选取卢文岱老师《SPSS for windows 统计分析》一书中的案例data12-02，对书中提及的 主成分分析给出一般操作流程，介绍主成分分析在市场研究中的应用。
数据说明: 1980年某汽车制造商在竞争对手中选择17中车型，访问了25位顾客，要求他们根据自己的偏好对17种车型打分。打分范围0-9.9，9.9表示最高程度的偏好。
第一步：主成份分析（这里用一种比较快速的计算主成分得分的方法 
(一般是先要通过成分矩阵和特征值计算特征向量矩阵也即主成分系数矩阵t1=a1（载荷矩阵系数）/sqrt(特征值）然后y=系数1*标准化值1+系数2*标准化值2
成分矩阵：
主成分得分如下：
接下来绘制顾客偏好散点图：
（1）根据成分得分做成分得分散点图，一般只选择第一成分和第二成分做二维散点图，勾画出象限便于比较。
分析:象限分别表明，y1反映车产地，y2反映车特性;顾客偏好日本车和欧洲车的倾向高于美国车;顾客偏好质量很好的车型。总体来说，本田、大众、沃尔沃较受欢迎。
判据:根据成分得分的高低，并非象限中分布的多少!
（2）根据成分载荷矩阵做偏好散点图，一般只选择第一成分和第二成分做二维散点分别勾画出象限便于比较。
分析:箭头指向表示偏好相同或者偏好相似，第一象限箭头很多，但成分得分散点图显示该象限车型很少，这预示竞争对手在该车型的市场投入量较少，属于空白市场，而且是有很多顾客青睐的空白市场，正是新产品开发的方向。
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