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转行数据科学路上看过的一些书总结推荐
前言【本文授权“Python爱好者社区”微信公众号以本人“王大伟”为作者原创首发】这些书的看书周期大概有一年半吧一年半前决定转行数据科学之前写过一篇：回顾与展望转行数据科学路上的点点滴滴（2016-2018）深知转行学习的痛苦，入门踩过很多坑，所以写了Python入门连载，还录制了免费视频，有兴趣学习的朋友可以看看哈：ht...
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Python数据分析系列（2）——美国纽约皇后区空气质量分析
前言继续在kaggle找不错的数据集传送门：https://www.kaggle.com/sogun3/uspollution这次是美国空气污染的数据数据集介绍：这个数据集涉及到美国的污染问题。美国环境保护署详细记录了美国的污染情况，但下载所有的数据并按照数据科学家感兴趣的格式进行安排是一件痛苦的事情。 因此，我从2000年至2016年每天收集四种主...
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Python数据分析系列（1）——葡萄酒评分
前言数据分析学习了挺久，pandas也用了比较多，自从上次写了篇Python数据采集和分析告诉你为何上海的二手房你都买不起！（二）之后就没写过数据分析相关的了之前那篇主要偏向数据清洗（因为数据是自己爬的，所以不太规整）这次突出一下数据探索和可视化之前一直听问某某某参加了kaggle大数据竞赛之类我就去kaggle上瞄了...
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pandas可视化（5）【官方文档解读】-- 有缺失值时候的绘图&绘图工具
前言前文传送门：pandas可视化（1）【官方文档解读】--基础绘图pandas可视化（2）【官方文档解读】-- 条形图、直方图pandas可视化（3）【官方文档解读】-- 箱线图pandas可视化（4）【官方文档解读】-- 区域图、散点图pandas可视化（5）【官方文档解读】-- Hexagonal Bin Plot（我翻译为六角形箱体图）、饼图如绘图过程中...
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pandas可视化（5）【官方文档解读】-- Hexagonal Bin Plot（我翻译为六角形箱体图）、饼图
前言前文传送门：pandas可视化（1）【官方文档解读】--基础绘图pandas可视化（2）【官方文档解读】-- 条形图、直方图pandas可视化（3）【官方文档解读】-- 箱线图pandas可视化（4）【官方文档解读】-- 区域图、散点图如绘图过程中，中文字体和负号显示有问题，可以参照如下链接修改配置参数设置正常显示：https://www.jo...
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pandas可视化（4）【官方文档解读】-- 区域图、散点图
前言前文传送门：pandas可视化（1）【官方文档解读】--基础绘图pandas可视化（2）【官方文档解读】-- 条形图、直方图pandas可视化（3）【官方文档解读】-- 箱线图如绘图过程中，中文字体和负号显示有问题，可以参照如下链接修改配置参数设置正常显示：https://www.joinquant.com/post/441区域图import matplotlibimport ...
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pandas可视化（3）【官方文档解读】-- 箱线图
前言前文传送门：pandas可视化（1）【官方文档解读】--基础绘图pandas可视化（2）【官方文档解读】-- 条形图、直方图如绘图过程中，中文字体和负号显示有问题，可以参照如下链接修改配置参数设置正常显示：https://www.joinquant.com/post/441箱线图import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as...
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pandas可视化（2）【官方文档解读】-- 条形图、直方图
前言前文传送门：pandas可视化（1）【官方文档解读】--基础绘图如绘图过程中，中文字体和负号显示有问题，可以参照如下链接修改配置参数设置正常显示：https://www.joinquant.com/post/441条形图对于标记的非时间序列数据，你可能希望生成条形图：import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p...
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pandas可视化（1）【官方文档解读】--基础绘图
前言前段时间想学习python的可视化，自己也做过各种探索从seaborn（色彩很好看，但是个人感觉调色太专业，底子没打好学起来很累）到matplotlib（python基础绘图模块，但是写起来特别麻烦，学的不深入图不好看）再到pyplot（交互式很强，学起来难度太大）最后由秦路老师推荐，学了pandas的可视化有以下两个原因：（1）pan...
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Python数据采集和分析告诉你为何上海的二手房你都买不起！（二）
前言这篇文章的下篇终于写出来了，上篇（数据采集）在两个月前写出来的：传送门：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/7570为何下篇现在才写出来呢？有两个原因：1.两个月前对python数据分析掌握的很差，那时候天天学爬虫，pandas，numpy了解的也不多2.人嘛，总是有惰性，喜欢一拖再拖注：python可视化才刚入门，最...
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十分钟入门pandas（下）【解读pandas官方文档】
前言前文传送门：十分钟入门pandas（上）【解读pandas官方文档】十分钟入门pandas（中）【解读pandas官方文档】import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt数据透视表查看更多内容：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/reshaping.html#reshaping-pivotimport datetime注：...
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十分钟入门pandas（中）【解读pandas官方文档】
接着前文继续前文传送门： https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/8683import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdf = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD'))
df缺失值处理pandas主要使用值np.nan来表示丢失的数据。 默认情况下不包括在计算中。...
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十分钟入门pandas（上）【解读pandas官方文档】
前言其实，学习Python很好的方法是去看官方文档。有人会说，我零基础，看不懂啊！也有人会说，我英语差，看不懂啊！！还有人会说，我想学实战案例，不想看的这么详细！！！是的，官方文档说的面面俱到，像是查字典似的，对于初学者是很不友善的所以大部分人选择了:拒绝！其实，我以前也是不看官方文档的，但有些问题百度...