2018年我们已经走完了一半，感谢小伙伴们一路的支持和陪伴，更感谢各位投稿大大的精彩有料的文章，下半年征程已然开启，小编将继续为伙伴们推送有趣有干货的文章，希望为大家的学习或工作带来帮助。本文将各位投稿大大的文章按照人工智能、深度学习、机器学习等类型分类，方便小伙伴们根据自己喜欢的方向查找翻越。
2018上半年火爆文章TOP5
人工智能
从零开始学人工智能(1)--Python · 神经网络（零）· 简介
从零开始学人工智能(2)--Python · 神经网络（一）· 层
从零开始学人工智能(3)--Python · 神经网络（二）· 层
从零开始学人工智能(4)--Python · 神经网络（三）· 网络
从零开始学人工智能(5)--Python · 神经网络（四）· 网络
从零开始学人工智能(6)--Python · 神经网络（五）· Cost & Optimizer
从零开始学人工智能(7)--Python · 神经网络（六）· 拓展
从零开始学人工智能(8)--Python · 神经网络（七）· CNN
从零开始学人工智能(9)--Python · 神经网络（二*）· 层
从零开始学人工智能(10)--Python · 神经网络（三*）· 网络
从零开始学人工智能(11)--Python · 神经网络（四*）· 网络
从零开始学人工智能(12)--Python · 决策树（零）· 简介
从零开始学人工智能(13)--Python · 决策树（一）· 准则
从零开始学人工智能(14)--Python · 决策树（二）· 节点
从零开始学人工智能(15)--Python · 决策树（三）· 节点
从零开始学人工智能(16)--Python · 决策树（四）· 树
从零开始学人工智能(18)--数学 · 神经网络（二）· BP（反向传播）
从零开始学人工智能(19)--数学 · 神经网络（三）· 损失函数
从零开始学人工智能(20)--数学 · 神经网络（四）· Normalize
从零开始学人工智能(21)--数学 · CNN · 从 NN 到 CNN 射命丸咲
从零开始学人工智能(22)--Python · 朴素贝叶斯（一）· 框架
从零开始学人工智能(23)--Python · 朴素贝叶斯（二）· MultinomialNB
从零开始学人工智能(24)--Python · 朴素贝叶斯（三）· GaussianNB
从零开始学人工智能(25)--Python · 朴素贝叶斯（四）· MergedNB
从零开始学人工智能(26)--Tensorflow · LinearSVM
从零开始学人工智能(27)--Python · SVM（一）· 感知机
从零开始学人工智能(28)--Python · SVM（二）· LinearSVM
从零开始学人工智能(29)--Python · SVM（三）· 核方法
从零开始学人工智能(30)--Python · SVM（四）· SMO 算法 射命丸咲
从零开始学人工智能(31)--Python · cv2（一）· 神经网络的可视化
深度学习
DeepNLP的核心关键/NLP语言模型 /词的分布式表示/word embedding/word2vec
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理
【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧
【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4
【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧
三个月入门深度学习（0）--【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别
三个月入门深度学习（1）-- 【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)三个月入门深度学习（2）-- 【深度学习系列】PaddlePaddle之数据预处理
以MNIST数据集用tensorflow写个lenet-5卷积神经网络
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（1）-- 卷积神经网络基础
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（2）-- 深度卷积模型：案例研究
机器学习
Kaggle比赛案例分享：搭积木式刷分大法 （特征工程部分实践）
kaggle十大案例(二):数据科学社区调查报告(附学习视频)
敲黑板！从零开始，小白如何通过Kaggle竞赛提高数据分析能力！
想用Python学机器学习？Google大神替你写好了编程示范代码
【玩转数据系列十五】机器学习为你自动写歌词，妈妈再也不用担心我的freestyle了（提供数据、代码）
Stanford机器学习笔记-2.Logistic Regression
Stanford机器学习笔记-3.Bayesian statistics and Regularization
Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)
Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)
Stanford机器学习笔记-7. Machine Learning System Design
Stanford机器学习笔记-8. 支持向量机(SVMs)概述
Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— Chapter 0.前言
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览（下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（中）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（中二）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（上）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（中）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（下）
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 上） 训练模型
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 中） 训练模型
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 下） 训练模型
极大似然估计 —— Maximum Likelihood Estimation
线性回归(Liner Regression) —— 蕴含机器学习基本思想的入门级模型
数据分析师&业务能力
按时下班，升职加薪，秘籍在此。从了解需求开始，做好数据分析工作
数据分析师该这样霸气回应“0.00008的转化也很好”的谬论
如何七周成为数据分析师：常见的Excel函数全部涵盖在这里了
数据分析师&分析能力
让女朋友说Yes I Do的方法，数据分析助力客户管理的秘籍
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【面试攻略】如何突破面试中高级别岗位：深入，独立，创新等复杂要求
10款数据分析“工具”，助你成为新媒体运营领域的“增长黑客”
运营分析能力
分析总结 2017 年度魅族，小米等 7 家手机公司共近万条微博运营数据中的亮点
Ptengine网页热图原来姿势这么多，轻松做洞察，流量变用户！
Python学习&数据分析
手把手教你在windows7上安装tensorflow-gpu开发环境
从能做什么到如何去做，一文带你快速掌握Python编程基础与实战
个人总结心得
你的人生也是一局棋，也会被阿尔法狗打败吗？（本文预计阅读时间在5分钟）
商业智能
微软新神器-Power BI横空出世，一个简单易用，还用得起的BI产品，你还在等什么？
对于BI系统的建设，看看某UGC视频网站数据中心负责人怎么说？
什么才是这个时代最需要的BI人员？ —— 阿里云MVP赵玮主题分享【1】
BI团队如何高效应对快速扩张的公司的需求 —— 阿里云MVP赵玮主题分享【2】
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数据可视化
阿里云分享
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区块链
区块链人物 | 你应当了解的区块链的 52 位“大咖”，全印在这套扑克牌上了
从零开始学区块链（1）--深入浅出区块链（二）--区块链历史
从零开始学区块链（2）--深入浅出区块链（三）--原理和特点
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