数据分析的最前段就应该是如何展示数据，用一种直观的方式来表达数据。从tableau上
伦敦霍乱地图 – John Snow
1854. 伦敦 爆发霍乱疫情。 仅仅 10 天的时间，一个住宅区内就有 500 多人死亡。 这种神秘的集体死亡事件格外恐怖，因为没有人知道死亡背后的原因。 只有流行病学家 John Snow 意识到水源是该疾病的传播途径。参考链接：迄今最具影响力的 5 个数据可视化
看了大神做的，那么我自己也练练手
超市销售数据分析
- 每日销售数据以及均线绘制
- 销售数据预测
- 数据线性回归
每日销售与30日均线（散点图与均线）
将每日的销售数据绘画出来，因为数据的跨度很大，所以我取用了30日均线。
用了均线之后，明显将波动剧烈的单日销售金额变的平滑；从2013年到2017年，在年底都会出现两个明显的波峰，并且一年比一年有所增加。
按产品分类预测未来一年每月的销售
数据线性回归
上图是2016年每位客户的销售金额和利润金额。这其中有多点的利润是负数，对于这样的销售顾客，我们就需要询问下销售部门，这是什么原因产生的。
对三类顾客做一个线性回归，其中蓝色（consumer）的斜率最大，说明相同的销售金额可以带来更多的利润。在弹出的标签中，有回归方程以及相关系数，0.48的相关性并不是很高。
Tableau还有很多的功能等待着我去发现。比如可以在Tableau中画出世界地图，然后在各国之间进行各类指标的比较。比如下图中各国的二氧化碳排放量，很直观，越深排放量越大。
地图的数据来源于OpenStreetMap
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1 个评论
楼主，图片看不了噢