Matplotlib札记1_初识matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。在使用matplotlib的过程中，都需要导入matplotlib：

import matplotlib    # 使用前先导入库

安装方法

windows下安装，进入cmd窗口

python -m pip install -U pip setuptools

python -m pip install matplotlib

Linux系统下安装，本人使用的是ubuntu系统，其他系统安装参考：菜鸟课程

sudo apt-get install python-matplotlib

利用matplotlib怎么画图

我们先比较一下人类和matplotlib画图过程：

• 画家
  • 画板
  • 用调色板
  • 画画
• matplotlib
  • FigureCanvas：确定画画的地方
  • Renderer：将想画的东西显示在屏幕上
  • Artist：用Renderer在Canvas上画图

在导入matplotlib的时候，有 3个常用写法和百度Echarts中一组颜色：

import matplotlib as mpl

import matplotlib.plot as plt   # 用的最多

%matplotlib inline   # jupyter notebook 里面内嵌画图

Matplotlib基本元素

matplotlib中的基础元素主要有两类：基础类和容器类，其中基础类是标准对象，容器类元素是基础类的升级，具有一定的层级结构

• 基础类：线line、点marker、文字text、图例legend、网格grid、标题title、图片image等
• 容器类：图figure、坐标系axes、坐标轴axis、刻度tick

图--->坐标系--->坐标轴--->刻度，下图可以深入理解基础类的含义：