大数据如何在旅游行业中创新?

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吴君-51随意行-客流专家

首先我总结一下旅游整个行业,是分别从线下旅游体验和信息技术两条线在创新,而今天我主要分享信息技术方面的创新。

线下旅游的创新,必然核心竞争力在资源整合、体验策划、以及推广运营上,几乎所有项目都逃不开这些切入点。

而信息技术的创新,目前也分2派,一是传统一点的信息技术创新,例如酒店管理系统,机票管理系统,景区管理系统等等。二就是我们今天要谈论的重点,大数据加智能技术,如何在旅游方面的创新。

一谈到大数据,几乎每个人第一印象就是客户营销、SEO、客户画像等等,其实每一个行业在产品内部,就有很多大数据有待挖掘。例如我熟悉的机票领域,去哪儿携程光是机票产品大数据,每日产生的数据量就达500G到1TB之间,每5分钟产生数百万到千万条不等的数据。

大家可能会好奇,你平时搜索机票,预定机票,内容就那么点,为啥能有这么大数据?大数据是怎么产生的?

我这里介绍一点,你就会明白,第一,机票的数据是实时的,每一分钟都可能因为座位、价格的变动,导致航空公司、代理商调整策略,每一个细的策略,都是大数据的源头。

酒店业我不太熟悉,但创业后也知道一二,他们的数据也是源于变化,每天的房源数据都会变化,只是变化频率不会最高达到秒级别。

机票、酒店的大数据应用,为其他旅游细分创造了一个良好的开端。至今,国际机票的搜索,也是世界性的门槛,国内公司国内机票搜索做得最好的是携程,但仍然与国外巨头有那么一点差距。原因就是国际机票有大量的廉价航空,也许你拼3段旅行,会比你一个直达航班价格低50%甚至更多,而国际机票往往几千上万的票价,难道不值得你折腾一下?于是你怎么拼出来,实时捕捉,那就是大数据的活。

首先数据量,不多说了,每日TB级别数据,够大吧?其次多维度,机票除了价格敏感,还要考虑用时、航司服务(你不想坐马航吧?)等等因素,然后近实时,机票价格变化最快是秒级。随后是结构多样化,飞机的数据源头非常广,每个源头数据结构都不同。是不是标准的大数据应用?

那产生的商业价值呢?去哪儿国内机票搜索一直保持行业内最便宜,我们当年的搜索优化后保持至今。那机票价格最优什么结果呢?那就是我2012刚进公司的时候,机票销售只有携程1/3强一些,比淘宝多出不到一倍。在搜索优化后,2013年底,去哪儿国内机票销售首次超过携程,而且至今保持超过携程,且超过淘宝机票1倍多的发展水平。

所以我们2012年刚到去哪儿的时候,尝试过客户精准营销,客户推荐,但都不如你把搜索产品做到极致有这么大的效果,和如此稳定的效果发挥,工作近3年了,一直发挥其价值。

这是前几年的成熟业务机票等领域的大数据应用,那么旅游行业其他没那么成熟的领域可以照搬模式创新么?回答是肯定可以的,就看你能不能把技术和商业模式看的融为一体。

在谈其他业务之前,首先我谈谈之前提到过的共享经济,其实机票中转搜索的根源就是共享经济,把最廉价的资源拼在一起,服务屌丝用户,为屌丝用户谋福利,那就是最早的共享经济,而不是拼车、转车、拼民宿。

那么旅游现在除了大家知道的拼车、拼民宿,还能拼什么?其实很多,例如拼火车、拼火车与汽车、拼飞机与汽车,拼巴士、拼团等等。

例子很多,我这里就说下春运的问题。除了抢票、黄牛,实际上,还有一个就是拼中转,目前包括12306、携程等大公司都在研发,但智能中转,只有我们产品在上线使用,也就是说,他们那里人工拼不出来的中转,来51随意行搜索下就OK了。

那为啥国际机票都可以中转,携程还有飞机转火车功能,为啥单独几家大公司不能实现火车中转呢?

这里都是技术出身的朋友为主,我说几个参数。

第一,国内机票是3000左右航线,国际机票大约几万条航线,而且分布都比较集中。而火车的基数是45万左右的车次数,如果要拼接,大家想想组合难度。

第二,飞机票搜索的时候,有很多结果是可以用来二次重用的,也就是说你的算法可以基于别人的算法基础上再优化出一个新的解决方案,也许能优化一点,实在不行爬虫爬过来也行。但火车没有这个结果供你参考。

第三,飞机拼接主要是省钱这么一个维度,火车拼接的目的很多,一是没票了,找一个替代(飞机很少没票了),二是原来的直达只有慢车,我要更快,能不能2段高铁拼三是纯省钱,不能有高铁,四是能不能找到一个折中的,时间不算长,价格比纯高铁便宜?

所以同样是实时数据变化,大家知道其中难度的差异了吧?当然我们是初创企业,什么条件和投入都不如大公司,拼的是一股劲和对解决需求困难的渴望。

主持人:感谢吴总为大家带来的精彩分享,又深深地体会了一把什么叫大数据,用吴总的话总结一下:数据量大、多维度、实时变化、数据结构多样化。吴总的那个大数据搜索优化为去哪儿网带来的价值可谓太厉害了,可见大数据给企业带来的价值,这也就是为什么大数据这么火热,各个公司都探索大数据的原因。另外大数据除了给企业带来价值,也给我们大众带来了福利,降低我们的生活成本、缩短旅程等等都是大数据的功劳。

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