前些时候，与一女装企业交流商业智能（BI）系统，聊到他们对期望系统达到的效果时，一位总监说期望能有相较于报表不同一点东西，能给用户看到问题、了解问题所在。其实，这便是商业智能（BI）在分析流方面应用的特点。这也是我们所乐于看到的几种BI系统在企业里实践和运行方式之一。在这里，针对库存管理，做了一个简要分析流式设计的仪表盘。
通常说来，分析应用的设计和运用，和两个因素关系紧密，一个是角色，一个是场景。库存分析不同于以门店主体为核心的终端管理和以商品主体为核心的商品管理，我将其归类为专题分析应用。近年，库存问题成为服装行业里一个普遍性问题，只是在企业内部，似乎没有直接定位于库存全面管理方面的角色 ，针对库存来进行专题分析的场景亦是不多，是否我考虑的这种专题应用，就没有适用的地方了呢？诚然，库存的问题，都可以归结到销售的问题和商品的问题，但是两个方面的考虑，使得我坚定了自己的想法。
首先，我觉得作为应对于当前行业性的库存问题的方案，企业内部可以搭建一套面向库存问题的分析和预警机制，了解当前库存的现状，发现存在的问题，主动发现或是让系统推送那些有问题的终端信息。以确保企业各个节点库存维持在健康的水平为目的，以库存相关的数据、指标为切入点，结合销售、商品分析的指标，运用预警和流式分析思路，建立一套分析应用。
再一个问题，就是由谁来使用的问题。一位企业CIO介绍到公司有成立一个数据分析小组，综合服务于企业业务部门，这是一种有益的尝试，最终可以向着企业商业智能能力中心（BICC）的方向成长。那么，这些数据人员，便是我这类应用的面向角色，当然，对于高层和总监、以及不定期的库存问题沟通等场景，均是适用的。
这个库存分析仪表盘，主要期望能起到以下几点的作用：
1） 总体概要了解当前库存、对比状况及趋势状况；
2） 按库存的性质，将总仓库存和自营库存区分对待分析；
3） 总仓库存，主要分析其结构，商品年份、季节结构等；
4） 自营库存，主要从组织机构线，分析库存压力，发现压力所在；
具体的展现内容在下面进行简要描述。
总体库存概要，概要掌握当前库存数量、库存金额。看指标的绝对值，是很难给用户“感觉”的。我们都知道，财报里常用的是同期比。本期期末库存与去年同期期末库存进行比较。与销售数量、金额的数据的同比分析，库存类指标是有着时点性的特性，由于货品入库和发出的动作，造成时点库存同比的可靠性大大降低。不同于报告类的数据，分析类的数据可以进行适当调整以更切合管理实际，此处可考虑近几周，如近四周的平均期末库存，与同期状况对比。这样，大致会有一个库存水平变化幅度的了解。
也可以考虑绘制两年各周/月的库存趋势图，这样可以了解两年的对比以及年内趋势，直观形象的辅助对比。
库存总量，是一个总体概要的层面，具体一步，会需要关注总仓库存和自营渠道库存变化（此处假设的品牌商有代理和自营业务）。各自的当前状况及趋势。针对总仓和自营库存，两者分别分析。
总仓库存，主要分析其货品货龄结构，利用饼图查看总仓货品年份季节构成，或者结合当前时间点，转换成更好理解的方式，当季、上季节、……一年以上等；新品占比过高，或是旧品占比过高，均需结合当前时间点的具体情况进行分析。如有必要的话，
针对自营库存，监控自营体系库存水平健康程度，可通过存销比指标，在组织机构角度上，实现从总体到明细的追溯分析，存销比过高的区域，将存在库存积压的风险，通过这条分析的链条，看是哪个节点存在积压风险。如华南区域存销比高，其下又是广西的值很高，层层细化。
同样的，也可对于自营库存，进行货龄结构的分析，
基于以上几部分的数据，可以迅速、概要的为用户回答当前库存状况、趋势、货品结构异常、库存压力较大区域或终端，以此仪表盘，作为库存分析整个专题的起始，后续可以接着进行单店的诊断或是其他深入应用。
上述仪表盘的设计，可能算作有类似想法的企业具体实施时的基础和引子了，指标和关注点，可以不断增加和调整的。譬如：
1）结合终端的存销比或是极限库存量，直接以指标的形式推送，当前存销比极高的终端有多少、库存超限的终端有多少，它们又是哪些？
2）通过周转率指标，宏观了解企业库存周转率，这也是体现运营效率的一个很重要的指标。
3）尝试着将自营库存与存销比、自营库存与店铺数两对指标，与同期进行对比，更精确的评估库存增长的合理性。
4）还有一个关键点，如果代理商、加盟商等渠道库存数据能够采集，那么对库存的全局管控，才能达到最理想的效果。
