首先我们来看看,为什么说数据分析是一门技能，。首先，数据分析是一项专业技能，除了普工和搬运工，上到总监，下到专员，任何行业任何岗位都需要，因为你的工作离不开问题的发现、问题的分析、问题的呈现。改善流程、提升效率、节约成本、经营分析、业务分析等，都离不开数据的整理、分析和呈现。这些，都是需要数据分析技能的。因为，用数据说话，用图表呈现，已经成为职场的铁律。既然数据分析是一项技能，必然要依附于具体的业务，需对业务有深刻的认识和体验，而不仅仅是了解。从这个意义上讲，脱离了具体业务的数据分析，其实就是水中捞月，玩数字游戏罢了。所以数据分析师，必须贴合业务，而慢慢的大家就会发现，因为对公司的了解，你会做越来越多并不是本职的工作，产品经理、运营、高管等等，都是数据分析师的转型方向，而我个人认为，随着数据分析的普及，未来也不会有专职的数据分析师了。
其次，数据分析的前提是要有数据。很多企业是没有数据建设和数据沉淀的，没有用数据说话的氛围，屁股决定脑袋是老板一贯的作风，所谓的数据分析报告，其实就是求证型数据分析方法，也就是选择性的整一堆有利于自己的数据来证明自己拍脑袋的结果正确性。内部所设的所谓数据分析岗位，大部分就是简单的汇总数据、录入数据，形成简单的统计报表，仅此而已，岗位价值在哪里？这样的岗位，可替代性很强，一般的文员就能胜任，而企业需要的数据分析师必然不是这种，当然了目前为止大多所谓的分析师，都是这种。所以，作为数据分析师，你必须要完善自己的知识体系，做到走在业务发展的前头，学会洞察和商业上的思考，如何培养商业的思维，因为时间有限我就不讲了，具体的大家可以看8月份天善的书，在那里我会有一个专题，如何培养商业思维。
最后，也是我认为现在大多数菜鸟的误区，很多人一来问我就是数据分析师要学习什么技能，用什么算法最常见，这是优术，而非优道，做为未来企业需要的数据分析师，企业的医生，思维的局限是很不可取的，技术的潮流我们是永远也跟不上的，（貌似我总在说这些），比如说很多人系统学习了数据分析的方法和技术，掌握了数据分析的思路和工具，就一心寻找数据分析师的工作，这是错误的认识。我们必须要端正了数据分析落地的作用，如果只是马后炮的话，对于企业就是完全没有价值的，你在实际的业务工作过程中就会养成用数据说话的思维，进而让数据分析为业务服务，而不是为岗位服务。
