【数据分析】员工奖金合理性分析

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分析目的:根据20**年以来的奖金分配数据分析分公司员工奖金分配是否合理。

分析结果:按月份不分分公司,从整体数据来看经理奖金与人均奖金符合y=2.2308x-308.81,且拟合度达到了0.981,即98.1%的数据符合两者的关系曲线,所以从整体来看经理奖金和员工奖金分配合理;分单位分析,经理奖金与员工奖金比值(BZ)平均数为2.02,中位数为2.09,四分位区间为1.585<BZ<2.48,Q、W、X、Y、T、G、V七个分公司处于下四分位区间,即经理奖金与员工奖金比值小于1.585,经理奖金稍显不合理,M、H、O、P、S、A、L七个分公司处于上四分位区间,即经理奖金与员工奖金比值大于2.48,员工奖金不太合理。

分析员工单人奖金波动情况,考虑到每月奖金会因为业务量造成基数变动,采用归一化算法将奖金数据进行标准化处理,然后对每位员工的标准化奖金数据计算标准差来反应其奖金波动情况。对415位员工的奖金标准差数据进行探索后得到一个标准差波动区间,有102位员工奖金波动较大,其中H分公司有9位员工,F、Z分公司各有8位员工,P、K分公司各有6位员工,需要具体分析什么原因造成了五个部门较多员工奖金的大幅波动。

综合两项分析,发现需要重点对H、P分公司进行严格排查,是否存在严重的奖金分配主观化随意化现象。

分析内容:

先分析经理奖金与人均奖金分配是否合理,首先从总体分析近几个月每月的经理奖金和人均奖金的相关性,如图1,发现整体来看经理奖金与人均奖金相关性较强;分单位分析经理奖金和人均奖金相关性(如图2)发现相关性较弱,并不如总体奖金之间的相关性,对经理奖金与员工奖金之间的比值进行探索,从探索结果图3比值Q-Q图发现并不符合正态分布,而其比值分布盒形图如图4所示,比值中位数为2.09,四分位区间为1.585<BZ<2.48。

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图1 经理奖金与人均奖金相关性分析  

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图2 分单位经理奖金与人均奖金相关性分析

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图3 比值Q-Q图

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图4 比值分布盒形图

为了验证经理奖金与员工奖金的比值是否因为绩效的原因,造成相关性差,对绩效分数与奖金比值之间的关系进行验证,先看其分布如图5所示,在检验其相关性发现比值和绩效分之间的相关系数为-0.491,属于低度相关,参照表1,得出经理奖金与员工奖金比值与绩效分数无关。

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图5 比值与考核分分布图

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表1 BZ比值与KHF考核分相关性

接下来单独分析员工奖金分配的公平性,从上面的分析发现经理奖金与员工奖金之间不存在特定的比例关系,所以未将经理数据排除。考虑到奖金数据不统一,且分布不符合正态分布,无法采用四分位法将奖金数据进行标准化,所以采用归一化算法,将每个员工的每月奖金数据进行标准化处理,处理后得到一组0-1之间的数据,能在不考虑量纲及工作部门调整的情况下反应员工的奖金水平。

标准差能够反应一组数据的离散程度,标准差越接近于0,离散程度越低。所以计算出每位员工的奖金标准化处理后的标准差,排除统计次数少于半年且标准差为0的员工,对剩余410位员工数据进行探索后发现,其盒形图分布如图6所示,结合百分位数表(表2),将标准差大于0.1661的102位员工定义为奖金波动较大员工,分布在H、F、Z、P、K五个分公司的员工较多,对应的员工名单为E19、L23、E17、I19、M45、K16、D33、G5、I23、H8、B7、C3、P19、P69、E41、F47、AA5、B5、AA7、H62、E7、N11、J19、G7、E49、M58、H50、F114、G12、S25、Z36、Z52、K13、H11、B13、A4、F175、K12、Z20、C11、I13、Z7、AA6、Z28、N17、AA12、R34、V24、Z6、K4、H34、Z30、P10、B12、Y1、F147、W8、G6、P80、K3、H2、U30、M38、D35、C18、N24、H58、T22、X7、U1、F95、U44、F170、Q5、U40、W7、P84、F172、W11、P14、V1、AA2、Z31、W4、W13、C19、Q1、X6、V2、J50、V15、K6、O20、B14、F134、D61、AA4、C9、H49、Q3、X5、H92(注:按波动率由小到大排序)。

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图6 每位员工奖金标准差盒形图

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       在四分位区间内,分别抽取标准差接近下四分位0.0895(R52、J18、E12、R36、O35)和上四分位0.166(H37、H66、R41、D49、I32)各5位员工,对比其每月奖金标准值变化曲线。

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图7 下四分位员工奖金波动曲线

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图8上四分位员工奖金波动曲线

写在最后:欢迎大家一起交流与学习,文章内容若有不对,请多多指教,谢谢!

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