我的转行历程。
入职已经一个星期了，想动手写写转行的经历，希望对更多的像我一样想转行的年轻人的一些帮助。和一些鼓励吧。
我的大概情况是，就读于西安某大学，本科专业建筑环境与设备工程，16年7月毕业，同学很多去了工地。我的话，受不了工地居无定所，去了制造业，(事实证明我太年轻)珠三角某家电公司。由于种种原因，无法忍受制造业的工作，（要干体力活，/(ㄒoㄒ)/~~）于是想转行。我具体说说自己的转行过程吧。
从去年也就是16年的11月6日开始自学数据分析的一些课程。当时由于没有计算机基础，走了不少弯路，包括像学习SQL，学习python，看了一些教程，东拼西凑，感觉乱七八糟。甚至有一段时间，我不断怀疑自己，自己放弃大学四年的知识，现在不做传统行业的研发，转身去接触一个新的东西是不是对的？虽然我参加了猴子的大数据分析社群，但是我仍然心里很焦虑。那段时间状态很差，整个人不断陷入焦虑之中，身体也暴瘦。
那段时间，我认识了很多一些数据分析岗位的在职者，年龄不大。有个同学就建议我先做python开发，再做数据分析，（因为他说数据分析如何如何难，机器学习算法都是大牛玩儿的）我当时犹豫了很久，还自学了Django教程，前端知识，http协议，去熟悉Linux。准备去找python开发的职位（其实我对软件开发不感冒）。
后来，我在“得到” 上看了两篇文章，至今对我很有启发。文章地址如下：（“转行”这篇文章需要付费才能阅读）
第一篇文章划重点：第一，寻找一个导师，导师可以降低你加入一个新行业的成本，帮助你熟悉环境和行业规则，也会鼓励你完成心理方面的转变。第二，建立新的社交网络过去的人脉关系会阻碍你的转行，因为他们是以过去对你的认知来评价你。新领域的人脉，会给你提供各种各样新的机会和情感支持，帮助你融入。
第二篇文章划重点：首先，如果想系统地学习，那就建议选择系统的渠道。一般来说，一本书要比公众号的文章系统性强，一本某个领域的经典教材要比很多快销书系统性强，一个系列课程要比一次1小时的分享系统性强。既然在这个领域你是新手，就不要指望自己能把散落的信息整合成系统了，那是高手要做的事情。要想系统地学习，那就踏踏实实地拿出几个月的时间来，看5本这个领域的经典书，选一门系统课，或者跟着一个系统学习过的老师把这个领域的骨架摸清楚。你又不比别人聪明几倍，却想用几分之一的时间，就掌握人家花了好长时间下了硬功夫，系统掌握的知识，怎么可能呢？先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，对于新手是最适合的方案。
总结一下上面两篇文章：
1. 转行最好有人带、有人指导
2.去认识做大数据这块的人，否则身边的人脉关系会不断否定你，打击你（以及要说服女朋友支持你折腾，如果有的话~\(≧▽≦)/~）
3.系统学习，要几个月，不要贪多，要扎扎实实看书
这样一看，我就明白多了。第一的话我想转行做数据分析这块的，我过去的背景与此相差太远，现在的话，我只有坚持终身学习，系统学习，像赵北阳博士说的，要看书，好好啃。
第二的话，我想转行，我需要一个导师，我想这个导师就是猴子啊，和tiger老师。以及后来在天善智能认识的陈老师（指导我如何面试）。还有秦璐老师，陈丹奕老师，他们在知乎上、微信上的一些文章，都看了让人受益匪浅。
第三的话，还有这块的认识的人。加入社群，大家一起学习，不失为一个明智的选择。我先后加入了猴子的大数据思维社群，和tiger的解密大数据社群。
当然上面的建议是建立在你下决心要转行的基础上。先问问自己喜欢不喜欢？评估自己转行的优势与劣势？问问自己为什么不待在现在的行业了？自己是不是有很强的自我驱动力？自己是不是能保持终身学习？自己搜集信息和整合信息的能力是不是很强？自己是不是不怕失败？转行失败了，我拿什么保底？把这些令人焦虑和令人害怕的事情考虑清楚，再去做决定，我要不要转行。这些问题你想清楚了，就清除了学习的道路上的精神障碍。
学习的那段时间，我基本上学习每天3-5小时。我们是单休，周日的话，我陪着女友。（此处撒了狗粮）。其实每个星期也就平均30小时左右。加上在办公室没有事情的情况下，我给工作的电脑装了某些软件，看看东西，用有道云笔记记录。
基本上，这几个月，先后看了《python核心编程》《利用python进行数据分析》《R语言实战》 还看了SQL的一些教程（主要是wsc教程的SQL教程_w3cschool 和实验楼教程的SQL - MySQL 基础课程 - 实验楼），以及一些数据分析师需要的思维。最后面试的时候，掌握的技能，SQL，python，R。会一点简单的爬虫，懂点Linux。但是但是，每一个我都掌握的很浅，书我都只看了一半。像一些复杂的算法，我还不能深入的理解，包括，k-means，决策树，之类的。
自己2月28号辞职流程走完，是直接裸辞了，当时很多人劝我不要冲动，不要裸辞，没想到辞职以后整个神清气爽。我自己认为不能等完全学好了再去找，到那时候黄花菜都凉了，毕竟世上的事情都没有那么多时间让你去准备好的，而且17届的马上也毕业出来了，到时候再去会更加尴尬。辞职以后，3月5号来到深圳。密集的面试维持了两周，几乎天天出去面试，还有就是面试的时候，会被打脸的，问一些技术细节，以及没有工作经验。我很直接，我就告诉面试官，我就是要转行的，我没有这块的工作经验。 面试主要是两块，一块是考察你的思维，还有一块是考察你的技术细节 。期间面试的比较有名的公司有平安银行，ofo，链家网。拿了3个offer。但是其他两个都是大小周，我都没有选择。现在的公司是做互联网金融的。
我之前在制造业，出来找工作，特别在意是不是双休，五险一金有没有给我交全（之前没有一金，/(ㄒoㄒ)/~~），节假日是不是正常放假。现在的话，这个公司制度是，不鼓励员工加班，基本一下班，办公室人几乎走光。我自己也走啦，回来以后继续学习。每天对着电脑上班，确实比之前的工作累好多。但是还是感觉比之前工作状态好太多。还有就是未来的leander很重要，我面试时候都会跟leander聊聊，看看leander人咋样，问问公司氛围咋样，这样对自己进入以后就非常有益。待遇这块是比以前的工作好一些的。考虑到还要在深圳租房子，每个月剩不了多少。但是每天下班回来自己煮饭，吃的很饱，就很开心。周末的话，和女友在一起煮饭。这个周末我俩煮了鸡汤。
自己的话也知道自己水平，虽然已经入职了，但是像自己很菜鸟的，老大让我，用python连个数据库，我连了一下午才搞定。还让我用python写个excel数据透视的自动化报表，憋了一天了，我的代码还没出来。现在来看，转行也只是进行了一半，因为后面还要继续学的很多啊，新公司用的SAS，我现在又开始看SAS了。老大爷一直跟我强调，工具只是用来解决问题的，如果你有更好的办法就去尝试，数据分析思维是很重要的。不过我的老大，人非常好，也愿意教我。
后面的路还很长，希望自己一直坚持，一直加油。做一个终身学习者。
关于转行的话，确实很难，（可能会交不起房租，像我现在就是穷的一塌糊涂::>_<:: ，不过幸好有个女朋友哈哈，没钱了问她要）而且影响因素是多方面的，希望各位要转行的宝宝一定要慎重，想清楚。其次，就是一定要坚持学习，不要怀疑自己，状态要好。
最后几张图，瞬间觉得转行后生活很美好：（没在制造业和工地待过的人是无法体会这种改变的，自然环境和人文环境简直是质的飞跃啊）
转行以后的生活。
办公室我手边的植物：
我租房子的楼下：
