一、数据加载
MYSQL加载数据有两种方式，一种是通过MYSQL WORKBENCH加载，适合加载少量数据；另一种是通过MYSQL command line client加载，适合加载数据较多的文件，节省时间。
1.MYSQL WORKBENCH加载
（1）启动workbench（2）在左边栏找到Tables，右键creat table，填写数据格式，表头信息等，点击右下按钮apply（3）鼠标停在新建的table标签上会显示三个图标，选择第三个，进入后在中间偏右位置选择带加号的图标，添加数据（4）检查数据格式是否正确，删掉重复的表格数据抬头。
2.MYSQL command line client加载
（1）启动workbench（2）在左边栏找到Tables，右键creat table，填写数据格式，表头信息等，点击右下按钮apply（3）启动client，输入MYSQL登录密码（4）代码写路径加载文件 ，如下图
其中，固定模板为
mysql> load data local infile '此处为文件路径，注意斜杠的方向，否则报错' into table table的具体名称.数据文件的具体名称
-> fields terminated ' , ' ;
其中注意末尾要加符号“；”
（5）点开workbench查看数据。
（6）说明：我选择加载的数据文件格式为utf-utf_general.ci,而文件为Excel文件，因此现将其另存为.csv格式的，然后用txt文本打开.csv文件，最后另存为utf-8格式的.txt文件。
二、数据分析
1.统计不同月份的下单人数
一般先过滤 where.........再分组group by.......
count()函数计数的，加入不要重复的内部嵌套一个distinct,count(distinct userId)
date_format( )函数，注意内部格式，时间格式 ' %Y-%m-%d ' ,记得加引号
2.统计用户在3月份的回购率和复购率
2.1 复购率
即买了一次以后再买，同一个userId在3月份的购买次数大于1次，
先统计分组在3月份购买过的，
where isPaid = '已支付' and month(paidTime) = 3
group by userId
再统计购买次数大于1的
SELECT count(userId)>1,count(if count(userId) > 1,1,null) from(
........嵌套一个select
) ct
2.2 回购率
回购率即3月份买了，4月份再次购买。
如上图计算会比较麻烦，而且对于连续性，时间差距较大的数据计算不方便。
采用多表关联嵌套，left join .... on...t1.userId = t2.userId(表头连接）
先将3月份数据分组，再关联4月份数据，相同格式（统一为'%Y-%m-01',尤其将日期天统一为-01，这样方便作差），月份作差，即得到回购过的相关userId。left join 两个相同的列时，列的排列顺序是不一样的，一个按照重复排序另一个按照大小排序
3.统计男女用户的消费频次是否有差异
统计男女消费差异，首先要将用户表和消费数据表关联起来。
select .... from (
left join (
select * from...
where sex <> ' ‘(#去除空值）) as t
on o.userId = u.userId
group by o.userId）as t2(#从这个大表里再筛选男女的消费次数）)
group by....（从这个大表里计算男女的平均消费）
#count(1)统计行数时包括null值，= count（主键），只扫描主键；
count（*）统计行数时包括null值，=count（非主键），扫描整个表格
4. 统计多次消费的用户第一次和最后一次的消费间隔
首先提取出消费次数大于1的userId,count(1)>1,然后选max(datetime）-min（datetime）
5.统计不同年龄段，用户的消费金额是否有差异
5.1 年龄换算 [ year(now()) - year(birth)],再除以10换算成年龄段，向上取整，确定年龄段。
5.2先统计不同年龄的消费数据，再统计不同年龄段的平均消费数据。
6 统计消费的二八法则，消费的top20%用户，贡献了多少额度
先算出消费者的消费金额，然后按照降序方法进行排序。选择特定函数直接确定前20%是哪些。
