数据挖掘方面,如何用最简单易懂的话解释清楚算法和模型的区别?

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浩彬老撕 - 数据分析/数据挖掘专家,目前任职于IBM认知计算部门,曾担任SPSS技术工程师,现在负责IBM预测性客户智能方案。 2016-07-26 回答

算法指得是一类技术,而模型则是具体的应用落地应用,模型是算法(技术)+业务(商业经验)的结合;
具体来说,我们要建立一个客户流失模型,这里面会有算法(决策树算法),也会有算法的参数(剪枝的阈值),更多会有业务(如何定义流失,使用哪些指标,是否需要生成衍生字段)
 
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结实 - 始终在寻找数据的落脚点与发光点。还好,让我赶上了这个大数据时代,感恩中前行~!在工作中学习,在学习中分享,在分享中传递,在传递中提升。come on。我是结实,我来了。 2016-07-21 回答

模型是基于业务,算法是基于技术。
举个栗子,对于一个实际业务,我们对客户进行分类,用的是分类模型,而模型是用聚类算法实现的。

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