R常用包分类汇总 终极版出来了，在此我要深深地感谢之前参加活动的各位菜鸟粉们的积极补充。这篇文章与之前那篇文件相比，新增70余个包，我已经用不同颜色进行了标注，赶紧收藏吧！
机器学习
nnet，rpart，gbm, kernlab, mboost, randomForest ,tree，party，lars，boost，e1071，BayesTree，gafit，arules, caret, DWwR, mlr,capet；
数据处理
lubridata ，dplyr, plyr ，reshape2，stringr，formatR，mcmc, data.table, tidyverse , tidyr；
聚类分析
基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana基于模型的方法: mclust基于密度的方法: dbscan基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust基于验证的方法: cluster.stats
分类
决策树: rpart, ctree 随机森林: cforest, randomForest 回归, Logistic, Poisson,glm, predict, residuals 生存分析: survfit, survdiff, coxph，GGally分类购物篮分析：arules
金融包
时间序列：zoo，xts，chorn，its，timeDate, tseries, forecast；金融分析：quantmod，RQuantLib，portfolio，PerformanceAnalytics，TTR，sde，YieldCurve；风险管理：parma，evd，evdbayes，evir，extRemes，ismev；
统计
方差分析: aov, anova密度分析: density假设检验: t.test, prop.test, anova, aov线性混合模型：lme主成分分析和因子分析：princomp
优化类
最简单的：stat包中的optimize, optim 函数非线性优化：BB包线性不等式约束的非线性优化：constrOptim，adaptive barrier非线性box约束优化：nlminb带约束的非线性优化：Rsolnp包中solnp函数，alabama包中的constrOptim.nl()函数线性规划：lpSolve 包 中的lp函数，linprog包中的 solveLP函数
中文分词
Rwordseq ， jiebaR，chinesemisc，tau, tm
绘图
animation, ggplot2, lattice,qplot, aplpack,plotly,rwordmap，ggmap, googleVis, ggpubr;ggplot2系统扩展包：ggthemes, ggtech, ggsic, gganimate, ggradar, ggseas, ggmosiac, ggally, ggimage, ggflagsjs在线图表库接口：plotly, Rcharts, Rechartshtmlwidgets系统包：leaflet, dygraphs, rbokeh,Highcharter,visNetwork, networkD3, d3heatmap, DataTables, threejs,rgwidget, DiagrammeR配色及主题包：ggthemes, ggthemer, RColorBrewer数据地图包：baidumap, ggmap, GoogleVIS, REmap, Rworldmap, leaflet, leafletCN, leaflet.minicharts, geojsonio, rgdal, sf, maptools, maps, scatterpie;图形控制与字体渲染：Cairo,showtext可视化排版系统：rmarkdown, flexdashboard, knitr, shiny, shinythemes, shinydashboard, htmltools3D图：rgl,scatterplot3d, misc3d,plotly词云：wordcloud2，wordcloud
计量经济学
ARE, car, forecast, Imtest，plm， sandwish, tseries, urca, zoo
高速并行计算
snow, Rmpi, Rcpp, STAR, OpenCL, gpuR，gmatrix
网络
rvest，RCurl, XML, httr， RSelenium
今后如果还有补充，我会在csdn博客上面更新，有csdn博客的也可以关注我一下，点击阅读原文即可访问。
为了给大家分享更多有用的资料，今天想要做一个小调查，看看大家都在学什么编程语言，都在用什么类型的数据库。我会根据大家的投票情况后期将分享更多相关的资料，感谢各位菜鸟粉的支持。
