[Friday BI Fly] 大白问问是数据挖掘趋势待遇好还是数据分析师呢？
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1 个回复
天善小编 - 微信直播问题收集 2016-08-23 回答
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基础概念大概是这样：
数据分析师：要了解数据，从数据中找出一些有用的信息（可以使用各种分析手段，不一定需要固化），并通过一定的人为思考从分析的数据中得到一定的结论。
数据挖掘工程师：同样需要了解数据，并从中提炼一定的规则，在相应的业务场景进行建模，并通过挖掘算法进行模型的调整、或者机器自我学习，得到一个输入输出的模型函数。
我觉得这么解释比较直白，当然不能完全隔离数据分析师与数据挖掘工程师，毕竟还是有共通的地方，比如都需要熟悉一些算法，要了解业务场景，要得到一定的结论。
分析师更多接触业务，可能会更多的生产一些分析报告，直接为领导层所关注。
工程师更多的是在于实现一定的产品或者系统，更多偏向开发，当然开发一直被人所崇拜，以后机器智能崛起的话，就更高大上了。纯粹个人见解，希望对你有帮助。从社区找的，可以多去看看，学院上面视频也很多.数据分析与挖掘案例分析实践免费视频教程(持续更新ing)https://edu.hellobi.com/course/83 视频教程不分家