作者：陈丹奕 专栏： https://www.hellobi.com/u/31158 数据分析报告制作 https://edu.hellobi.com/course/115
（此文改编自我在知乎上的一个回答）
这两年，随着数据的作用被越来越多的公司重视，数据人才的需求水涨船高。其中，数据分析挖掘这个分支上，企业的招聘需求也是越来越多。打开招聘网站，上面有很多”数据分析师“”数据挖掘工程师“的职位，那么这两个看上去很像的职位，究竟有啥区别呢？
为了让大家更容易理解，我用基于《龙与地下城》基础上的游戏《无冬之夜》中的两个职业来类比：数据分析师=圣骑士，数据挖掘工程师=托姆勇士。
圣骑士
圣骑士的特点，一句话就能概括：面面俱到。可身披重甲，冲锋在前；亦可感神恩，增强队友；更可魅力爆棚，嘴炮连珠。而数据分析师的精髓是知识面的广泛性和快速学习的能力，与圣骑士的特点完全契合。
数据分析师（圣骑士）能力介绍：
基础属性（知识体系）：力量（统计学相关内容），敏捷（干活快，反应快，总是慢半拍的分析师不好混……），体力（真的是得有个好身体=。=分析师很累的），智力（不说了……），感知（业务理解能力，快速学习能力），魅力（沟通协调能力）；
擅长武器（分析工具）：钉头锤（EXCEL，泛用性高，日常问题70%以上能解决掉），盾牌（SQL，有最好没有也成，用双手武器呗=。=），长剑（SPSS/SAS，一把也成两把也成，但你总得有一把），大剑（R，用好了理论上讲可以代替之前的所有工具，不会用也能干活），等等（matlab，state，python，都可以学学，尤其是python，学会之后抓取和清洗数据）；
擅长防具（其他工具）：重甲（PPT，这是立身之本）；
职业能力（软实力）：圣光（靠展现逻辑和各种数据可视化晃瞎听众的眼，给己方撑腰），交涉（让工程师帮你取数据，串分析的逻辑线讲故事忽悠听众，跟客户斗智斗勇，都得靠一张嘴），等等。
托姆勇士
托姆勇士会制造和修理专精的武器，更擅长使用武器进行战斗，也会使用一些神术、而对于数据挖掘工程师来说，代码能力就是他们手中的专精武器。
数据挖掘工程师（托姆勇士）能力介绍：
基础属性（知识体系）：力量（数学基础，统计学基础，算法基础，以上都得懂原理），敏捷（也要快），体力（这个要写代码，更要好身体），智力（同上），感知（技术知识学习能力，需求理解能力），魅力（沟通能力差点也问题不算太大，可以走纯技术路线，当然有更好）；
擅长武器（挖掘工具）：这个要看你想练什么，常用几种武器：大斧（Python，能解决的问题多），大剑（R，解决问题犀利），战锤（Hadoop，都挖掘工程师了怎么着也得挖掘大数据吧，几百GB起步的那种），等等（这部分我用过的少，可能说的不全，不过以上这三种比较常见，据说有用C语言做数据挖掘的，只能膜拜）；
擅长防具（其他工具）：有没有都行，你穿个重甲（PPT）也成，穿个中甲（process等可视化工具）也成，穿个轻甲（信息图）也成，不穿护甲多拿几件武器也成（……）；
职业能力（硬实力）：制造武器（建模，工具化，写代码，写算法），修复武器（改进模型，改进工具，改进代码，改进算法=。=），等等。
综上，数据分析师和数据挖掘工程师，看上去很相似，但其实两者的能力体系还是有很大差别的，希望在数据分析挖掘领域有所建树的小伙伴们，请不要加错点哦~
最后一个问题，作者本人是圣骑士还是托姆勇士？订阅号的名字已经给出答案了哈~