现在开始做什么，能让你在5年内受益

今天要给大家推荐我的好朋友，一位可爱的女程序员——胡晓曼。她是一名高级算法工程师，也是个博客专家。

擅长用通俗易懂的方式讲解深度学习和机器学习算法，熟悉Tensorflow，PaddlePaddle等深度学习框架，负责过多个机器学习落地项目，如垃圾评论自动过滤，用户分级精准营销，分布式深度学习平台搭建等，都取了的不错的效果。

下面是她的一些精选文章，如果你也喜欢，欢迎扫码关注哟~~

·精选文章·

深度学习入门系列

• 三个月教你从零入门深度学习
• 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet 
• 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类 
• 【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络 
• 【深度学习系列】PaddlePaddle之数据预处理 
• 【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理 
• 【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别 

DeepLearning实践

• 如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集？ 
• 用Tensorflow让神经网络自动创造音乐 
• 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 

Spark

• 【原】Spark之机器学习(Python版)(二)——分类 
• 【原】Spark之机器学习(Python版)(一)——聚类 
• 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习 
• 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL 
• 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性 
• 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 

经验总结

• 【原】机器学习几个基本的问题 
• 【原】数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 
• 【原】数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目 
• 【原】机器学习几个基本的问题 

算法应用

• Jaccard相似度在竞品分析中的应用 
• 【原】浅谈KL散度（相对熵）在用户画像中的应用 

资料集合

• 【机器学习Machine Learning】资料大全 
• 【原】python中文文本挖掘资料集合 
• 【深度学习Deep Learning】资料大全 

机器学习算法原理详解（含代码）

• 机器学习基础与实践（三）----数据降维之PCA 
• 机器学习基础与实践（二）----数据转换 
• 机器学习基础与实践（一）----数据清洗 
• 【原】KMeans与深度学习自编码AutoEncoder结合提高聚类效果 

更多干货，长按二维码识别获取。