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SPSS分析技术：条件Logistic回归模型；配伍组设计的实验数据如何利用SPSS进行条件逻辑回归分析；
基础准备在医学等研究目的极度细化，但是研究对象（人）异常复杂的领域，实验设计是需要异常谨慎小心的。前面专门写过一篇文章介绍常用的实验设计方法：数据分析技术：常用实验设计方法介绍；选择合理的实验设计方法是科学研究成功的基础通过不同实验设计方案获得的数据，其数据分析方法也有很大的区别。今天我们要介绍...
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SPSS分析技术：无序多元Logistic回归模型；美国总统大选的预测历史及预测模型！
基础准备前面我们介绍了二元逻辑回归以及有序多元逻辑回归的内容：SPSS分析技术：有序多元Logistic回归；你对自己的工作满意吗？哪些因素影响工作满意度SPSS分析技术：二元Logistic回归分析；为什么备孕期间不能吸烟，数据分析结果来告诉你！在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时，介绍过该模型公式有一个非常重...
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SPSS分析技术：ROC曲线的作用及制作；想学什么知识点，就推送什么知识点，推送内容由你们来定
在介绍二元Logistic回归分析时，我们介绍了关于判断逻辑回归模型的拟合效果，通常采用的判断指标有三种：1、对数似然值和伪决定系数；2、模型预测正确率分类表；3、ROC曲线；由于很多朋友对于如何采用SPSS软件制作ROC曲线有需求，下面就针对ROC曲线的内容写一篇推送。以后大家有想要学习的知识点需求，可以在文章下方留...
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SPSS分析技术：有序多元Logistic回归；你对自己的工作满意吗？哪些因素影响工作满意度
基础准备前面我们详细介绍了二元Logistic回归分析的内容，从回归分析原理、哑变量设置、生活实例应用到模型拟合效果判断：数据分析技术：Logistic回归分析原理；好不好看疗效，两种治疗方法的效果比较！SPSS分析技术：二元Logistic回归分析；为什么备孕期间不能吸烟，数据分析结果来告诉你！SPSS分析技术：二元Logistic...
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SPSS分析技术：逻辑回归模型效果判断（包括ROC曲线）；综合考虑多种逻辑回归模型的拟合效果指标！
基础准备前面我们介绍了二元逻辑回归的基础理论、哑变量设置、自变量筛选以及分析中涉及的三种检验方法（似然比检验、比分检验和Wald检验）：数据分析技术：Logistic回归分析原理；好不好看疗效，两种治疗方法的效果比较！SPSS分析技术：二元Logistic回归分析；为什么备孕期间不能吸烟，数据分析结果来告诉你！SPSS分析...
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SPSS分析技术：逻辑回归中自变量的筛选方法；筛选方法不同，结果完全两样！
基础准备前面我们介绍了logistic回归分析的原理以及如何运用SPSS软件实现二元逻辑回归分析的操作过程，以及哑变量（虚拟变量）的设置方法：数据分析技术：Logistic回归分析原理；好不好看疗效，两种治疗方法的效果比较！SPSS分析技术：二元Logistic回归分析；为什么备孕期间不能吸烟，数据分析结果来告诉你！SPSS分析技...
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SPSS分析技术：二元Logistic回归中哑变量的设置；哑变量的“哑”就是哑巴吃黄连的“哑”！
基础准备前面我们介绍了Logistic回归分析的基础原理和运用SPSS进行二元Logistic回归分析的具体过程，可以点击下面蓝字回顾：数据分析技术：Logistic回归分析原理；好不好看疗效，两种治疗方法的效果比较！SPSS分析技术：二元Logistic回归分析；为什么备孕期间不能吸烟，数据分析结果来告诉你！今天我们介绍，当遇到Logis...
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SPSS分析技术：二元Logistic回归分析；为什么备孕期间不能吸烟，数据分析结果来告诉你！
基础准备前面我们以二元Logistic回归为例介绍了Logistic回归模型的理论基础。今天我们介绍如何应用SPSS进行二元Logistic回归分析，并对分析的结果进行解释。回归逻辑回归分析的基础理论，可以点击下面的链接：数据分析技术：Logistic回归分析原理；好不好看疗效，两种治疗方法的效果比较！今天的案例数据是从某妇幼医院...
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SPSS分析技术：分段拟合；电业局如何通过简单的回归模型来预测居民用电量？
背景准备前面我们用了很多的笔墨来介绍如何建立线性回归模型和非线性回归模型：SPSS分析技术：多重线性回归模型；极端值与多重共线性的识别与处理SPSS分析技术：曲线直线化；一氧化碳中毒如何避免？SPSS分析技术：非线性回归；非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势？今天给大家介绍利用分段回归模型拟合的办法来...
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SPSS分析技术：最小一乘法；制造企业如何合理安排生产计划
背景介绍前面介绍拟合线性回归模型时都是按照最小二乘法进行的（回顾：数据分析技术：多重线性模型；也难也不难的建模从这里开始吧！），最小二乘法的原理是以预测值和实测值之差（残差）的平方和达到最小作为判断模型优劣的评判标准，应用十分广泛。没有放之四海而皆准的真理，最小二乘法同样不是万能的，它也有自身的...
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SPSS分析技术：非线性回归；非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势？
背景介绍前面学习了涉及自变量和因变量间呈曲线关系的情形，当时采用的是曲线直线化的策略（回顾：SPSS分析技术：曲线直线化；一氧化碳中毒如何避免？），但是这种方法只适用于曲线关系比较简单的情况，即可以找到合适的曲线方程将原来的自变量变换将直线关系，然后再利用线性回归分析，由此可见，曲线直线化的方法有自...
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SPSS分析技术：两阶段最小二乘法；数据分析需要遇山开山、雨水搭桥、不断尝试！没有最好，只有更好！
背景介绍前面介绍的线性回归模型，考虑的都是自变量对因变量的影响，完全没有考虑自变量和因变量互相影响的情况，这往往与实际情况是不相符的。回顾已经介绍的线性回归模型文章：数据分析技术：多重线性模型；也难也不难的建模从这里开始吧！SPSS分析技术：多重线性方差分析；自主创业不能盲目，你做好市场调研了吗？SPS...
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文件水平的数据管理
结束语这不是告别文章，而是开头篇章。考虑到SPSS软件的学习是一个实操过程，用文字的方式介绍有两个问题：制文不易和学习不易，所以编者们考虑今后的软件使用课程以教学视频的方式介绍。这是编者们第一次出声，大家一定要多鼓励支持哦！最后一篇文字还得发~基础准备SPSS的数据管理可以分为变量水平和文件水平，回顾变量...
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变量水平的数据管理
基础准备数据可以通过手工录入SPSS或将存储为其它格式的数据导入SPSS，具体的操作过程在下面两篇文章中已经介绍：SPSS原始资料的数据录入；SPSS外部数据的录入；有了数据以后，还需要对数据进行必要的加工处理。对同一个数据可以采取多种统计方法，从不同的侧面进行研究，不同的统计方法对数据文件结构的要求不尽相同，...
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SPSS外部数据的录入
基础准备上篇介绍原始资料（手工直接录入）的录入方法：SPSS原始资料的数据录入。除此之外，SPSS还可以读入许多非SPSS默认类型的数据文件，能够方便快速的进行数据分析并得到满意结果。数据类型数据的打开方式有下面三种：分别打开SPSS默认数据类型，数据库类型（Excel和Access）和文本数据类型。将所有数据类型列表如下...