经典的业务分析指标
模型未动，指标先行
指标建立要点
1. 核心指标 2.好的指标应该是比率 能带来显著效果 不虚荣 不复杂
市场营销的指标
客户/用户生命周期： 潜在 兴趣 新 老客户 流失客户
用户价值：指数法 用户贡献=产出量/投入量*100% 用户价值=（++++）
RFM模型来确定用户价值立方体模型，M总消费金额，f消费频次 R最近一次消费时间 将用户划分成多个群体
用户分群，营销矩阵，象限法
产品运营指标
AARRR
用户获取：渠道到达量（曝光量） 渠道转化率（cpm cpc cps cpd cpt ）渠道ROI
日应用下载量 日新增用户数 获客成本 一次会话用户数占比（衡量不同渠道的靠谱度）
用户活跃 日/周/月活跃用户应用下载量 活跃用户占比（产品健康程度） 用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个应用。 用户访问时长 用户平均访问次数
提高留存：
盈利获利：付费用户数（占比） ，ARPU：某时间段内每位用户平均收入 arppu: 某时间段内每位付费用户平均收入，排除未付费的 客单价 ltv：用户生命周期价值 =arpu*1/流失率
自传播 k因子：每一个用户能够带来几个新用户 =用户数*平均邀请数*邀请转化率
用户分享率：某功能/页面，分享用户数占浏览页面数之比。
活动/邀请曝光率：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。一般代指微笑朋友圈
用户行为指标
用户行为
功能使用： 功能使用率/渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比 如点赞评论收藏关注搜索添加好友等
用户会话session：时间间隔时间，用户路径图：一次会话中，其访问产品内部的浏览轨迹，可以加工出关键路径转化率
电子商务指标
购物车分析：
笔单价：
件单价：
成交率：
购物篮系数：连带率
复购率：一段时间内消费用户占总消费用户数之比
回购率：一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比
流量指标
Pv
Uv
访客行为
新老客户占比 访客时间 访客平均访问页数 来源 用户行为转化率
首页访客占比 退出率（看产品） 跳出率（看营销）
业务分析框架的建立
从指标 业务 流程 3个角度考虑建立
市场营销模型
指标框架
AARRR模型
用户行文模型（内容平台）
电子商务模型
流量模型
空白数据分析框架——核心指标——结构公式业务三种思维——树形图指标——分析框架
业务：这些指标是怎么来的 最终是什么动作政策营销手段影响了这个指标的变动
