10.24的博客我介绍了一本<贝叶斯思维:统计建模的Python学习法>,英文名是<Think Bayes: Bayesian Statistics in Python>,作者是Allen Downey.
当时我看的是一本中文版纸质的,这类书一般我都要实践一把,就去下示例代码了.
在下载的页面,发现作者Allen Downey 的很多书都可以free下载的,真是要感谢作者。^-^
具体link见:http://greenteapress.com/wp/
目前正式的版本已经有这些书了:
Think Java: How To Think Like a Computer Scientist
Think Python 2e: How To Think Like a Computer Scientist
Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Think Stats, 2nd Edition
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
还有很多working中的版本,都很不错,建议大家去看看。
回到Think Bayes这本书,可以直接使用这个链接:http://greenteapress.com/wp/think-bayes/下载相关文档和代码:
python3的代码:https://github.com/AllenDowney/ThinkBayes2
ipython notebook:https://github.com/rlabbe/ThinkBayes
推荐使用ipython notebook,直接有公式和解释,太赞了,
注意每个ipynb的第一段脚本都要执行的,用来设置path路径用的。