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从学界到业界：关于数据科学的误解与事实
文章来源：从学界到业界：关于数据科学的误解与事实 在从学界（粒子物理学博士后研究员）进入业界（数据科学领域）时，Emily Thompson也曾有过犹疑。而现在，在担任Insight项目总监10个月之后，她对数据科学家有了自己独特的看法。近日，她在一篇文章中就当前人们对数据科学的误解谈了自己的看...
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【干货】网站分析的重要指标及专业术语（收藏！）
文章来源： 【干货】网站分析的重要指标及专业术语（收藏！）1.浏览数Page Views：网页(含文件及动态网页)被访客浏览的次数。Page View的计算范围包括了所有格式的网页，例如：.htm、.html、.asp、.cfm、 asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等，可以由用户根据实际情况自己设定。2.访问数Visits：也称为登陆数，...
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数据分析师是怎样的一种人生？
文章来源：数据分析师是怎样的一种人生？数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。家人：“数据分析？分析什么东西？”我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。”家人：“是软件工程师吗？会编程吗？”我：“...不是，不太会。”家人：“那是管理层吗？”我：“还...还不到级别。”家人：“...
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【干货】判断直接流量目的和原因的5种方法
对于网站所有的流量来源方式，常见的会有以下几种方式：1、直接访问：输入网址或者通过收藏夹访问 2、百度搜索 3、推荐的流量：通过合作的网站链接进入到网站。 推荐的网站流量和百度直接搜索，因为是从一个网站跳转到另一个网站，所以相对来说是比较好监控的，这种流量的增加或者减少都是很好判断的，如果我们在做...
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【干货】：数据分析师的完整知识结构
文章来源：【干货】：数据分析师的完整知识结构作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1. 数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度...
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忘掉你的大数据，数据思维才最重要！
“坦白讲如果没有拥有数据思维，那即使拥有了很多数据，而且不管这些数据有多大，都不能说你在做大数据，所以大数据的核心其实是要拥有数据思维。”1 数据思维利用数据解决问题 什么是数据思维？数据思维的最核心是利用数据解决问题，利用数据解决问题的最核心是要深度了解需求，了...
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【数据分析精选周刊】数据分析精选好文推荐
文章来源：【数据分析精选周刊】数据分析精选好文推荐1、电商数据分析基础指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品...
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做设计，是听从直觉，还是听从数据？
1、做设计为什么还需要看数据？很多设计师从来不看数据，要么是因为没有数据可看，要么是根本不想看，但是也一样把设计做的很好啊！设计本来就是有感性的一面，为什么非得要和数据扯上关系呢？我们不妨先看看设计的本质是什么。设计不同于纯粹的艺术，艺术源于艺术家对现实的观察和思考，以及对这种观察和思考的自我表达...
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【干货】基于R语言和SPSS的决策树算法介绍及应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言和 SPSS ...
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【李叫兽】为什么你有10年经验，但成不了专家？
如何成为一个领域的专家？有人说主要靠经验，有人说靠天赋，但是大量的研究发现：不论是经验还是天赋，都不是成为专家的关键因素。经验并不能让你成为专家。任何一个工作10年的人都很有经验，但是他们大部分并没有做到领域内专家。NSEAD商学院有一项研究发现：比起只有少量经验的人，大体而言，更有经验的管理者并没有产...
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【干货】教你手把手的制作词云图
开篇介绍我们经常在各个媒体，微信圈，个人博客看到类似于这样的图片。第一感觉就是很漂亮，接着就在想这个东西是怎么做到的，觉 得非常有意思。与以往相比，这些图片上要表达和突出重点的方式很特别。比如通过地图，人物来突出一些重点，关键词，这种表达方式是非常新颖也是非常有个性的。相关阅读：词云可视化——中文分...
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Twitter 数据分析师独家披露他们的工作内容（上）
数据分析到底是什么？很多人都在嘴边讨论它们，却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位，今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界，看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么？他们的实际工作内容究竟是哪些？到了今年 6 月 17 日，Robert Chang 就在 Twitter 工作两年了。根据他个人的工作经历，T...
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Twitter 数据分析师独家披露他们的工作内容（下）
在上一章节，我们聊到了数据分析师的两种类型，以及笔者 Chang 在 Twitter 一部分具体的工作内容。在本章节中，会继续接受一个 A 型数据分析师在「数据管道、实验（A/B 测试）、以及建模」这三个领域的工作内容。数据管道通过上文的描述，也许在很多人的概念中 A 型数据分析师不太可能自己编写代码，直接应用到用户那里...
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大数据研究常用软件工具与应用场景
文章来源 ： 大数据研究常用软件工具与应用场景如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能...
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互联网公司如何组建数据科学团队
文章来源: 互联网公司如何组建数据科学团队前言今天近乎所有的互联网公司都希望组建（大）数据分析团队，但由于大数据技术应用是一个高速发展的全新领域，与建设常规的软件开发团队相比，企业在数据科学团队的招聘、建设和成长方面面临各种全新的挑战。对于人力资源经理来说，大数据分析人才的招聘说明中有太多的...