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Kaggle 数据挖掘比赛经验分享
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 腾讯广告算法大赛作者 | 陈成龙Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。作者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的...
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如何全面解析数据并创造数据故事
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。转自 | 数据派THU来源 | ANALYTICS VIDHYA CONTENT TEAM翻译 | 国相洁 校对 | 吴金笛本文讲述了如何以更全面和直观的方式了解我们的数据并展示我们的数据。介绍“讲故事”的主意是极好的：将一个想法或事件变成一个故事...
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被唱衰的沃森和巨头云集下的 AI 医疗｜数说商业
数智物语（公众号ID：decision_engine）出品策划、编写：卷毛雅各布IBM想把沃森打造成哆啦A梦的四次元口袋，各种AI道具都收入囊中，但怎么让这个神奇口袋发挥出期望价值，IBM似乎不得其法。01精心栽培的巨人之子2011 年沃森(Watson)在智力竞猜综艺节目《 Jeopardy! 》（危险边缘）中出场，并且击败该节目历史上两位...
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人类与AI结合的最佳形态是什么样？
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源｜A16Z合伙人Frank Chen翻译｜尺度人工智能技术正在快速发展，将会给我们什么样的变化？人们应该如何与人工智能相处？注：A16Z全称Andreessen Horowitz，是一家知名风险投资公司。一般来说，你会在媒体的头版上看到两类报道。...
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《人工智能》—— 思维导图
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | xingoo（ID:xingoo_ml）李开复写的这本书，主要讲述了什么是人工智能，面对人工智能我们要做什么，算是入门的科普书籍。图片来源：豆瓣全书共分为6个章节，6个主题：人工智能现状人工智能发展历程人工智能对人类有威...
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12个领域，55部分， AI 学习资源全整理
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | Datawhale本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：...
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构建优质的推荐系统服务
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 大数据与人工智能（ID：ai-big-data）作者 | gongyouliu前言：文章中简单提到了推荐Web服务模块，这一模块也是直接与用户交互的部分，在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位，因为Web服务模块的好坏直接影响用户体验。...
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内容中台的内容理解与应用
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 张大本事（ID：BenshiZhang）引言：我们终于走出信息匮乏的年代，开始了信息过载的烦恼。从纸媒、电视传媒开始，内容产业搭载着互联网的发展快车，跨过了网络门户、论坛等形式，在移动互联网的普及下，终于迎来爆发式的发展...
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《人工智能开源与标准化研究报告》：开源技术如何助推人工智能第三次浪潮
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 人工智能标准化总体组近日，国家人工智能标准化总体组发布了《人工智能开源与标准化研究报告》，该报告中的开源指源码公开、源数据公开及其他成果形式（如软件、系统或平台架构等）的公开、开源技术蓬勃发展等等，表明开源...
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未来人工智能会干掉哪些职业？
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | warfalcon（公众号ID：read01）今天跟大家分享的书籍是《人工智能会抢哪些工作》，本书的内容非常开眼界，作者是一对父子，都是英国为国家制定未来政策的顶级学者。很可能因为内容的专业性比较强，导致翻译有些问题，有些内...
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67页PPT，学透机器学习算法、应用及数据处理（附下载）
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 百度文库作为AI的重要分支，机器学习在推荐系统、在线广告、金融市场分析、计算机视觉、语言学、生物信息学等诸多领域都取得了巨大的成功。机器学习并不是像我们字面理解的那样，让冷冰冰的机器去学习，或者狭义的理解为让...
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如何画出一张合格的技术架构图？
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 阿里技术编者按：架构图的作用一图胜千言，要让干系人理解、遵循架构决策，就需要把架构信息传递出去，架构图就是一个很好的载体。本篇阿里巴巴技术专家三画，将分享自己和团队在画好架构图方面的理念和经验，希望对...
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营销数据中台白皮书
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 秒针系统（公众号ID：miaozhensystems）编者按：2018年，DMP、CDP、CEM、Data Lake突然引起市场关注，「数据中台」更是成为大中型广告主的数字营销标配。「数据中台」最早是由阿里提出，对标国外「Data Lake」（数据湖...
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一图看懂80年“AI革命”简史
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 新智元【编者按】如果从阿兰·图灵1943年首次提出“图灵机”的概念算起，AI已经经历了86年的发展史。本文以信息图的形式回顾了这70多年的标志性事件，并归纳出AI发展的几个方向和技术应用，以及10大AI企业和国家排行榜。这篇AI...
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数据驱动设计：如何用A/B测试提升用户体验
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。作者 | [美]罗谢尔·肯，伊丽莎白F.邱吉尔内容出自《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》一书来源 | 大数据（ID：hzdashuju）导读：设计师最关注的可能就是提供良好的用户体验。良好的业务指标应时时把用户考虑在内。当希望借助数...