4.传统服装零售行业如何转型互联网
互联网已经打破了一切已有的瓶颈或壁垒，用新的方式重新定义了零售的渠道方式，
服装零售还是需要体验的，还是需要线下门店的。
哪那些是适合线下体验的，那些是适合线上的？
线下门店怎么利用互联网的技术充分满足客户需求？
怎么利用互联网的技术改善供应链？
怎么解决缺货造成的机会丧失？
就需要我们思考了，这些很多都是老问题了，但是互联网革命带来了新技术，和改革的迫切动力，要求大家不得不改变。
有本书叫醒悟（高德拉特TOC系列），建议有兴趣的看一下，道理很简单，但是做到很难，观念转变也很难。
说到底就是顾客想买了，就能买到，而且觉得价格和服务很合适很舒服。
不过服装行业不过确实也有特殊性，有些衣服就是要花很长时间生产， 生产出来可能就过季了， 这块真的很难。
当然如何创造出需求，就是另一个层次了。
总结以上就是说，利用互联网的技术改变以前弊端。
门店 + 商品 + 供应链 我觉得基础啊， 这几块每个要求都不一样。
对会员来说，原来办实体会员卡的人很少，门槛也搞。 微信会员一上 都是会员了。
但是粉丝的力量是巨大的， 品牌效应很强啊，无印良品的理念或者文化 就做得很好。
具体到门店，折扣永远是个双刃剑啊，最好使用其他的方式做营销活动，如明星代言等。
在产品的预测上还是有些想法的，我所在的是休闲服饰，每年都有很多新款，实际上风险很大。
怎么归纳总结那些商品是好卖的， 那些品类或款式可以年年买。 这个就是数据分析的发力点了。
前几年 衣服来说，价格是重点 最近有些像质量上要求了。
5.零售行业的发展趋势及销售技巧
发展趋势这个是每个人都有自己的看法了。
传统渠道的由于各种原因从信息瓶颈或物流瓶颈获得的利润率由于互联网的介入会逐渐消失。
但线下门店还是需要的，人们对产品或体验的要求越来越高，目前互联网的技术无法打破这个瓶颈。
数据思维很重要，很多时候不是没数据，而不是没找到应用点
要从2个角度提高
1.收集数据的人就是要尽可能多的收集 2.分析数据的人要从已有的数据中排除噪音，发现规律
线下的试衣数据很重要，有些衣服好看但不好穿。
这个销售技巧找通用的说法
黄金三问 和 销售五步曲
销售五步曲：第一步：了解你的客户；第二步：发现客户的真正需求；第三步：加深客户对你的认同；第四步：积极引导你的客户；第五步：学会为你的客户做总结。
黄金三问是：需要什么，为什么需要，什么时候需要
零售行业的预测要求
零售行业有不同的预测要求，对传统服饰来说，
１．对客流的预测，
２．对产品趋势的预测，
３．如果还有生产商就是成本原材料的预测了。
服装产品 在企划阶段是有计划的 导入期多少， 什么时候改打折， 什么时候清货， 能否有货品补上，具体到门店操作还要要结合天气和流行趋势。
最近就是很好的例子冬装 前一阵全国都不冷
就不是很好， 最近北方好点， 南方也就这样了
具体的款式是走流行风的还是 基本款的， 觉得了不同的供应链。
反季节消费如果要抓住，要靠抓住机会的能力和反应力了。
售罄率
零售的机会，很多是由于缺货造成的。售罄率就是一个很好的衡量指标，服装由于特殊性（同一款商品在某一个颜色或一个尺码），很容易存在某sku售罄的，好销的商品一定要补足，这样才可能提高销售。
当然怎么提前捕货也是很重要的，可销天就是一个很好的指标。
购物篮分析很重要，
购物篮分析就是要看哪些搭配是最好卖的。
首先这个指标很重要，搭配销售时服装销售追求的目标，所以高连带率或高客单说明搭配销售很好。
如何能将这些流行的搭配通过适当的形式告诉买家，引起关注？ 就很有意义。
当然只看购物篮也有问题，客户很可能看了一套，但是只买一件，其他的想在看一下，这时候浏览过程也很重要。
线上的数据采集很容易做到，但是线下怎么能收集到这个数据，是很有挑战性的。
对于服装零售来说，常客是我们最求的用户，了解用户，提供用户更恰当的选择，也是很有意义的。
