数据没有可对比性就没有数据分析
在数据分析的六字箴言[对比、细分、溯源]中，对比占据着重要的地位，也是最简单的数据分析方法之一，可以说无对比不分析，但是没有可对比性的对比一定是耍流氓。
没有可对比性的对比无处不在，在《统计数字会撒谎》一书中提到一个案例，在美国和西班牙交战期间，美国海军的死亡率是9‰，而同时期纽约居民的死亡率是16‰，于是美国海军征兵海报口号就是：来参军吧，参军更安全！
杰克：柯北，你们发现这里面的问题吗？
柯北：我觉得问题在9‰和16‰这两个数据背后的人群没有可对比性，当兵的人群都是年轻力壮的，而纽约居民却是各式各样，自然死亡的、老弱病残而死的、交通事故致死的等。
杰克：对。星星，你有没有相对应的案例和我们分享一下？
星星：之前我正好看见一条新闻，题目就是《建筑工地民工月薪最高1.4万秒杀白领》。
杰克：这显然是标题党干的，用民工最高工资和白领对比这是没有对比性的。
可对比性的四个“一致”原则：
对象一致：前面征兵那个案例就是属于对比的对象不一致。
时间属性一致：A公司的销售员离职率是12%，B公司的销售员的离职率是4%，如果你据此就认为B公司的人员更稳定的话就大错特错了，你必须要再问一下他们的时间属性是否是一致的，是否都是月离职率或年离职率等。
定义和计算方法一致：这里我给你们俩举一个比较经典的关于“青年”定义的实例。我查阅了大量的资料，发现至少有多大六种对青年的定义。国家统计局“青年”的定义为15-34岁为青年人口（用于人口普查）；共青团的相关定义为14-28岁为青年人口（这是《团章》中的规定）；青联的相关规定为18-40岁为青年人口（见青联章程）；国务院的规定为14-28周岁的青年放假半天；而联合国人口基金定义为14-25岁，世界卫生组织的标准又是14-44岁为青年人口。如果下次你们看见一个我国青年人占人口总数的**%的数据，一定要问一下它的青年定义是什么。
数据源一致：例如国家统计局2012年通报发布的城镇化率是52.57%，而按户籍人口计算，城镇的非农户人口与全国人口的比例却只有35%左右。后来统计局解释说52.57%的城镇化率口径是常住人口，即城镇常住人口占全部人口的比重。这就是数据源不一致产生的差异。
杰克：对比虽然是最简单的分析方法，但是使用之前一定要慎重，一定要考虑清楚，一定要坚守可对比性的原则。
