前言
存销比是服装企业数据分析中常常涉及到，在做诸如商品分析和库存管理等工作的时候，是个重要的参考指标。
概念
个人认为，存销比是个过程控制的指标。这个过程，是商品和库存管控的过程，用以分析库存的合理性。存销比过高，占用过多资金，且存货跌价风险增加，存销比过低，则容易备货不足，损失销售机会。
公式
存销比计算的公式，有的服装企业会用平均库存来计算，有的企业以当前时点值计算，在目前项目所做的应用中，多为后者。
另，存销比的统计期间，可以为周或者月，暂取为周。
以数量和金额的统计，均有意义，此处暂以数量为例。
定义公式为：存销比=当前库存数量/最近7日内销售数量，当前库存，一般为今日0点库存，最近7日销售，今日往前推7日的销售，相当于一周。具体企业做分析实现时， 公式都可以做具体调整的。
应用
存销比指标，单个看其比例值，是不全面的，应当结合库存数量（或销售数量），最好结合上市日期，这三者的组合，可以进行较为科学的上商品分析。
举例
气泡图
X轴：存销比；
Y轴：销售数量/库存数量；
散点：品类->货品；
气泡：上市阶段；
条件1：门店/区域
解读方式例
商品分析时，查看某个门店，其货品分布，根据具体情况辅助决策，列示两种可能情况：
存销比低，销售高，上市3周，可能考虑补货或调入；
存销比高，库存高，上市13周，可能考虑调出或加大折扣；
也可以先不加入上市阶段，以实现从品类到货品的层级钻取；
先查看各个品类的存销比及销售状况，定位到关注的品类，再下钻锁定具体的款。
参考值
每个企业的标杆值都会有差异的，很多企业都会期望有参考值可以提供。其实，参考值与行业（男装、女装、鞋类）以及品类、季节都有些关联。有看到一些行业存销比数值理论上不宜高于5（按月销售统计），但是企业统计出来各个品类实际值都是十多了，因此，具体的设置，最好还是在项目过程中依据效果来做调整，以达到贴切企业实际情况为佳，因此 ，标杆值需要支持不断调整。
存销比示例图
基于面内容所考虑到一个展现，做了一个图，示意一下，欢迎讨论。
X轴：存销比；
Y轴：销售数量；
散点：货品；
气泡：上市周数；
其他维度切片：区域、城市、门店
简单解读
左上区域，存销比低，销售量高，越远离坐标轴原点的区域的表示商品的气泡，库存数量越小，如果气泡大小偏小，表示是新上市的货品，可以予以分析，是否需要翻单等。
右下区域，存销比高，销售量低，且越远离原点的区域的气泡，库存量越大，那么，如果是新品，则下一步分析其销售不好的原因，如果没有，如果是上市很久，则考虑是否可以清货。
依据公式，销售数量和库存数量两个指标，只需要显示一个，另外一个结合存销比也能推算出来，上图选的是显示销售数量。
局限性
如果货品太多的话，显示出来的图形，会不方便查看。
因此，需要通过一定的分析思路引导到货品级。譬如，通过品类级别的矩阵图发现有问题的需要进一步分析的品类再导航下来。
但是在品类级别上，不计算上市周数这个指标，因此两个层级的矩阵图会不同，依靠工具实现的时候需要再进一步考虑。
