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基于Web日志挖掘的个性化推荐系统(附源码)

个性化推荐系统实现该系统主要是使用的编程语言主要是R,然后配合css在样式上进行一定优化,使用shiny开发的一款web程序,主要实现的核心功能是基于spark的ALS算法的课程个性化推荐系统。首页界面如下图所示:该系统中的所有课程名称,课程图片以及课程链接均从百度传课爬取进行汇总得到的,因此点击每个图片均可以跳转...

发表了文章 • 2018-08-02 14:16 • 0 条评论

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Windows系统是这样配置spark环境的

由于很多人对Linux操作系统不熟悉,装虚拟机也麻烦,所以今天分享一下在Windows系统上搭建spark环境,主要分为一下5步。如果觉得不错,欢迎分享。1.安装java如果你是java1.7,或更低版本,或没有装过,那就需要升级到1.8或更高版本,可以在这里下载升级软件进行快速升级:十分简单方便。不过这个过程需要联网。https://w...

发表了文章 • 2018-06-19 14:00 • 0 条评论

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初识sparklyr—电影数据分析

这篇文章是初次使用sparklyr扩展包来进行一些数据分析,对Spark牵扯不是很多。使用的数据是movieLens 100k,这份数据包含943个用户对1680部电影的评分数据,如需获取数据请在文末点击阅读原文。准备工作#安装sparklyr包install.packages("sparklyr")library(sparklyr)library(dplyr) sc <- spark_connect(master = "l...

发表了文章 • 2018-03-12 10:08 • 0 条评论