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关于用户画像那些事，看这一文章就够了
· 用户画像的含义用户画像（persona）的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展，现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览...
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深入浅出之数据分析四步曲
数据分析四步骤一 、确定开始分析之前需要拿到足够的背景信息，更重要的是要和对方一起明确你们共同想要解决的问题/想要验证的假设，更更重要的是确定交付的内容、形式、期限以及可用资源。1. 未明确确定自己的问题或目标就进行数据分析就如同为定下目的地就上路旅行一样。当然你可能会碰到一些有意思的现象，有时还可能...
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如何建立数据驱动文化
是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化？未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。在向实施数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。这种转变需要识别和建立一个文化框架，让参与数据项目的所有人员（不管是数据的产生者、模型构建者、分析者还是...
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数据可视化成功的关键在于数据整理
据相关数据发现，大部分数据可视化爱好者做不出具有良好逻辑的信息可视化图，主要问题是在于不知道如何整理数据。整理数据是让大多数人非常头疼又不得不面对的事，家都不想收拾，何况是很多组长的都差不多的数据。完整的数据信息表达能够体现你对问题的调研程度和严谨程度，且体现了一名优秀的设计师该有的逻辑性。数据...
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数据可视化：你想知道的经典图表全在这
大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。为方便演示，文中绝大多数视图为ECharts.js的范例。接下来介绍主要的可视化图表。散点图散点图在报表中不常用到，但是在数据分析中可以算出镜率最高的。散点图通过坐标...
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Smartbi V9正式发布，核心引擎澎湃升级
每年一次大版本升级，Smartbi从来没有爽约，身处BI和大数据分析的时代大潮，思迈特软件的产品团队不断思考和创新着。2019年，V9大版本在暑期的盛夏中发布，同时也宣告了Smartbi匹配企业BI三个阶段的产品战略的启动。按照Gartner的分析，企业BI的需求正在从传统BI走向自助BI。但按照国内信息化的滞后规律来说，2020年以后...
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数据引擎，助力保险数字化转型
引言：6月19号，Smartbi V9新品发布会成功举办，多位嘉宾为我们带来的精彩演讲在现场引起了热烈反响，小麦从上周开始选取一些整理成文，与未能到场的麦粉们一起分享。现在分享的是招商信诺信息科技部总经理胡崇威所作《数据引擎，助力保险数字化转型》的演讲。刚才听到吴总和杜总对Smartbi新产品做了很多的诠释，那我从...
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V9产品应用篇——BI+行业，赋能共进
6月19号，Smartbi V9新品发布会成功举办，多位嘉宾为我们带来的精彩演讲在现场引起了热烈反响，小麦连续选取一些整理成文，与未能到场的麦粉们一起分享。现在分享的是Smartbi高级咨询顾问陈浩文所作《V9产品应用篇 -- BI+行业， 赋能共进》的演讲。各位亲爱的来宾，大家下午好，我是思迈特软件的陈浩文，今天很高兴和大...
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V9产品增强篇——匠心所至，亮点纷呈
引言：6月19号，Smartbi V9新品发布会成功举办，多位嘉宾为我们带来的精彩演讲在现场引起了热烈反响，小麦从上周开始选取一些整理成文，与未能到场的麦粉们一起分享。现在分享的是Smartbi高级咨询顾问何毅所作《V9产品增强篇——匠心所至，亮点纷呈》的演讲。大家好，接下来的时间里，我将和在座的各位分享Smartbi V9新品...
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V9产品挖掘篇——机器学习，预测未来
在刚刚过去的Smartbi V9新品发布会上，多位嘉宾为我们带来的精彩演讲在现场引起了热烈反响，小麦从本周开始选取一些整理成文，与未能到场的麦粉们一起分享。现在分享的是Smartbi资深顾问杜健航所作《V9产品挖掘篇 -- 机器学习，预测未来》的演讲。如刚才我们的CEO所说，目前智能BI的潮流是不可逆转的，我们公司一直是站...
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崛起·预见
在刚刚过去的Smartbi V9新品发布会上，多位嘉宾为我们带来的精彩演讲在现场引起了热烈反响，小麦从本周开始选取一些整理成文，与未能到场的麦粉们一起分享。首先分享的是Smartbi CEO吴华夫做的《崛起·预见》开场演讲。【背景】按照麦肯锡的定义，数据规模大于10TB即为大数据。按照这个定义，目前中国有超过90%的企业拥有...
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从芝麻信用分透露的详细数据设计，我们能从中得到什么启示？
最近有点惊诧，因为朋友群突然有人晒出了芝麻信用分详细的数据要素，虽然早就知道芝麻信用分的计算项目包括身份特征、信用历史、履约能力、人脉关系以及行为偏好五个大类，而且信用历史、行为偏好和履约能力所占的比重最大，分别为35%、25%以及20%，但能看到如此详细的各个项目的数据要素就有点吃惊了，按惯例这应该属于...
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关于产品、数据和人才的8条经验
引言：这是一篇经验帖，作者 Daniel Shenfeld 曾在 12 家创业公司工作过，这些公司覆盖金融科技、医疗、教育技术、生物技术等多个领域，所处的阶段也各有不同，从种子前（pre-seed）到收购后都有。Daniel 在不同的公司中担任各种各样的职位，从基层员工到数据科学主管和战略顾问主管都做过。在所有工作中，他一直致力于...
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Smartbi打造BI的“手自一体变速箱”
熟悉Smartbi产品都知道，近年来官方一直宣传的有个企业套件的版本，可5月份Smartbi官网产品中心里，已经看不到企业套件的入口，这个变化反映出了什么，听小麦给你分析一下。从其名称可以看出，既然叫”套件”，就说明Smartbi企业套件并不区分用户，A用户和B用户都可以使用，但A用户和B用户可能用的是完全不同的具体功能。...
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数据挖掘的技术有很多种，常用的数据挖掘技术就这13种
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式。在应用中往往根据模式的实际作用细分...