3分钟做到多子表数据关联分析,你能快过我？

小编：Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念。它包含组件PowerQuery、PowerPivot和PowerMap。通过它，你可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各仪表板的一个界面就够了。不管你是哪种行业，什么职能，何种角色，只要在使用数据，Power BI 总能为你提供帮助。so,今天给大家介绍的是PowerQuery多子表数据关联分析入门操作，一次操作，终身受用。

推荐理由：快捷、简单、懒人神器

推荐指数：★★★★★

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先看结果：

再看过程：

准备数据源，我这里的数据是虚构的，如有雷同，纯属巧合

操作开始

1、新建一个Excel，【数据】-【新建查询】-【从文件】-【从工作簿】

（目的：把数据源加载到Power Query）

2、左边子表随便选中一个即可，然后点击【编辑】,进入到Power Query界面，开始合并子表数据

3、右键【导航】-点击【删除到末尾】，弹出对话框，点击【删除】

4、按住sheet键，选中【Name】和【Data】列，鼠标右键，【删除其他列】

删除多余的数据，留下必要的数据

5、展开【Data】列，把所有子表里面的数据全部展开。

6、【转换】-【将第一行用作标题】（英文标题并不是我们想要的，所以我们需要修改标题，通过观察发现第一列正好是需要的标题）

7、过滤掉多余的标题。（看到销售列有明显的重复标题，因为每个子表都有一个标题，数据在合并展开的时候，Power Query全部保留了，源数据有多少个子表标题，合并后就有多少个子表标题，标题和数字放在同一列）

8、细节调整，修改月份的标题名称、销售额数值格式的修改。

9、数据合并完成，我们把数据加载到Excel中去。（目的：数据分析）

10、选中任意一个数据，加载到数据透视表。【开始】-【数据透视表】。

把【月份】拖到行，【姓名】拖到列，【销售额】拖到值

最终，我们就可以看到每个人每个月之间的销售对比，每个人三个月销售额之和对比，整个公司的第一季度的销售额之和。

至此，多子表数据关联分析已完成！