公告
【公告】周五BI飞起来，天善商业智能BI社区每周五下午举办问答社区在线答疑活动，每周五晚上举办行业、厂商工具、技术相关的微信在线直播活动。
【预告】下一期（2015年12月25日 20:30-22:30）微信直播话题：
1、移动端数据分析指标
2、数据分析师成长体系
3、数据化运营探讨
2015年12月18日 Friday BI Fly 微信直播主题 – 大数据如何在旅游行业中创新以及互联网+对传统旅游业带来的变化主要有哪些？
主持人：加入本群的同学们，感谢大家参加由天善智能举办的 Friday BI Fly 活动，每周五微信直播，每周一个话题敬请关注。
【群规】本群为BI 行业、技术、工具交流和学习群。不准发广告，只能发红包，发广告者一律移除微信群。
本次微信直播讨论内容：
1、大数据如何在旅游行业中创新？
2、互联网+对传统旅游业带来的变化主要有哪些？
嘉宾介绍
吴君
51随意行创始人，15年BI/大数据从业经验，熟悉常见BI工具到各种数据相关脚本，做过ETL、BI平台和数据挖掘，还做过数据产品设计。一直执着于找到数据价值的本质，辗转于各种角色，从去哪儿网数据高级营销经理，到后来准备创业研究各种业务场景。职场中最大的成绩是在去哪儿网优化机票搜索引擎，架构保持至今，使之始终保持机票最低价。当前项目最大成绩是，国内唯一能智能中转解决春运难题的应用。
主持人：大家好，我是咖啡，今天由我来给大家主持这次的直播活动。梁总把这个光荣而艰巨的任务交给我了，我好荣幸，希望大家多多支持。我们首先开始第一个话题 1、大数据如何在旅游行业中创新？有请吴总给我们分享，吴总是不是得给我们说说那个国内唯一能智能中转解决春运难题的应用是何方神器？
话题一：大数据如何在旅游行业中创新？
吴君-51随意行-客流专家
首先我总结一下旅游整个行业，是分别从线下旅游体验和信息技术两条线在创新，而今天我主要分享信息技术方面的创新。
线下旅游的创新，必然核心竞争力在资源整合、体验策划、以及推广运营上，几乎所有项目都逃不开这些切入点。
而信息技术的创新，目前也分2派，一是传统一点的信息技术创新，例如酒店管理系统，机票管理系统，景区管理系统等等。二就是我们今天要谈论的重点，大数据加智能技术，如何在旅游方面的创新。
一谈到大数据，几乎每个人第一印象就是客户营销、SEO、客户画像等等，其实每一个行业在产品内部，就有很多大数据有待挖掘。例如我熟悉的机票领域，去哪儿携程光是机票产品大数据，每日产生的数据量就达500G到1TB之间，每5分钟产生数百万到千万条不等的数据。
大家可能会好奇，你平时搜索机票，预定机票，内容就那么点，为啥能有这么大数据？大数据是怎么产生的？
我这里介绍一点，你就会明白，第一，机票的数据是实时的，每一分钟都可能因为座位、价格的变动，导致航空公司、代理商调整策略，每一个细的策略，都是大数据的源头。
酒店业我不太熟悉，但创业后也知道一二，他们的数据也是源于变化，每天的房源数据都会变化，只是变化频率不会最高达到秒级别。
机票、酒店的大数据应用，为其他旅游细分创造了一个良好的开端。至今，国际机票的搜索，也是世界性的门槛，国内公司国内机票搜索做得最好的是携程，但仍然与国外巨头有那么一点差距。原因就是国际机票有大量的廉价航空，也许你拼3段旅行，会比你一个直达航班价格低50%甚至更多，而国际机票往往几千上万的票价，难道不值得你折腾一下？于是你怎么拼出来，实时捕捉，那就是大数据的活。
首先数据量，不多说了，每日TB级别数据，够大吧？其次多维度，机票除了价格敏感，还要考虑用时、航司服务（你不想坐马航吧？）等等因素，然后近实时，机票价格变化最快是秒级。随后是结构多样化，飞机的数据源头非常广，每个源头数据结构都不同。是不是标准的大数据应用？
那产生的商业价值呢？去哪儿国内机票搜索一直保持行业内最便宜，我们当年的搜索优化后保持至今。那机票价格最优什么结果呢？那就是我2012刚进公司的时候，机票销售只有携程1/3强一些，比淘宝多出不到一倍。在搜索优化后，2013年底，去哪儿国内机票销售首次超过携程，而且至今保持超过携程，且超过淘宝机票1倍多的发展水平。
所以我们2012年刚到去哪儿的时候，尝试过客户精准营销，客户推荐，但都不如你把搜索产品做到极致有这么大的效果，和如此稳定的效果发挥，工作近3年了，一直发挥其价值。
这是前几年的成熟业务机票等领域的大数据应用，那么旅游行业其他没那么成熟的领域可以照搬模式创新么？回答是肯定可以的，就看你能不能把技术和商业模式看的融为一体。
在谈其他业务之前，首先我谈谈之前提到过的共享经济，其实机票中转搜索的根源就是共享经济，把最廉价的资源拼在一起，服务屌丝用户，为屌丝用户谋福利，那就是最早的共享经济，而不是拼车、转车、拼民宿。
那么旅游现在除了大家知道的拼车、拼民宿，还能拼什么？其实很多，例如拼火车、拼火车与汽车、拼飞机与汽车，拼巴士、拼团等等。
例子很多，我这里就说下春运的问题。除了抢票、黄牛，实际上，还有一个就是拼中转，目前包括12306、携程等大公司都在研发，但智能中转，只有我们产品在上线使用，也就是说，他们那里人工拼不出来的中转，来51随意行搜索下就OK了。
那为啥国际机票都可以中转，携程还有飞机转火车功能，为啥单独几家大公司不能实现火车中转呢？
这里都是技术出身的朋友为主，我说几个参数。
第一，国内机票是3000左右航线，国际机票大约几万条航线，而且分布都比较集中。而火车的基数是45万左右的车次数，如果要拼接，大家想想组合难度。
第二，飞机票搜索的时候，有很多结果是可以用来二次重用的，也就是说你的算法可以基于别人的算法基础上再优化出一个新的解决方案，也许能优化一点，实在不行爬虫爬过来也行。但火车没有这个结果供你参考。
第三，飞机拼接主要是省钱这么一个维度，火车拼接的目的很多，一是没票了，找一个替代（飞机很少没票了），二是原来的直达只有慢车，我要更快，能不能2段高铁拼? 三是纯省钱，不能有高铁，四是能不能找到一个折中的，时间不算长，价格比纯高铁便宜？
所以同样是实时数据变化，大家知道其中难度的差异了吧？当然我们是初创企业，什么条件和投入都不如大公司，拼的是一股劲和对解决需求困难的渴望。
主持人：感谢吴总为大家带来的精彩分享，又深深地体会了一把什么叫大数据，用吴总的话总结一下：数据量大、多维度、实时变化、数据结构多样化。吴总的那个大数据搜索优化为去哪儿网带来的价值可谓太厉害了，可见大数据给企业带来的价值，这也就是为什么大数据这么火热，各个公司都探索大数据的原因。另外大数据除了给企业带来价值，也给我们大众带来了福利，降低我们的生活成本、缩短旅程等等都是大数据的功劳。
自由讨论环节
下面的时间我们可以自由讨论了，刚刚那一群迫不及待点赞的小伙伴儿呢，大家有问题的可以发言了，咱们7个群同步直播，都可以提问的啊，大家抓紧时间提问。
提问一：旅游行业如何提供业绩，从哪些方面入手呢？要建怎么样的模型？
吴君-51随意行-客流专家：如何提升业绩，这个适合在下一个问题讲，因为提升业绩有2个手段，一是场景的客户营销，SEO和客户画像带来的精准推荐，都是手段，但是要再大幅度提升，就得有业务形态的创新了。
提问二：能否再进一步讲解一下火车票的维度都有哪些？
吴君-51随意行-客流专家：火车票的维度，目前根据市场需求，主要是最低价、最少时间、以及两者兼得两种需求，在未来，火车票不排除像机票一样，价格快速变化，来抢机票和长途汽车票的生意，那未来的维度更复杂。
提问三：你刚刚讲到火车的基数为45万次，如何从中取合适的数据给用户？
吴君-51随意行-客流专家：45万次是总次数，每一个搜索，次数是有限的，在有限的组合次数里，给用户最优选择。
问题：那么多数据，有效数据大约有多少，又怎么区分，怎么存储？
吴君-51随意行-客流专家：对于业务系统来说，只要按符合规则的，都是有效数据，因为都可能是需求，产生交易
提问四：飞机票可以代理销售，火车票的利润来源于何处，还要考虑实时余票问题？
吴君-51随意行-客流专家：火车票利润主要来源保险、技术服务费，这是去哪儿携程通用的。余票是常见的问题，就算平时，热门线路也常提前一两天就没票了。
提问五：1TB存储的数据是否包含用户每次搜索的结果？
吴君-51随意行-客流专家：不包含，我说的机票数据，全部是产品本身的数据，和用户行为没有关系。坦白地说，携程这么大的流量，用户流量数据，没机票产品数据量大
提问六：旅游行业数据收集的渠道，方式，数据准确性怎么验证？
吴君-51随意行-客流专家：一是数据对接，目前我们除了12306不是商业数据对接，是爬的数据，其他都是先有商务，再有大数据，这样的好处就是数据稳定，数据质量高，且服务好。二就是爬虫，目前大多数旅游行业的公司，多少都会爬别人的数据，这是公开的秘密。包括我们这么小的公司应用，几乎没人听说的，都有人来爬。
我是大块头：12306未开放接口吧
吴君-51随意行-客流专家：没有，携程也是用技术手段实现的。
Xiedp：最需要的12306数据是什么类型的呢
吴君-51随意行-客流专家：最需要12306的数据，当然是每个车次实时座位和价格数据啦。
提问七：这么大的数据量怎么存储的？
吴君-51随意行-客流专家：目前我们采用的是mysql+文件的形式存储，没有用复杂系统，我们的存储空间很小，初创企业，没办法，所以我们每天过程数据都丢弃了，这是一个遗憾，希望快速做起来后，能把有价值的数据全部保留下来。
我是大块头：mysql+文件，文件是按时间自动生成么，之间是互相关联的关系吧？
Xiedp：存为文件形式，使用应该很不方便吧
我是大块头：估计程序会自动生成结果数据。
吴君-51随意行-客流专家：存为文件，不是为了马上使用，是一种妥协的办法，我们还没精力建立真正大家谈到的完整大数据平台，随着公司发展，会逐步建立的。
吴君-51随意行-客流专家：我们现在的产品也不是完美的，还有很多需要完善，而且我们的产品并非只有火车，和火车中转，这只是一个功能和环节。
提问八：数据分析用的什么技术？
吴君-51随意行-客流专家：脚本语言为主，有python，还有用SQL组合直接实现一些简单算法。
提问九：用户画像目前是很多公司的需求(当然前提是有一定数据积累)，基于画像做精致营销和推广，不知道大伙有没有好的可以借鉴的地方？
吴君-51随意行-客流专家：这个已经有人分享过了，大家可以去天善智能公众号或社区查看往期内容的文字版记录http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2450，我想说，这个也得摸索，携程做了2、3年之后，还是会出现梁建章亲自预定酒店，推荐的是3星酒店的情况，不能说都能能做到完美。
主持人：由于时间关系，我们开始第二个话题吧，小伙伴儿们还有问题的，可以发到我们的社区http://www.flybi.net/，我们可以在社区继续交流，以后如果吴总有时间，我们可以再邀请吴总来给大家分享更多精彩的内容。
话题二：互联网+对传统旅游业带来的变化主要有哪些？
吴君-51随意行-客流专家
谈到这个问题，还是得回到业务痛点上来，我们做技术的角度，可能很少从业务痛点思考虑，以至于有的投资人看到我的产品，马上反应的是我为了炫耀技术够酷才做的应用，我真想说你知道个毛线。
其实年中才开始研发火车中转，是因为我摸索过程中，发现基于LBS推荐吃喝玩乐根本不是解决任何刚需，只是解决某些未知的需求点，试想，你一个新的应用，不烧钱的情况下，别人不能用其他应用搜索吃喝玩乐么？当时我转入开发火车中转的时候，并未想清楚所有的业务场景需求，仅仅凭借我熟悉交通领域，知道12306在研发中转，凭直觉认为这个会是很多未来旅行创新的基本点之一。
来源的故事是，2015年春运有一个报道，说某人为了春节回家，研究3天时间，重要研究出中转4趟回家的办法。可能有的白领朋友就说，中转个毛线，真的想回家，就坐飞机呗。那如果你要知道飞机在春运的价格，是火车票的5-10倍甚至更多的时候，你就不会这么说了，例如上海到邯郸，车票100多，飞机全价1800多，说不定要卖完了，如果你一家三口，家庭年收入只有不到10万，你愿意回去一趟路费就上万么？
但实际上，从一个技术产品到商业模式，没有那么容易，因为如果你说你这个技术就是解决春运问题的，那么这是不被资本市场认可的，必须有日常应用的刚需。那么什么人在平时可能需要中转？
我分析，首先这个需求很大，可以从车站统计数据看出，但是场景比较分散，主要集中在没有直达，还有临时出差没有票的场景。但如果你要解决这些场景的问题，只有中转也是不够的，他们还需要接送车，还需要其他旅行服务。这也是我们为啥要做比较长的旅行服务线的原因，否则你的服务形成不了闭环，未来就会很尴尬。
回到主题，大数据能带来多大传统旅行行业的变化，这里涉及到很多商业创新（任何行业内的技术创新，没有商业创新，是不能成为业务上的商业模式）。
所以我不能说太细太深，但讲讲一些体会和趋势的分析。
第一，未来除了涉及隐私不好共享的资源，都可以共享来降低成本，所以飞机、火车、接送车、民宿、景区特价门票等等，都是打通信息共享的关键；
第二，大数据来服务共享经济，不会大幅牺牲用户体验，或者需要像O2O那样简单粗暴贴钱才能发展用户；
第三，由于旅游成本降低，用户更爱出游了，将对整个旅游行业形成正能量效应。
那具体会影响什么，颠覆什么呢？
第一、目前自由行将不仅仅是机+酒，用户将有更多选择，旅行社的自由行产品将受到影响，但是他们是资源提供方，可以拥抱新的趋势和商业模式。
第二、团队游将继续被压缩，未来除了老年、比较保守或者知识层面比较低的人会继续是团队游的客户，其他都将被丰富的自由行产品吸引。
第三、旅行方式的转变，以前分为出境游、国内长途游和周边游，未来将增加高铁游，我很多朋友在2015年，经常在周末坐高铁从广州去贵州，可能大家不敢想象，动车才200多块，最快只要4小时就可以到那边旅游，成本和时间效率实在完美，只是稀罕的是，他们不知道高铁沿线有什么好玩的。
第四、人们去旅行，不再用高价才能享受比较好的服务，最佳的交通搜索，最佳的共享接送车，最佳的住宿优选，都会在人们更省钱的前提下，还有一定的服务质量，让你有欲望经常玩
第五、公司组织出行，将不再自己想办法，降低成本的办法将更多。
那从从业者的角度看，受影响的有哪些呢？一是旅行社，他们始终有存在的价值，只是要拥抱变化；二、商务服务公司，他们采购的成本将降低；三、靠资源高价高卖的黑车、个别旅行社，生存空间继续压缩直到被消灭； 四、旅游资源将被充分利用，例如火车票多余的会被利用，接送车不再那么吊但闲置的资源会被充分调动起来，民宿将进一步得到发展空间；五、从互联网角度创立的公司将进一步服务好细分领域。
总结一下，就是因为大数据技术和思维，把各种资源都集成起来，给用户更好的更有性价比的服务，不但提升用户旅行频率，而且更有效提升社会资源，拉动旅游业的正向良好发展。拥抱大数据，其实是拥抱资源共享，无论火车中转，还是机票中转，或者接送车共享、民宿共享，都是基于这种需求，大数据服务于这种需求。这当中包括起步阶段的搜索、发展阶段的推荐、成熟阶段的客户画像和营销，都是围绕服务于用户需求。
我今天的分享到此结束了，谢谢大家，大家有问题的可以提问。
主持人：感谢吴总的分享，吴总的分享思路很清晰，给大家一条一条列的清清楚楚，让小伙伴儿理解的时候也能很快抓住重点，给吴总赞一个，下面大家可以开始自由讨论了。上一个话题还有小伙伴儿问题没问完的，也可以继续了。
自由讨论环节
提问一：MySQL能支持tgb数据吗？我平时用几百万数据就感觉很慢了
吴君-51随意行-客流专家：还好，我们目前最大的表数据量过亿的
我是大块头：涉及数据库优化了吧，调优
Xiedp：TB级的最好实用数据仓库吧，关系数据库应该不适用
Xiedp：TB级的应用系统，那就只有分库了
吴君-51随意行-客流专家：搜索应用是要实时的，数据仓库做应用系统？
提问二：如何实现团体企业客户火车票订票，如果没有线下合作可能实现不了
吴君-51随意行-客流专家：目前团体预定火车票，一般走窗口，手续比较麻烦。
Xiedp：而且你以第三方的身份去，办理更加麻烦。
吴君-51随意行-客流专家：所以12306各种限制，才导致去携、同程等每日10万到几十万火车票的量，否则都用12036不就得了？
祝青瑞：感觉做服务，就应站在消费者角度，服务质量很重要，希望51随意行能是未来一个棒棒的选择。
Xiedp：携程和同程每天能销售那么多火车票吗
吴君-51随意行-客流专家：谢谢，现在产品离成熟还早，未来的路很长，但是我们当年在2012年，去哪儿已经足够大的时候，还不是需要摸索出甩开淘宝，追上携程的道路？所以不要停歇，那就对了
提问三：这么大的表除了索引，分区，还有什么方法查的快些？
吴君-51随意行-客流专家：@春天在心里 目前我们用户量不大，暂时这样就OK了，如果量大，可能会和云平台一起优化。
提问四：你说的业务，譬如火车中转，如果行程一切顺利，万事OK。但是如果中间任意环节出错对用户来说，体验就极差。如何避免这种黑天鹅事件？
ィ鬼：私人订制
吴君-51随意行-客流专家：@春天在心里 火车票只有大雪天等特殊情况才会大幅晚班，一般情况下预留时间足够了。
Xiedp：还是需要与铁路部门有沟通机制，晚点列车不能换乘，实际上铁路是有解决措施的，接续紧张的列车，也有快速换乘通道。
吴君-51随意行-客流专家：@ィ鬼目前私人订制，也有大数据解决方案，而且融资不少，但从旅游专业角度看，这类应用，大数据技术解决的刚需不足，恕我直言，他们在纯玩技术！
吴君-51随意行-客流专家：@xiedp 飞机晚点更多，但是机票中转已经常态了，所以这些都不是太大的问题。
祝青瑞：还有，组团旅游是不是也有一定的存在空间，未来旅游业是不是也可以垂直细分化？
吴君-51随意行-客流专家：组团始终有需求，例如亲子游玩玩组团的，大学生组团的也多，老年游那基本都是组团。。。。
提问五：在中转的方案中怎么考虑花钱和便携性？有几种方案？像百度地图那样时间最短？换乘最少？有专门的算法？
吴君-51随意行-客流专家：对，有专门的算法，这个不方便透露太多，12036的朋友也想需要一些技术支持。
我是大块头：为吴老师对行业的深度透彻分析点赞。
吴君-51随意行-客流专家：做一行爱一行，其实我创业最早想做LBS的吃喝推荐，但我之前3年经验都是在交通大数据，所以我现在做的项目，不是偶然，是市场逼迫我还是要做我最擅长的事情，这里更需要我们的创新。
丛中微笑：谢谢，了解到不少
提问六：目前旅游行业整体的客流分析和预测是怎么做的？
吴君-51随意行-客流专家：我们目前没客流分析和预测。而理论上是支持的，上次我和亚信的朋友交流，说百度预测九寨沟的流量不准，不是因为技术不够好，而是业务数据参数选择不对
Guo PC：十分同意
我是大块头：需要基于对行业的理解
吴君-51随意行-客流专家：百度采用的是自己的搜索数据来预测，他们也不想想，搜索用户占整个九寨沟用户比例是否够大，是否有代表性？
Xiedp：我问过百度，他们的预测是依据用户页面查询为基础计算的
吴君-51随意行-客流专家：九寨沟的预测要准备，光一个数据源绝对不够，例如你用门票数据，网上预定门票才10%。
吴君-51随意行-客流专家：如果你用机票搜索，或者旅行社都不够，还有那么多自驾的呢？但是如果你用一个长期的多渠道数据来机器学习，对他们的规律和影响进行模拟，那预测就准多了，但这些都是从旅游角度，百度从搜索，那太没根据了。
Xiedp：客流预测中，自驾客流除了从交通局获取，还有什么其他方式吗，从高速公路公司获取？
吴君-51随意行-客流专家：我们不仅仅是技术公司，我们对长途汽车、轿车、商务接送车、巴士、酒店，全部都是商业合作，技术对接，不是爬取的数据，我们的商务实力足够强
吴君-51随意行-客流专家：自驾客流没法从交通获取，因为你只能提前大半天知道数据，虽然有用，但是不够。这个的更看九寨沟用户构成。
祝青瑞：可不可以从旅游景点着手
我是大块头：渠道可能有很多
吴君-51随意行-客流专家：景点的数据都是历史数据，做预测不够，例如2015年春节数据，就和2014年不一致，怎么预测？
Xiedp：所以说百度的方法是可行的，但是需要长期调整参数，甚至需要对搜索用户进行精确划分，找到最好的关联模型
吴君-51随意行-客流专家：但是你知道搜索用户在拥挤的人群比例多大么？如果比例很小，这部分预测再准，有啥用？
我是大块头：是的
吴君-51随意行-客流专家：例如旅行社用户占据超过50%的时候，这部分用户基本不会去搜索的，突然增加景区的压力，搜索数据完全无效！
Guo PC：@xiedp 感觉用处不大 但是地图app数据相对好些
Xiedp：但是凭百度在国内的影响力，及时比例不多，但影响足够，甚至会影响到旅行社决策。而且也没有其他更好的办法进行提前预测。
吴君-51随意行-客流专家：从这个角度看，看旅行社数据，或者旅行社预订机票/酒店数据，可能更靠谱。百度不是影响旅行社的关键因素，原因很简单，旅行社趋利的，只要合适的成本、强烈的用户需求，会趋势他们在不同的时间推广，他们更关心社区家庭，特别是大妈大爷的需求。
Guo PC：大巴数据，两客一危实时数据是强制获取的，一般都在省级局那里。
吴君-51随意行-客流专家：恩，不知道省局的大数据啥时候能开放，百度其实也需要呢，哈哈
Guo PC：百度与自由行人群关联比较紧密
Guo PC：省局怕开放 国局没数据
Xiedp：我旅游一般看酒店紧不紧张，然后考虑交通工具
吴君-51随意行-客流专家：这样说吧，平时旅游，旅行社比例没那么大，但节假日，旅行社比例会放大，平时不出来旅游的，基本都是通过旅行社，在节假日旅游。
提问七：旅游还有什么痛点没解决？
祝青瑞：火车抢不到票啊，哈哈。
ィ鬼：一些旅行社的服务还是太坑。如果每个都明码标价，旅游细节如实安排，或许选择这种旅行社的更多。大数据如果更加公众化，透明度更高该有多好。比如去北京，网上一搜，什么长城，明黄陵一日游，基本就是送你过去买东西。
吴君-51随意行-客流专家：北京和上海的1日游，都别考虑，大型旅行社根本不会做这个市场，剩下的都是坑。
ィ鬼：是呀，数据上有这方面的公正，透明的就没那么多人吃亏了
吴君-51随意行-客流专家：自由行也有坑，第一是接送车，第二是酒店，当然如果长途交通能在不大幅牺牲时间的情况下，又能把钱降下来，也是机会
ィ鬼：比如去海南骑车环岛游，很麻烦的是找个随时的落脚点，要是能联系农家订宿吃饭，这也算块市场。
晨晨：听着太小众
ィ鬼：只是一方面，有部分人也还是那种不计划的旅行
Shadowaver：我是去过海南环岛骑行过的，沿途还是很多小吃摊和青年旅馆的，比我们想象中的条件好很多，究其原因来看 一个是因为这条骑行线路比较成熟，所以沿途的线路开发较早 配套比较健全。第二个是当地比较尊重或崇尚骑行文化。所以旅游市场是有一定规模的，但不见得市场需求会有很大
吴君-51随意行-客流专家：坦白地说，大数据改进旅游的思路，不适合做小众或太个性化的，这种适合策划为核心竞争力的项目，可以做小而美，大数据要做就落地为服务广泛场景的应用，但自己落地往往有难度，所以可以找第三方合作落地。
主持人：今天吴总给咱们分享的太接地气，让我们很好理解，感谢吴总这么的用心，小伙伴们是不是收获多多呢，同学们都开始自发的发红包了，因为每次收获的知识绝对是无价之宝啊，岂能用一个小小的红包来衡量！
再次预告下我们下周微信直播的话题：
1、移动端数据分析指标
2、数据分析师成长体系
3、数据化运营探讨
由我们的美女数据分析师-杨老师给大家分享，杨老师已经在学院开设数据分析的课程了，http://www.hellobi.com/course/47欢迎大家前来围观！
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