HI~!我是零一，好久不见了。今天开始我们一起来学习数据分析的中阶课程。
今天的内容主要是理清数据分析的主要思路和几个进阶的分析方法。
数据分析一般的任务，有以下四种。
1、预测
2、异常检测
3、探索关系
4、聚类/分类
以下4种场景对应的主要任务来帮助大家理解这4种任务。
1、老板要求小白同学做一份市场分析——预测
拿到市场分析的数据源，就要明确知道，分析市场的最主要的价值就在于“先知”，比竞争对手提前预知市场行情。因此接到市场分析的工作，不用迷茫，预测是它的价值所在。
2、老板要求小白同学对店铺的日常数据进行监控——异常检测
平时监控店铺的一切数据，如果一切正常，那就什么工作都没有。而主要的工作就来自异常情况，包括跟行业阈值对比，一旦低于行业阈值就被视为异常。
3、老板要求小白同学分析一下订单数据或销售数据——探索关系
探索关系的工作是最有趣的，因为你说不定会发现一些非常有趣的关系，比如什么因素是影响买家下单的主要因子。在excel应用中，最简单粗暴的方法就是用散点图来观察。
4、老板要求小白同学分析一下会员数据——聚类
相信很多朋友有过这样的苦恼，手里有客户数据，但是不知道如何效益最大化地利用。那么这里就涉及到对客户进行分类。通过分类可以知道哪些客户是有价值的，哪些客户是没有价值的。
这四种任务，会分别在07、08、09、10篇中跟大家详细介绍。07篇估计很快就可以推送给大家。
那么，今天我要给大家介绍一下多维分析，顾名思义就是维度很多的时候用的分析方法。这个方法非常简单，就是一张图表而已。
下列几个场景来帮大家掌握多维分析。
1、老板要求小白同学分析一下店里的几个客服的综合能力。
将源数据处理一下，跨度不要太大，把询单人数、客单价和总业绩处理成占比即可
直接用下面的这张图来展示3个客服的综合实力，一目了然。A客服目测是最优秀的，C是最差的。
2、老板要求小白同学分析一下某个宝贝的搜索关键字。
某宝贝的关键字数据如下，也是要将数据处理成占比形式
效果如下图所示，毋庸置疑，“加厚”这个关键字是最好的，接着是2013和包邮（展现量为第一考虑要素，没有展现量，其他的维度数据再高也是白搭的）
3、老板要求小白同学分析一下最近直通车新推的几个款中，哪个最适合加大投入推广打造爆款。
假设3款宝贝，同时上的直通车，数据同样处理成百分比形式。
操作步骤：
Step1：选中数据，然后找到插入选项卡的其他图表
Step2：找到雷达图，然后点击
Step3：美化后如下图所示。
裤子002是最有潜质的。我们看裤子001，花费太高了，但点击率不高，成交金额跟裤子002也接近。裤子002加大投入应该可以得到比较好的收益效果。
看下表，不知不觉已经凌晨2点多了。最近经常工作到深夜，大家晚安。有问题可以直接微信，我会定期回复的。