在数据分析的思考与实践过程中，一些指标，用着用着，对它们的认识会发生一些变化，或是深入，或是拓宽一些角度，或是结合工具的一些新的尝试。之前写了下售罄率指标，这里整理一下另外一个重要指标，存销比。
服装企业普遍面库存高企问题的当今，库存管理的重要性自不必多说。存销比指标的运用，常用于发现、分析库存压力或是缺货风险。相对于理想值，过高则有积压风险、过低则存在缺货可能。应该说是衡量库存健康状况水平的一个指标。
【计算方式】
存销比的计算公式，在不同的企业，有好些种。
第一种是最简单的，拿期末库存与期间（上周、上月、近7天、近30天）销售一除，期间销售，可为周或月，用月的蛮多的。按这种理解，就跟库存可销天数一样了，当前库存可供支撑销售的天/周/月数。诚然，这个确实能一定程度上体现当前库存压力，但是变化太大了，譬如看到品类，到了一批货，比值就高，这个高也是正常的，并非异常，后续随着销售和到货，也会低低高高的变化。
如果想从一定程度上淡化这种波动，则在计算公式的期末库存换为平均库存，如，月存销比=（月末库存 月初库存）÷2÷月销售，这样的话，在与标准值进行比较的时候，应该是更合适一些，当然，再结合上公式一的可销月数，就更好了。
事实上，公式二主要是通过平均来见小波动影响，那么，借助机器的计算能力，可以更进一步。我考虑了个公式三，月存销比=当月每日平均库存÷月销售。每日的平均库存，比月初月末的平均，又好一点。如果需要动态的话，那么就取最近30日日均库存与30日销售。
【怎么看】
与售罄率意义，存销比也存在按数量统计还是按金额统计的考虑。一般说来，由于货品的间的价格差异，按金额计算用于业绩、资金周转等方面更具精确性，但是按数量来计算则更加形象，看各自需要，条件具备的话，都可以算出来看一看比一比。
计算方式之后，便是存销比指标的使用频率问题，通常可以月度查看，如果实现动态计算了，那么便可随时监控最新值。
存销比的观察，亦是可以从组织机构和商品两条线路开展下去。从高层级往下层级别逐步钻取，发现极高与极低的异常，不断追溯至明细。
如，存销比 总体->区域->门店找到可能存在问题的终端门店。接着，针对具体的终端，可以分析存销比从品类、年份季节、系列等货品属性组成的分析关系上推进。当然，具体实现的时候，还会有许多问题要处理。
想到这里，个人觉得存销比，可以始于总体值或是单店的值，逐层细化到小类、系列、或是其他某属性即可，不用到具体单款的级别，存销比还是偏宏观偏概要的指标。具体到款了，还是用可销天/周/月数来判断其库存压力或缺货风险更合适。
上述便是一个存销比指标与其他指标结合运用的例子，说到与其他指标组合运用，那么结合销售数量（金额）、库存数量（金额）绝对值指标，选用波士顿矩阵图，可以较好的针对品类等属将其成员进行归类划分，清晰为其定位。
【参考值】
存销比指标有参考值么？有。依据企业经营范围及运营模式，行业经验会有一些大致值。但分析的时候，还得细化下去。在商品运营管理时，经常会统计品类存销比，品类存销比的合理值与月份时间是有一定关系的，如果能够通过多年历史数据的分析利用，并经过人工修正确认，在运营过程中定期进行监控，能够对商品分析、库存管理的精细、准确程度有不少提升。
说道存销比参考值，还有一个不得不提的，就是存销比与周转率、年周转天数它们颠来倒去的计算关系，不过已有满多资源对其进行说明，在此就不赘述了。
