旅游行业
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奥威Power-BI For 旅游行业BI解决方案——基础设施分析
展示内容: 旅游行业数据分析——基础设施分析的报表对旅游行业中的基础设施数量进行了多角度分析。通过柱形图和折线图的结合展示了各基础设施的数量情况，折线图展示了各基础设施...
珠海奥威软件 发表了文章 • 2017-08-25 10:16
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全国5A级景区排行榜第一名竟然是它！
在刚刚过去的“第五届中国（安徽）旅游品牌节”上，北京奥林匹克公园、安徽黄山、广东罗浮山、山西乔家大院、海南蜈支洲岛、陕西金丝峡、浙江乌镇、福建武夷山、黑龙江五大连池、贵州黄果树瀑布荣获“全国十大5A品牌...
Boxiaotong 发表了文章 • 2017-07-24 12:26
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京津冀将再添9条城际铁路线！出门就到5A景区！
近日，铁路部门发布铁路客运惠民“大数据”，统计显示，5年来，已有12亿人次、京津冀区域内200多个县市地区的人分享到铁路发展带来的“红利”。不仅如此，据悉，到2020年，京津冀将再添9条城际铁路线。同时北京地铁也...
Boxiaotong 发表了文章 • 2017-07-20 17:34
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全国5A旅游景区影响力榜单上线：把握趋势，支撑决策
导读：一款惠及数万旅游行业专业人士的大数据在线服务已悄然上线！不管你是旅游目的地管理者，旅游产业的投资者，还是旅游景区的从业者或者旅游领域的研究者，只需输入一个关键词就可以快速查询你所关注的旅游目...
Boxiaotong 发表了文章 • 2017-06-21 12:29
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旅游大数据共建共享计划开启啦！虚席以待！
活动背景阿基米德说过：给我一个支点，我能撬动地球。“旅游大数据共建共享计划”希望与每位具有互联网精神的志愿者共建共享旅游行业的数据，用这个“支点”撬动旅游事业的创新发展！ 大数据时代，基于社交和电...
Boxiaotong 发表了文章 • 2017-05-27 16:16
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旅游还有什么痛点没解决？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 23:03
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目前旅游行业整体的客流分析和预测是怎么做的？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 23:02
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在中转的方案中怎么考虑花钱和便携性？有几种方案？像百度地图那样时间最短？换乘最少？有专门的算法？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:59
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你说的业务，譬如火车中转，如果行程一切顺利，万事OK。但是如果中间任意环节出错对用户来说，体验就极差。如何避免这种黑天鹅事件？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:58
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如何实现团体企业客户火车票订票，如果没有线下合作可能实现不了
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:57
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用户画像目前是很多公司的需求(当然前提是有一定数据积累)，基于画像做精致营销和推广，不知道大伙有没有好的可以借鉴的地方？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:55
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数据分析用的什么技术？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:54
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这么大的数据量怎么存储的？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:53
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旅游行业数据收集的渠道，方式，数据准确性怎么验证？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:52
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1TB存储的数据是否包含用户每次搜索的结果？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:51
主要有这几个方面（欢迎补充）：
1、产品：产品的多样性，对于单一的旅行社某方向的产品可能不能满足客户，但是线上整合能完美的规避这个现象，实现产品多样化。
2、价格：目前各大在线旅游公司价格战不断，同质产品之间竞价，传统行业对价格的把控没有太大优势。
3、质量：... 显示全部 »
1、产品：产品的多样性，对于单一的旅行社某方向的产品可能不能满足客户，但是线上整合能完美的规避这个现象，实现产品多样化。
2、价格：目前各大在线旅游公司价格战不断，同质产品之间竞价，传统行业对价格的把控没有太大优势。
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主要有这几个方面（欢迎补充）：
1、产品：产品的多样性，对于单一的旅行社某方向的产品可能不能满足客户，但是线上整合能完美的规避这个现象，实现产品多样化。
2、价格：目前各大在线旅游公司价格战不断，同质产品之间竞价，传统行业对价格的把控没有太大优势。
3、质量：线上销售渠道打开，各种旅游产品都可以在线直接预览，产品可以直接对比。
4、服务：产品服务也受互联网的影响，恶劣的服务很容易被扩散，对旅游产品的服务有变相增益效果。
5、供应链：互联网+也开始做自有的供应链，传统旅游行业的经营有很大的冲击。
1、产品：产品的多样性，对于单一的旅行社某方向的产品可能不能满足客户，但是线上整合能完美的规避这个现象，实现产品多样化。
2、价格：目前各大在线旅游公司价格战不断，同质产品之间竞价，传统行业对价格的把控没有太大优势。
3、质量：线上销售渠道打开，各种旅游产品都可以在线直接预览，产品可以直接对比。
4、服务：产品服务也受互联网的影响，恶劣的服务很容易被扩散，对旅游产品的服务有变相增益效果。
5、供应链：互联网+也开始做自有的供应链，传统旅游行业的经营有很大的冲击。
有相关的产品，但是不好提供，方向是从传统的报表开发转向KDD的方向，从BI做到BA，目前做的产品类似如GA流量分析系统、数据魔方这种，从单个报表的开发到系统集成，往平台化方向去发展。
目前在做的还有一个路径分析，有点类似百度的迁徙图，但是比那个更加实用，你可以... 显示全部 »
目前在做的还有一个路径分析，有点类似百度的迁徙图，但是比那个更加实用，你可以... 显示全部 »
有相关的产品，但是不好提供，方向是从传统的报表开发转向KDD的方向，从BI做到BA，目前做的产品类似如GA流量分析系统、数据魔方这种，从单个报表的开发到系统集成，往平台化方向去发展。
目前在做的还有一个路径分析，有点类似百度的迁徙图，但是比那个更加实用，你可以从这几个方向去思考一下。
目前在做的还有一个路径分析，有点类似百度的迁徙图，但是比那个更加实用，你可以从这几个方向去思考一下。
目前旅游行业，主要有这几方面的应用：搜索引擎、产品推荐、流量分析、库存预警、会员精准营销
主要是大数据量的一些处理
主要是大数据量的一些处理
目前旅游行业，主要有这几方面的应用：搜索引擎、产品推荐、流量分析、库存预警、会员精准营销
主要是大数据量的一些处理
主要是大数据量的一些处理
首先说明一下推荐系统是有精度的，一般来说精度在70%以上就算很牛X了。给一个老总去推荐酒店这个情景我们可以分析一下：
1、要明确这个老总的用户标签，消费情况、个人信息等
2、对该老总的历史行为有一定的分析，并做一定的权重比例
3、对近期老总的需求判断，是否应该... 显示全部 »
1、要明确这个老总的用户标签，消费情况、个人信息等
2、对该老总的历史行为有一定的分析，并做一定的权重比例
3、对近期老总的需求判断，是否应该... 显示全部 »
首先说明一下推荐系统是有精度的，一般来说精度在70%以上就算很牛X了。给一个老总去推荐酒店这个情景我们可以分析一下：
1、要明确这个老总的用户标签，消费情况、个人信息等
2、对该老总的历史行为有一定的分析，并做一定的权重比例
3、对近期老总的需求判断，是否应该推荐酒店。
如果基于userbase 和itembase 基本也可以满足你的需求了，重点还要把握用户实时行为。
1、要明确这个老总的用户标签，消费情况、个人信息等
2、对该老总的历史行为有一定的分析，并做一定的权重比例
3、对近期老总的需求判断，是否应该推荐酒店。
如果基于userbase 和itembase 基本也可以满足你的需求了，重点还要把握用户实时行为。
提供业绩是指的哪一方面?是说公司的KPI考核还是营收状况?
旅游行业的核心是：旅游产品、订单、会员、人员架构、渠道、库存、财务、客服、客户端、分公司等
还有一些公用的维度属性：时间、地域等
建模的话，自然是传统的建模方式了，星形模型，尽量避免雪花模型，各个业务... 显示全部 »
旅游行业的核心是：旅游产品、订单、会员、人员架构、渠道、库存、财务、客服、客户端、分公司等
还有一些公用的维度属性：时间、地域等
建模的话，自然是传统的建模方式了，星形模型，尽量避免雪花模型，各个业务... 显示全部 »
提供业绩是指的哪一方面?是说公司的KPI考核还是营收状况?
旅游行业的核心是：旅游产品、订单、会员、人员架构、渠道、库存、财务、客服、客户端、分公司等
还有一些公用的维度属性：时间、地域等
建模的话，自然是传统的建模方式了，星形模型，尽量避免雪花模型，各个业务模块独立，采用向上建模的方式。
旅游其实同其他行业有一些类似，至少在数据这一块是这样，只是在经营管理、产品销售和供应链上不太一样。
旅游行业的核心是：旅游产品、订单、会员、人员架构、渠道、库存、财务、客服、客户端、分公司等
还有一些公用的维度属性：时间、地域等
建模的话，自然是传统的建模方式了，星形模型，尽量避免雪花模型，各个业务模块独立，采用向上建模的方式。
旅游其实同其他行业有一些类似，至少在数据这一块是这样，只是在经营管理、产品销售和供应链上不太一样。
brucelu 回答了问题 • 2015-11-27 18:03 • 1 个回复
旅游行业数据收集的渠道，方式，数据准确性怎么验证。还有数据预处理的过程有哪些，怎么做，发现异常数据怎么处理，是直接删除，还是经过数据清洗。怎么清洗
这位哥们是说做挖掘类的数据探索吗？数据收集就是爬虫去取，用Python写个爬虫~
目前我这边不会去从别的公司去拿数据，公司内的数据已经满足现有的挖掘需求了。
数据预处理主要是做平均值填充，数据缺失的情况较少。
如果是数据异常的话，自然不能直接删除啊，必须要清洗... 显示全部 »
目前我这边不会去从别的公司去拿数据，公司内的数据已经满足现有的挖掘需求了。
数据预处理主要是做平均值填充，数据缺失的情况较少。
如果是数据异常的话，自然不能直接删除啊，必须要清洗... 显示全部 »
这位哥们是说做挖掘类的数据探索吗？数据收集就是爬虫去取，用Python写个爬虫~
目前我这边不会去从别的公司去拿数据，公司内的数据已经满足现有的挖掘需求了。
数据预处理主要是做平均值填充，数据缺失的情况较少。
如果是数据异常的话，自然不能直接删除啊，必须要清洗，比如数据转换，数据填充，标准化，异常值删除等。
目前我这边不会去从别的公司去拿数据，公司内的数据已经满足现有的挖掘需求了。
数据预处理主要是做平均值填充，数据缺失的情况较少。
如果是数据异常的话，自然不能直接删除啊，必须要清洗，比如数据转换，数据填充，标准化，异常值删除等。
用户画像和指标这一块，重点还是在数据收集，指标目前行业也有比较成熟的定义了，主要是人员信息、社会属性及消费行为。
这些指标自然是我们注册会员时候要求填写的啊，部分是后期人工补充的，毕竟旅游行业还要求用户填写保险信息、出境的合同啊什么的，所以呢相对是比较好取到的... 显示全部 »
这些指标自然是我们注册会员时候要求填写的啊，部分是后期人工补充的，毕竟旅游行业还要求用户填写保险信息、出境的合同啊什么的，所以呢相对是比较好取到的... 显示全部 »
用户画像和指标这一块，重点还是在数据收集，指标目前行业也有比较成熟的定义了，主要是人员信息、社会属性及消费行为。
这些指标自然是我们注册会员时候要求填写的啊，部分是后期人工补充的，毕竟旅游行业还要求用户填写保险信息、出境的合同啊什么的，所以呢相对是比较好取到的。
主要用途就这两种了，后期会往互动方向发展：
1、精准营销，找到相应群体的用户有针对性的推荐
2、推荐系统，融合用户标签属性在用户浏览行为时做产品推荐
这些指标自然是我们注册会员时候要求填写的啊，部分是后期人工补充的，毕竟旅游行业还要求用户填写保险信息、出境的合同啊什么的，所以呢相对是比较好取到的。
主要用途就这两种了，后期会往互动方向发展：
1、精准营销，找到相应群体的用户有针对性的推荐
2、推荐系统，融合用户标签属性在用户浏览行为时做产品推荐
同程吴文波： @陈宏 在后台监控发现资源下线了，那推荐系统中进行人工干预。
陈宏： 协同过滤训练的结果集和最新在线的产品不一样
陈宏： 我想请教下同程实际怎么做产品推荐。用了什么算法。比如用户买的门票，是给他推荐酒店还是其他
同程吴文波： @陈宏 我们... 显示全部 »
陈宏： 协同过滤训练的结果集和最新在线的产品不一样
陈宏： 我想请教下同程实际怎么做产品推荐。用了什么算法。比如用户买的门票，是给他推荐酒店还是其他
同程吴文波： @陈宏 我们... 显示全部 »
同程吴文波： @陈宏 在后台监控发现资源下线了，那推荐系统中进行人工干预。
陈宏： 协同过滤训练的结果集和最新在线的产品不一样
陈宏： 我想请教下同程实际怎么做产品推荐。用了什么算法。比如用户买的门票，是给他推荐酒店还是其他
同程吴文波： @陈宏 我们这块的处理比较复杂，不是一两个算法来解决的。是根据用户场景来选择算法进行推荐
陈宏： 能够举例吗，比如用户在一个产品详情页推荐另外的产品，怎么处理推荐
Jeff.Huang： 新品的权重值不一样，另外与用户的场景不同权重也不一样的。
陈宏： 协同过滤训练的结果集和最新在线的产品不一样
陈宏： 我想请教下同程实际怎么做产品推荐。用了什么算法。比如用户买的门票，是给他推荐酒店还是其他
同程吴文波： @陈宏 我们这块的处理比较复杂，不是一两个算法来解决的。是根据用户场景来选择算法进行推荐
陈宏： 能够举例吗，比如用户在一个产品详情页推荐另外的产品，怎么处理推荐
Jeff.Huang： 新品的权重值不一样，另外与用户的场景不同权重也不一样的。
卢育峰： 影响算法的的特征主要还在产品标签和用户行为上，属性前面大致说啦。
卢育峰： 影响算法的的特征主要还在产品标签和用户行为上，属性前面大致说啦。
吴君-51随意行-客流专家： 目前我们采用的是mysql+文件的形式存储，没有用复杂系统，我们的存储空间很小，初创企业，没办法，所以我们每天过程数据都丢弃了，这是一个遗憾，希望快速做起来后，能把有价值的数据全部保留下来。
我是大块头： mysql+文件，... 显示全部 »
我是大块头： mysql+文件，... 显示全部 »
吴君-51随意行-客流专家： 目前我们采用的是mysql+文件的形式存储，没有用复杂系统，我们的存储空间很小，初创企业，没办法，所以我们每天过程数据都丢弃了，这是一个遗憾，希望快速做起来后，能把有价值的数据全部保留下来。
我是大块头： mysql+文件，文件是按时间自动生成么，之间是互相关联的关系吧？
Xiedp： 存为文件形式，使用应该很不方便吧
我是大块头： 估计程序会自动生成结果数据。
吴君-51随意行-客流专家： 存为文件，不是为了马上使用，是一种妥协的办法，我们还没精力建立真正大家谈到的完整大数据平台，随着公司发展，会逐步建立的。
吴君-51随意行-客流专家： 我们现在的产品也不是完美的，还有很多需要完善，而且我们的产品并非只有火车，和火车中转，这只是一个功能和环节。
我是大块头： mysql+文件，文件是按时间自动生成么，之间是互相关联的关系吧？
Xiedp： 存为文件形式，使用应该很不方便吧
我是大块头： 估计程序会自动生成结果数据。
吴君-51随意行-客流专家： 存为文件，不是为了马上使用，是一种妥协的办法，我们还没精力建立真正大家谈到的完整大数据平台，随着公司发展，会逐步建立的。
吴君-51随意行-客流专家： 我们现在的产品也不是完美的，还有很多需要完善，而且我们的产品并非只有火车，和火车中转，这只是一个功能和环节。
吴君-51随意行-客流专家： 目前团体预定火车票，一般走窗口，手续比较麻烦。
Xiedp： 而且你以第三方的身份去，办理更加麻烦。
吴君-51随意行-客流专家： 所以12306各种限制，才导致去携、同程等每日10万到几十万火车票的量，否则都用1203... 显示全部 »
Xiedp： 而且你以第三方的身份去，办理更加麻烦。
吴君-51随意行-客流专家： 所以12306各种限制，才导致去携、同程等每日10万到几十万火车票的量，否则都用1203... 显示全部 »
吴君-51随意行-客流专家： 目前团体预定火车票，一般走窗口，手续比较麻烦。
Xiedp： 而且你以第三方的身份去，办理更加麻烦。
吴君-51随意行-客流专家： 所以12306各种限制，才导致去携、同程等每日10万到几十万火车票的量，否则都用12036不就得了？
祝青瑞： 感觉做服务，就应站在消费者角度，服务质量很重要，希望51随意行能是未来一个棒棒的选择。
Xiedp： 携程和同程每天能销售那么多火车票吗
吴君-51随意行-客流专家： 谢谢，现在产品离成熟还早，未来的路很长，但是我们当年在2012年，去哪儿已经足够大的时候，还不是需要摸索出甩开淘宝，追上携程的道路？所以不要停歇，那就对了
Xiedp： 而且你以第三方的身份去，办理更加麻烦。
吴君-51随意行-客流专家： 所以12306各种限制，才导致去携、同程等每日10万到几十万火车票的量，否则都用12036不就得了？
祝青瑞： 感觉做服务，就应站在消费者角度，服务质量很重要，希望51随意行能是未来一个棒棒的选择。
Xiedp： 携程和同程每天能销售那么多火车票吗
吴君-51随意行-客流专家： 谢谢，现在产品离成熟还早，未来的路很长，但是我们当年在2012年，去哪儿已经足够大的时候，还不是需要摸索出甩开淘宝，追上携程的道路？所以不要停歇，那就对了
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在旅游行业中如何根据不同的人群进行精准的酒店推荐匹配？
brucelu 回复了问题 • 2015-11-27 15:47
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旅游还有什么痛点没解决？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 23:03
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目前旅游行业整体的客流分析和预测是怎么做的？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 23:02
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在中转的方案中怎么考虑花钱和便携性？有几种方案？像百度地图那样时间最短？换乘最少？有专门的算法？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:59
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你说的业务，譬如火车中转，如果行程一切顺利，万事OK。但是如果中间任意环节出错对用户来说，体验就极差。如何避免这种黑天鹅事件？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:58
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如何实现团体企业客户火车票订票，如果没有线下合作可能实现不了
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:57
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用户画像目前是很多公司的需求(当然前提是有一定数据积累)，基于画像做精致营销和推广，不知道大伙有没有好的可以借鉴的地方？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:55
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数据分析用的什么技术？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:54
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这么大的数据量怎么存储的？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:53
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旅游行业数据收集的渠道，方式，数据准确性怎么验证？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:52
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1TB存储的数据是否包含用户每次搜索的结果？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:51
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飞机票可以代理销售，火车票的利润来源于何处，还要考虑实时余票问题？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:50
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你刚刚讲到火车的基数为45万次，如何从中取合适的数据给用户？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:49
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能否再进一步讲解一下火车票的维度都有哪些？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:48
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旅游行业如何提供业绩，从哪些方面入手呢？要建怎么样的模型？
天善智能 回复了问题 • 2015-12-20 22:46
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请问下旅游产品或者酒店存在线路过期或者酒店套餐下线，怎么处理这部分数据
天善小编 回复了问题 • 2015-12-14 11:37
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奥威Power-BI For 旅游行业BI解决方案——基础设施分析
展示内容: 旅游行业数据分析——基础设施分析的报表对旅游行业中的基础设施数量进行了多角度分析。通过柱形图和折线图的结合展示了各基础设施的数量情况，折线图展示了各基础设施...
珠海奥威软件 发表了文章 • 2017-08-25 10:16
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Boxiaotong 发表了文章 • 2017-07-24 12:26
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京津冀将再添9条城际铁路线！出门就到5A景区！
近日，铁路部门发布铁路客运惠民“大数据”，统计显示，5年来，已有12亿人次、京津冀区域内200多个县市地区的人分享到铁路发展带来的“红利”。不仅如此，据悉，到2020年，京津冀将再添9条城际铁路线。同时北京地铁也...
Boxiaotong 发表了文章 • 2017-07-20 17:34
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全国5A旅游景区影响力榜单上线：把握趋势，支撑决策
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Boxiaotong 发表了文章 • 2017-06-21 12:29
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旅游大数据共建共享计划开启啦！虚席以待！
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Boxiaotong 发表了文章 • 2017-05-27 16:16
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互联网+对传统旅游业带来的变化主要有哪些？
吴君-51随意行-客流专家谈到这个问题，还是得回到业务痛点上来，我们做技术的角度，可能很少从业务痛点思考虑，以至于有的投资人看到我的产品，马上反应的是我为了炫耀技术够酷才做的应用，我真想说你知道个毛线...
天善智能 发表了文章 • 2015-12-20 22:44
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大数据如何在旅游行业中创新？
吴君-51随意行-客流专家首先我总结一下旅游整个行业，是分别从线下旅游体验和信息技术两条线在创新，而今天我主要分享信息技术方面的创新。线下旅游的创新，必然核心竞争力在资源整合、体验策划、以及推广运营上...
天善智能 发表了文章 • 2015-12-20 22:43
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【Friday BI Fly】2015年12月18日大数据如何在旅游行业中创新以及互联网+对传统旅游业带来的变化微信直播文字版记录 【全程回放】
公告【公告】周五BI飞起来，天善商业智能BI社区每周五下午举办问答社区在线答疑活动，每周五晚上举办行业、厂商工具、技术相关的微信在线直播活动。【预告】下一期（2015年12月25日 20:30-22:30）微信直播话题： ...
天善智能 发表了文章 • 2015-12-20 12:50
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2015年12月18日晚8点半微信直播旅游行业之大数据创新、互联网+对传统旅游业带来的变化等交流会第八场
本期交流内容往期内容回顾【Friday BI Fly】2015年10月30日零售行业&BIEE技术微信直播文字版记录 【全程回放】 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2316【Friday BI Fly】2015年11月6日零售行业应...
天善智能 发表了文章 • 2015-12-14 16:42
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大数据技术在智慧旅游行业的应用之算法层、存储层、Hadoop集群、实时计算方面等角度分析探讨
同程吴文波大家好，我是Bob wu,在天善的论坛里面是叫Bob，目前是在同程旅游工作，非常感谢梁总和吕总给了我这次与大家交流学习的机会。请大家多多关注并支持我们：商业智能问答社区 : http://www.flybi.net&...
天善智能 发表了文章 • 2015-12-14 10:53
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【Friday BI Fly】2015年12月11日旅游行业如何做精准推荐、大数据技术在旅游行业如何应用微信直播文字版记录 【全程回放】
公告【公告】周五BI飞起来，天善商业智能BI社区每周五下午举办问答社区在线答疑活动，每周五晚上举办行业、厂商工具、技术相关的微信在线直播活动。【预告】下周微信直播的话题有：1、大数据如何在旅游行业中创新...
天善智能 发表了文章 • 2015-12-13 20:31
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2015年12月11日晚8点半微信直播旅游行业如何做精准推荐、大数据技术在智慧旅游行业中应用等交流会第七场
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天善智能 发表了文章 • 2015-12-09 12:56