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概率分布耳熟,什么是概率分布?

以下文章内容,来自草堂君的新书《人人都会数据分析-从生活实例学统计》。因为新书中增添和细化了很多知识点,所以草堂君会逐步将这些内容补充到统计基础导航页中来,帮助大家建立数据分析思维。限于篇幅,只截取书中部分内容。学会确定事件不同结果的概率以后,下一步就是研究各个结果的概率分布情况,从而能够在下一次...

发表了文章 • 2018-03-08 16:07 • 0 条评论

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行列表卡方检验;剥丝抽茧复杂局面是数据分析师的重要技能

基础准备前面草堂君推送了卡方检验的理论基础和四格表卡方检验的内容,从这两篇文章,大家应该可以发现,卡方检验的原理虽然很简单,但是其背后需要注意的点有很多。可以点击下方的文字链接进行内容回顾:聊聊非参数检验2*2四格表卡方检验前面的文章介绍过,卡方检验适用于分类变量的频数分析。对于包含两个水平的两分类...

发表了文章 • 2017-09-06 14:17 • 0 条评论

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聊聊非参数检验

在数据分析中,了解数据是分析者首先需要做的事情,这里的数据指的是总体数据,而非样本数据,因为了解总体才有普遍性和意义。如何了解总体数据呢?推断性数据分析理论能够解决这个问题,用样本数据来推断总体数据。 参数(均值、中位数、方差、标准差、峰度和偏度等等)是了解数据的窗口,因为这些参数能够将数据的特征...

发表了文章 • 2017-08-29 10:24 • 0 条评论

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均值的抽样分布

基础准备掌握了数据的描述方法(描述性统计学):集中趋势、离散程度和分布状况,下一步就是从容量巨大的总体中,抽取少量的数据,对这些数据进行有效分析,从而得到总体数据的情况,进而对数据进行推断和预测。抽样理论是跨域这两步的桥梁,编者认为,见微知著用来形容抽样理论最合适不过了。抽样理论的前面已经做过导...

发表了文章 • 2017-05-23 13:51 • 0 条评论

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分析阶段:验证分析结果

基础准备将分析阶段的主要流程和使用工具用一个循环图来表示:本篇介绍验证分析结果的两个工具:假设检验和方差分析。在统计基础中都详细介绍过它们的公式推导,应用和范例,下面主要介绍这两个工具在六西格玛分析阶段的应用。假设检验在统计基础中,系统介绍过假设检验,从假设检验理论基础到实际运用。对于这部分内容...

发表了文章 • 2017-05-23 13:33 • 0 条评论

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正态性检验方法介绍

基础准备数据分析重要性、数据分析基本策略已经介绍:大数据时代:数据分析能力重要性;大数据时代:数据分析基础;看完这些内容,你会发现数据分析没有那么高深与神秘。在数据分析过程中,数据的不同分布形态将直接影响数据分析策略的选择。因此,对数据分布形态的判定是非常重要内容。常见的数据分布形态有正态分布、...

发表了文章 • 2017-05-23 13:09 • 0 条评论

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测量阶段:流程图

确定评价生产线(企业和公司)的指标以后,需要收集数据并计算出目前阶段的指标为多少?这些指标不仅可以与同行业对比,明确自身的优势和不足;也可以与不同行业进行对比,总结不同行业的根本性差别,拓宽经营思路;这些都可以作为下一步改进工作的起点和驱动力。所以数据的收集工作非常重要,关系到指标的准确。做任何...

发表了文章 • 2017-05-23 11:26 • 0 条评论

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深入浅出讲解傅里叶变化

编者按生活统计学不会用晦涩的方式介绍基础理论,更热衷于科普及生活运用。Excel数据分析工具系列介绍到傅里叶变换,编者们很头痛,不是今天才痛,而是从大学一直痛到现在~~不知道应该如何给大家介绍。网上有一篇流传很久的文章:《深入浅出的讲解傅里叶变换》(作者:Heinrich),通俗易懂。经过校改、删除和增加部分内...

发表了文章 • 2017-05-09 14:27 • 0 条评论

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统计资料的图形描述

统计资料的图形描述利用几何图形的线形、长度、面积或体积等长短或大小变化可以直观地表示统计资料的信息,是数据分析的强力工具。统计图形主要有散点图、条形图、直方图、饼形图、线形图和累计图等。散点图(Scatter Chart)也称XY图,用于比较成对的数值,是用不同位置的点来描述数据的一种图形。它经常被用来研究两种...

发表了文章 • 2017-05-03 11:38 • 0 条评论

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数据分布形状描述

基础准备数据可以从三个方面进行统计描述:数据分布形状描述的两个主要指标是:峰度和偏度。数据的集中趋势与离散程度不同,峰度和偏度也是不同的。峰度(Kurtosis)峰度是描述总体(样本)中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。通过计算可以得到峰度系数,峰度系数与分布形态的关系是:峰度系数=3,扁平程度适中;峰度...

发表了文章 • 2017-04-28 12:11 • 0 条评论

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统计资料的图形描述(几何图)

所谓几何图就是利用几何图形的线形、长度、面积或体积等长短或大小变化来表示统计资料的图形。主要有散点图、条形图、直方图、饼形图、线形图和累计图等。散点图(Scatter Chart),也称XY图,用于比较成对的数值,是用不同位置的点来描述数据的一种图形。它经常被用来研究两种变量之间的相关关系,是探索数据之间的关系...

发表了文章 • 2017-04-20 11:28 • 0 条评论

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数据离散程度描述

集中趋势指标是数据的一个特征,数据的另一个特征是离散程度指标。在统计分析中,离散程度指标可以说明集中趋势指标的代表性如何,还可在统计推断时用来计算误差的大小。另外,离散程度指标还被用来说明事物在发展变化过程中的均衡性、节奏性和稳定性等问题。例如,有两组数据,第一组是19,20,21,第二组是15,20,25...

发表了文章 • 2017-04-20 11:24 • 0 条评论

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“福利”彩票的秘密

随着经济发展,“彩票飓风”席卷中华大地,花两元买一张彩票,就中几百万乃至几千万的巨奖,这大概是很多人梦寐以求的事情,这样的机会到底有多大呢?下面以“36选6+1”福利彩票为例告诉大家发财几率哈。首先需要阐述一下彩票玩法:先从01~36个号码球中一个一个地摇出6个基本号,再从生剩下的30个号码球中摇出一个特别号码;...

发表了文章 • 2017-04-18 11:59 • 0 条评论

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总体比率的区间估计;如何估计手机支付的普及率

基础准备在实践中,有许多情况要对总体比率进行估计。例如,生产制造业的品控部门需要通过样本合格率估计整批产品的总体合格率;在大选之前,民意调查机构采用抽样调查的方式采集选民样本,通过选民样本的支持率估计全国选民的支持率;以上两个例子都属于总体比率的估计。利用样本对总体进行估计有两种形式:点估计和区...

发表了文章 • 2017-03-01 13:33 • 0 条评论