大数据时代下的今天，数据井喷似的增长，分析人员将这些庞大的数据汇总并进行分析，而分析出的成果如果是密密麻麻的文字，相信没有几个人能耐心看下去，所以我们就需要将数据可视化，所谓有图有真相，用图表甚至动态图的形式将数据更加直观的展现给用户，减少用户的阅读和思考时间，以便很好地做出决策。
市面上的数据可视化工具众多，笔者从中筛选了8个个人觉得比较易上手，制作出来的图表也比较绚丽的数据可视化工具分享给大家。
Google Chart API
Chart API是由Google于2007年发布的，谷歌文化研究院主任史蒂夫·克洛桑表示：最开始构建它时，是为了内部使用，在Google Video和Google Finance中使用了它，后来觉得，如果能开放它让其他用户也使用的话，会是件不错的事情。
Google Chart API工具从简单的折线图到复杂的分级树形图，他的图表库里提供了海量的模版可供选择。但Google Chart有个大问题：图表在客户端生成，这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式。尽管存在上述问题，不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富，如果没有特别的定制化需要，或者对Google视觉风格的抵触，那么你大可以从Google Chart开始。
FushionCarts
FusionCharts Suite XT不仅可以为带给你漂亮的图表，还能帮你制作出生动的动画、巧妙的设计和丰富的交互性。它在PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平台都可兼容，具有很好的用户体验一致性，同时也适用于所有的网页和移动应用，甚至包括IE6、7、8这些绝大部分插件都不支持的主儿。在这软件里，创建你的首幅图表也只需要15分钟。
FusionCharts套件提供了超过90种图表和图示，从最基本款的到进阶版，例如漏斗图、热点地图、放缩线图和多轴图等。
iCharts
iCharts是基于云端的趋势预测视觉分析平台，它可以快速地将复杂的商业信息、大规模调查数据和动态数据研究的结果可视化。这款工具服务了包括可口可乐、IDC等知名公司。它非常的快速简便，但却可以根据实时数据创造出富有冲击力的视觉智能图像，并且可以为你带来全方位信息聚合和信息对比。
D3.js
D3的应用非常广泛，纽约时报出品的一些赫赫有名的数据产品，使用的就是D3.js，比如 “512 Paths to the White House”以及奥巴马2013财政计划：
与其他js实现制图的方式不同，D3是一个对数据的操作的API.它将数据和网页SVG绑在了一起，当你的数据发生变化时，图表会同步更新。比如一个数据数组和SVG柱状图中相应y坐标绑定，如果这个数组的元素设为随机变量，定时变化，那么你看到的柱状图也会是不断变化的动态图效果。除此之外，他可以接受海量数据的可视化显示和动态更新。D3的灵活性很高，它的随意绑定数据和元素，以及漂亮的可动性效果展示一定会让你大吃一惊。
InstantAtlas
InstantAtlas让信息分析师和研究者得以创建交互式动态分配图报告，结合统计数据和地图数据创建数据可视化。官网注册后可以享受15天的免费试用。
Visual.ly
如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是最流行的一个选择。你不需要任何设计相关的知识也可以使用。Visual.ly联合创始人斯图-兰吉尔 （Stew Langille）表示：“我们将开拓一个全新的领域——帮助用户创建美观、具备强烈视觉冲击力的可视化数据。”
Processing
Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。目前还有一个Processing.js项目，可以让网站在没有Java Applets的情况下更容易地使用Processing。Processing的程序代码是开放的，使用者可依照自己的需要自由裁剪出最合适的使用模式。Processing的应用千变万化，但都遵守开放源代码的规定，这样大幅增加了整个社群的互动性与学习效率。
Gephi
Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类。Gephi是一种非常特殊的软件，也非常复杂，先于他人掌握Gephi将使你一骑绝尘。Gephi可以供大学研究项目数据分析使用，新闻工作者，统计研究，微博信息研究等
