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brucelu - 大数据、数据仓库、数据挖掘均有涉猎 2016-07-18 回答
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bartlett.test(InsectSprays$count, InsectSprays$spray) bartlett.test(count ~ spray, data = InsectSprays)
aov(yield ~ block + N * P + K, npk) aov(terms(yield ~ block + N * P + K, keep.order = TRUE), npk)
谢佳标 - 微软中国MVP,多届中国R语言大会演讲嘉宾。 从事数据挖掘建模工作已有10年, 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏、金融等行业,了解不同领域的数据特点。 有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。 合著《R语言与数据挖掘》及《数据实践之美》等书籍,均在京东有卖。此外《R语言游戏数据分析与挖掘》预计将在2017年上半年出版。 2016-07-10 回答
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这个人很懒,什么也没留下。
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brucelu - 大数据、数据仓库、数据挖掘均有涉猎 2016-07-18 回答
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这边应该是用Bartlett检验来做方差齐性检验。
你可以看下datasets里面的example,InsectSprays,它的数据格式和你展示的不一样,变量1是count,变量2是type
你用以下两种写法都可以: aov 是方差分析,是基于平方和分解的一种统计方法,其目的在与推断两组或多组资料的均值是否相等,检验两个或多个均值的差异是否在统计意义上显著。
datasets里面的npk的数据案例,多个变量加个目标变量,可以先定义好公式,也可以直接在aov里面写公式 我其实也才学R不久,你可以多使用?、help来进行一些探索,有问题多上天善问答提问
谢佳标 - 微软中国MVP,多届中国R语言大会演讲嘉宾。 从事数据挖掘建模工作已有10年, 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏、金融等行业,了解不同领域的数据特点。 有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。 合著《R语言与数据挖掘》及《数据实践之美》等书籍,均在京东有卖。此外《R语言游戏数据分析与挖掘》预计将在2017年上半年出版。 2016-07-10 回答
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