线性回归
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机器学习笔记—Logistic 回归
前面我们介绍了线性回归，为捕获训练集中隐藏的线性模型，提高预测准确率，我们寻找最佳参数 θ，使得预测值与真实值误差尽量小，也就是使均方误差最小。而经过验证，最小均方误差是符合最大似然估计理论的。在 Lo...
疯狂的拖鞋 发表了文章 • 2017-05-10 11:57
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干货--线性回归模型与CART树的比较
有关CART算法的理论这里不再赘述，可参考《浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解》，线性回归的理论部分也不过多讲解，可以参考我之前写的文章《R语言下的线性回归模型》和《基于R语言的线性回归模型诊断》。但我...
每天进步一点点2015 发表了文章 • 2017-04-17 15:20
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使用Python进行线性回归
线性回归是最简单同时也是最常用的一个统计模型。线性回归具有结果易于理解，计算量小等优点。如果一个简单的线性回归就能取得非常不错的预测效果，那么就没有必要采用复杂精深的模型了。今天，我们一起来学习使...
黄耀鹏 发表了文章 • 2017-04-13 09:44
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机器学习笔记—线性回归
问题：给定一个数据集，自变量是房子面积和房间数，目标变量是房子价格，当来了个新房子，知道其房子面积和房间数，如何预测价格？解：我们是想找到一个公式，能够根据面积和房间数算出价格，这个公式不仅能在训...
疯狂的拖鞋 发表了文章 • 2017-02-09 15:56
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线性回归模型比较-稳健回归，阻力回归，传统线性回归比较
稳健回归先说一下在传统的回归中，使用的是最小二乘法进行的参数估计的，这个算法就要求误差项是相互独立，服从正态分布，零为数学期望并拥有相同方差的随机变量中，当实际中的样本数据或者观察值出现了异常值时...
夏尔康 发表了文章 • 2016-06-30 18:27
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线性回归预测案例一(LM)
目的：根据历史数据值，正对每一个dlbh，给定具体预测值，并且给的其预测值的浮动区间代码如下：1、连接Oracle数据库library(DBI)
library(ROracle)
drv=dbDriver('Oracle')
conn=dbConnect(drv,'AQTS_ZHZX','AQT...
华青莲 发表了文章 • 2016-05-16 16:54
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机器学习笔记—Logistic 回归
前面我们介绍了线性回归，为捕获训练集中隐藏的线性模型，提高预测准确率，我们寻找最佳参数 θ，使得预测值与真实值误差尽量小，也就是使均方误差最小。而经过验证，最小均方误差是符合最大似然估计理论的。在 Lo...
疯狂的拖鞋 发表了文章 • 2017-05-10 11:57
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干货--线性回归模型与CART树的比较
有关CART算法的理论这里不再赘述，可参考《浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解》，线性回归的理论部分也不过多讲解，可以参考我之前写的文章《R语言下的线性回归模型》和《基于R语言的线性回归模型诊断》。但我...
每天进步一点点2015 发表了文章 • 2017-04-17 15:20
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使用Python进行线性回归
线性回归是最简单同时也是最常用的一个统计模型。线性回归具有结果易于理解，计算量小等优点。如果一个简单的线性回归就能取得非常不错的预测效果，那么就没有必要采用复杂精深的模型了。今天，我们一起来学习使...
黄耀鹏 发表了文章 • 2017-04-13 09:44
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问题：给定一个数据集，自变量是房子面积和房间数，目标变量是房子价格，当来了个新房子，知道其房子面积和房间数，如何预测价格？解：我们是想找到一个公式，能够根据面积和房间数算出价格，这个公式不仅能在训...
疯狂的拖鞋 发表了文章 • 2017-02-09 15:56
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线性回归模型比较-稳健回归，阻力回归，传统线性回归比较
稳健回归先说一下在传统的回归中，使用的是最小二乘法进行的参数估计的，这个算法就要求误差项是相互独立，服从正态分布，零为数学期望并拥有相同方差的随机变量中，当实际中的样本数据或者观察值出现了异常值时...
夏尔康 发表了文章 • 2016-06-30 18:27
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线性回归预测案例一(LM)
目的：根据历史数据值，正对每一个dlbh，给定具体预测值，并且给的其预测值的浮动区间代码如下：1、连接Oracle数据库library(DBI)
library(ROracle)
drv=dbDriver('Oracle')
conn=dbConnect(drv,'AQTS_ZHZX','AQT...
华青莲 发表了文章 • 2016-05-16 16:54
