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Python面向对象编程从零开始（5）—— 小姐姐要买房
前言前文传送门：Python面向对象编程从零开始（1）——从没对象到有对象：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8429Python面向对象编程从零开始（2）—— 与对象相互了解：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8446Python面向对象编程从零开始（3）—— 小姐姐请客上篇：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8463P...
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Python面向对象编程从零开始（4）—— 小姐姐请客下篇
前言前文传送门：Python面向对象编程从零开始（1）——从没对象到有对象：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8429Python面向对象编程从零开始（2）—— 与对象相互了解：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8446Python面向对象编程从零开始（3）—— 小姐姐请客上篇：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8463...
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Python面向对象编程从零开始（3）—— 小姐姐请客上篇
前言好了，接着昨天的故事继续。前文传送门：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8429 https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8446上文说到我和小姐姐相互自我介绍了今天我们继续讲我与小姐姐的故事：self的...
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Python面向对象编程从零开始（2）—— 与对象相互了解
前言咳咳，接着昨天的故事继续昨天的传送门：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8429昨天我们说了以下几点：面向对象和面向过程的区别对象和类创建类定义对象类的三要素今天继续来和对象（小姐姐）一起玩耍。了解对象--小姐姐自我介绍目前我们只知道小姐姐的姓名，芳龄，除了她喜欢开车，我不了解其他什么了。所以...
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Python面向对象编程从零开始（1）——从没对象到有对象
前言【本文授权“Python爱好者社区”微信公众号以本人“王大伟”为作者原创首发】最近在写关于自然语言处理的文章，but，没对象啊，这可是个大问题。莫慌，看完本文，你就能有对象了。人生苦短，我选Python，其他空余的时间可以和对象一起玩耍。。。（此处省略n字）对象和类当然，此对象非彼对象。360百科对对象的描述如下：...
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基于统计词频分析图书馆采购书籍方向（朴素版）
前言这个故事的开始是一个师姐（现在是本校图书馆老师）想要看看图书馆的被借过的书和没被借过的书的特征可能是想为之后图书馆采购书籍做个参考。于是当师姐找到我时我欣然接受这个task啦~首先，她给我两个excel文档打开是这样的：不重要和敏感信息已经打码脱敏~pandas大法好接下来，就要使用Python中学过的pandas啦~在...
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NLP之淘宝商品评论情感分析
前言最近学习NLP，还在初级阶段，上次jieba分词那篇写完，还在学习哈工大的pyltp。发现一个比较有趣的中文类库：snownlpSnowNLP是一个Python写的类库，可以方便的处理中文文本内容。使用环境Python3Features中文分词（Character-Based Generative Model）词性标准（TnT 3-gram 隐马）情感分析（现在训练数据主要是...
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NLP从入门到喜欢之jieba分词器
前言好久没写文章了，前段时间在准备程序猿考试。我今天很认真，就不发表情了！说到做到！之前说好的二手房的数据分析也没能如期发出来，因为要查文献了解一下业务知识，所以还在进行中。最近迷上了NLP今天介绍一下结巴（jieba）分词框架作为一种小规模分词效果还是不错的接下来我们开始一起看看吧运行环境和模块安装运...
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Python数据采集和分析告诉你为何上海的二手房你都买不起！（一）
1.前言本人是个学生党，在过两年就要研究生毕业了，面临着找工作，相信很多人也面临或者经历过工作，定居租房买房之类的在此，我们来采集一下上海在售的二手房信息，有人想问，为啥不采集新房？快醒醒吧，新房可远观而不可亵玩焉，一般人都买不起，看的只会心情不好，hhhh当然，二手房估计你也买不起！咱们拿数据说话！2...
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NLP之nltk学习笔记2
请先加载##词链表sent1=['call','me','David','.']sent1len(sent1)print(sent2)['The', 'family', 'of', 'Dashwood', 'had', 'long', 'been', 'settled', 'in', 'Sussex', '.']
In [28]:print(sent3)['In', 'the', 'beginning', 'God', 'created', 'the', 'heaven', 'and', 'the', 'earth', '.']
In [45]:#...
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关于拆分字典，并且按照值从小到大排序
今天在社区回复问题的时候看到有人提问（见：https://ask.hellobi.com/question/23543）要求如下：我尝试了一下，最终实现了。代码如下：_dict={'b':1,'f':7,'k':5,'s':8,'o':6,'a':3}value2=[]key1=sorted(_dict.keys())#print(key1)for i in range(len(_dict)): value1=_dict.get(key1[i], 'not found')&...
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NLP之nltk学习笔记1
import nltkIn [3]:nltk.download()showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml
Out[3]:TrueIn [8]:#搜索文本from nltk.book import *text1.concordance('monstrous')#搜索单词*** Introductory Examples for the NLTK Book ***
Loading text1, ..., text9 and sent1,...
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Python学习笔记1
string='''hahaha
wo
ni
haha
'''
print(string)#三引号有多行功能
hahaha
wo
ni
haha
In [7]:print('a\nb')#换行
a
b
In [8]:a=1
print(a)
1
In [9]:del a#删除变量
print(a)
---------------------------------------------------------------------------
NameError ...
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爬取起点中文网月票榜前500名网络小说介绍
好久没写爬虫文章了，今天来一发~（今天不插入表情包了，【一本正经脸】）1.前言昨晚学了一下bs4的BeautifulSoup，因为之前用的都是正则，感觉两者比起来，正则更加灵活，但控制不好就会爬到多余信息，而BeautifulSoup更加系统性。2.观察网页结构进入起点原创风云榜：http://r.qidian.com/yuepiao?chn=-1老套路，懂我的...
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做词云图遇到错误解决方案：unable to find vcvarsall.bat
前言今天在做词云图玩的时候，因为要安装wordcloud模块。然后就在命令行pip3 install wordcloud然后...报错了错误内容如下：unable to find vcvarsall.bat网上的解决方案然后看网上说主要有两种解决方案：第一种是安装MinGW，我没尝试过这种，因为。。。害怕，人们对未知事物的恐惧。第二种是安装安装VS2010这个可以有！...