今天不讲代码技术类的了，已经有人找我吐槽，看不懂。
他（她）并郑重警告我再发这类谋杀脑细胞的文章就要让我消失在他（她）的微信里面。
我很害怕，
但是，我是吓大的。
我不讨好任何人，我的地盘我做主。
于是乎，我最终决定，今天还是不讲技术类的了，讲点思维方面的东西。
之前写过一篇《数据分析的五大思维方式》，个人感觉挺好，写起来没难度，大家看着又喜欢。
什么？！
你没看过这篇文章？你还是地球人吗？还有王法吗？还有法律吗？
算了，就冲着我两的关系，我给你一条生路走吧！看完这篇文章后猛戳阅读原文，去读读这篇文章。
好！废话不多说了，反正后面还有很多废话……
今天讲【全景洞察】，你不要又告诉我，你没听过哦，零一狠生气，后果很严重哦！
【全景洞察】是阿里的一个数据产品，用官方的话来讲这是大数据，云数据。
【全景洞察】的入口是：dongcha.taobao.com
不管你从不从事淘宝，只是要是电商，都可以参考一下这里的数据，现在申请试用就好了，下手要快！
下面，我以研究最近半年买过苹果手机的25-35岁之间的生活在三四线城市的男性的消费习惯。
没错！不要怀疑！我绝对没有在讲技术类的东西！今天的货没有半点技术含量！
首先，先圈选我刚才讲的【最近半年买过苹果手机的25-35岁之间的生活在三四线城市的男性】
点击【开始分析】后，结果就出来了。
上面这张信息图，有两个数据指标，一个是人数占比，一个是TGI（喜好度）。
我对这张图的解读是：
1）在淘宝花钱越多的，买东西就越豪爽，不会唧唧歪歪。
2）月均消费在1000.01-3000之间的买家数量最多。
第一个解读是基于TGI，TGI是左边纵坐标来表示的，这张信息图的TGI值是[0,1023]，TGI可以看成是转化率。
第二个解读是基于占比，这个不解释。
下面还有很多张这类信息图，我就不一一解释了。
重点是下面的数据
河北的三四线城市看来很活跃的样子，人数有7.7万人，而且TGI也偏高。
另外这里有个BUG，只要我们把人数相加起来，就知道这种【最近半年买过苹果手机的25-35岁之间的生活在三四线城市的男性】总共有多少人。
可以用前面几篇的知识来统计这个数据，也可以人工敲下计算器。
本人采用绿色环保的人工方式，计算得265231人
另外还有职业的数据也值得参考
好！下面重点来了！
我想知道这班男人，会买什么品牌的男装。
除了【other/其它】我们无法具体分析之外，可以目测到的，海澜之家、美特斯邦威、森马、战地吉普和雅戈尔都是比较受欢迎的品牌。
下面我还想知道，男装里面什么品类和苹果手机搭配的转化率最高
按品类看，转化率高的可能是白领上班一族，因为都是偏OL和通勤的。
问题又来了，我还想知道这班男人在购买零食的时候会搜索什么关键词
【全景洞察】的功能不仅仅局限于此，自定义报表还可以做交叉分析。
我惊奇地发现，胖子的学历以本科居多，而且胖子的消费力还比较弱。
我还可以知道上海市闵行区里面购买苹果手机的地域分布
地图放大后可以精准到街道（一公里），这个数据不但可以用来做线下广告或者社区使用，还额可以给小偷们指明下手的最佳地点。
这些数据都是提供参考，指导广告投放、人群定位，不管你从不从事电商，都可以研究一下。这里面的商机不少。
前面我也说过，数据分析最重要的是落地执行的方案，信息是知道了，怎么利用这些信息，就需要多花点脑汁去思考。
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