，高斯7岁，在同班同学中年龄最小，只用了几秒时间完成了1到100的求和，在石板上写出答案，然后把答案扔在桌子上，用当地方言喃喃自语说道“这就是答案”。一个小时后，老师发现，他的回答事实上是当时教室里唯一正确的答案。
由于数学本身是一个自致、独立的世界，数学神童们能够很早就显示出天赋。帕斯卡曾在12岁时推理出欧几里得的23条命题，当时他的父母希望他专心研究宗教，但是他们终于做出让步，给了他一本欧几里得的《几何原本》（Euclid’s Elements）。伽罗瓦在20岁时的一次重大决斗前写下了伽罗瓦理论的要点，成为传奇。在现代社会中，诺伯特·维纳（Norbert Weiner）在11岁进入塔夫斯大学；普林斯顿的查尔斯·普费弗曼（Charles Pfefferman）在22岁成为美国历史上最年轻的教授；希伯来大学的露丝劳伦斯（Ruth Lawrence）在9岁时在数学理论考试中达到A，两年后成为牛津大学最年轻的学生。
