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python函数

def定义函数def func(x):return x*xmap():全匹配def func(x):return x*xfor i in range(1,10):fun(i)转化[func(i) for i in range(1,10)]转化:list(map(func,[1,2,3,4,5]))匿名函数一种用完即仍的定义函数形式lambda x:x*x第三方库import

发表了文章 • 2017-11-23 17:40 • 0 条评论

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python安装环境 python基础

python安装环境anaconda——jupyter notebookpython数据类型1.数值型:int整数计算:int(1.1)+int(1)结果:22.字符型:字符串不能直接进行计算,可用int转换成数字进行计算。3.bool数组1)Ture默认为1,False默认为0,可以进行与数字加减运算2)注意第一个字母要大写None:代表缺失值,不能进行运算“”:代表空值关于单引号...

发表了文章 • 2017-11-23 16:31 • 0 条评论

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推断统计学——概率

事件:每一种可能的结果条件概率:一个事件已经发生的,另一个事件发生的概率贝叶斯定理1%*99%/(1%*99%+999%*5%)=1.94% 1.从结果推出原因所可能造成的可能性2.可以解释幸存者偏差15%*80%/(15%*80%+85%*20%)=41.3%40%*50%/(40%*50%+0.2%*50%)=95.2%

发表了文章 • 2017-11-22 17:43 • 0 条评论

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sql 时间 练习

sql 时间SELECT NOW() 显示当前时间SELECT paidTime,date(paidTime),date_format(paidTime,'%Y-%m')from data.orderinfo 改变日期的显示格式SELECT date_add(paidTime,INTERVAL 1 day)from data.orderinfo 在原来的日期上加一天,datediff()求差值统计不同月份下单人数SELECT  month(paidTime),count(DISTINCT `use...

发表了文章 • 2017-10-19 20:09 • 0 条评论

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统计学 描述统计学

描述统计学数值数据(int 等)与分类数据(文本数据 不能数学运算),可以互相转化,换算分类数据统计描述: 频数统计和频数百分比数值数据统计描述:统计度量和图形统计度量:平均数 中位数 众数  分位数 (25%-50%-75%)平方差:描述数据的离散程度 波动性与稳定性。标准差:平均值+-标准差 可以得到大部分数据的...

发表了文章 • 2017-10-19 00:22 • 0 条评论

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SQL 函数 子查询 join

SQL函数SELECT left(salary,locate('k',salary)-1) ,salary from data.datan;取薪资上限的数值left(字段,位置数字):在 字段 中 第 位置数字 拿出来SELECT 取薪资下限的数值left(salary,locate('k',salary)-1) ,left(right(salary,length(salary)-locate('-',salary)),length(salary)-locate('-',salary)-1),salary...

发表了文章 • 2017-10-15 23:24 • 0 条评论

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SQL select 条件 Group by

数据记录筛选:sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"多条件:where 字段名1=字段值1 and 字段名2=字段值2或条件:where 字段名1=字段值1 or 字段名2=字段值2不等于:!=sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 ...

发表了文章 • 2017-10-10 22:55 • 0 条评论

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数据库

结构:数据库——表——行列1.数据库是数据储存的集合2.表是数据结构化的信息3.列储存表中的储存信息4.行存储表中的明细记录主键:主键是表的唯一表示,不具备业务意义。1.表的主键不强制要求,建议建立2.主键值必须唯一3.每行必须有一个主键,不可为空4.主键值不可被修改5.主键值被删除后不可重用6.表A的主键,可以作为表B...

发表了文章 • 2017-10-01 18:46 • 0 条评论

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数据可视化学习笔记

这章操作性质比较多:excel绘制基本图表python等绘制高级图表power bi 工具和2016的功能重合,但是可视化功能教强大

发表了文章 • 2017-09-20 02:07 • 0 条评论

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excel学习笔记

本章总结如下:

发表了文章 • 2017-09-20 02:00 • 0 条评论

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业务学习笔记

经典的业务分析指标模型未动,指标先行 指标建立要点1. 核心指标 2.好的指标应该是比率 能带来显著效果 不虚荣 不复杂市场营销的指标客户/用户生命周期: 潜在 兴趣 新 老客户 流失客户用户价值:指数法 用户贡献=产出量/投入量*100% 用户价值=(++++)RFM模型来确定用户...

发表了文章 • 2017-09-20 01:53 • 0 条评论

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3数据分析技巧

数据分析思维技巧一、 象限法:策略驱动思维,人工划分出象限,象限的横纵轴既为策略,划分可为中位数,平均数或者经验二、 多维法:细分唯独,钻取(drill-down)防止被平均三、 假设法:没有数据的情况下,的分析办法。证明一个拿不到数据的问题。预测结果启发式思考驱动思维 思考方式假设验证判...

发表了文章 • 2017-09-20 01:45 • 0 条评论

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2.三种核心思维

三种核心思维分别是:结构化,公式化,业务化。结构化:为什么要结构化:分析问题的时候,分析思路乱,分析最后没有结果;好的分析思维应该是:有序的结构的充满逻辑美观,要有方向和目的性。如何将分析思维结构化:(来源于麦肯锡)将论点归纳和整理,递进和拆解,完善和补充,金字塔型模型。金字塔模型建立核心论点:...

发表了文章 • 2017-09-19 11:21 • 0 条评论

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1.为什么思维重要

       大多时候,技巧好学,也容易记录,但思维这个东西,很难记录下来。首先说为什么要学习,论语说思而不学则殆,意思说闭门是造不出来车的,自己探索出来的技巧和方法太慢,而且也不见得是最优的解决办法,学习就是站在巨人的肩膀上;论语又讲,学而不思则罔,意思说,站在巨人的肩膀上,掌握了...

发表了文章 • 2017-09-18 23:07 • 0 条评论