0
推荐
993
阅读
数据科学家必看！处理数据的 7 个小技巧
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。原标题 | 7 Tips for Dealing With Small Data作者 | Daniel Rothmann in Towards Data Science译者 | 朱惠94（上海大学）我们经常会听到，大数据是建立成功的机器学习项目的关键。一个主要的问题是：许多组织没有你需要...
0
推荐
1161
阅读
60行代码徒手实现深度神经网络
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | Python与算法之美（id：Python_Ai_Road）01准备数据集采用的数据集是sklearn中的breast cancer数据集，30维特征，569个样本。训练前进行MinMax标准化缩放至[0,1]区间。按照75/25比例划分成训练集和验证集。# 获取...
0
推荐
894
阅读
一文带你了解卷积网络中的几何学
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。原标题 | An Easy Guide to Gauge Equivariant Convolutional Networks作者 | Michael Kissner译者 | AI小山（工程师）、Mr-UC（中国科学院大学）几何深度学习是个很令人兴奋的新领域，但是它的数学运算逐渐转移到代数拓...
0
推荐
1142
阅读
由想象到现实，机器人花了半个世纪的时间
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI报道（AI-Reporting）智能机器人，是人类最渴望能够制造出来的机器朋友。然而，要制造出一台智能机器人并不容易，仅仅是让机器模拟人类的行走动作，科学家们就付出了数十上百年的努力。01名为“robot”的机器人1910年，捷克...
0
推荐
1076
阅读
数学人生观
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 算法与数学之美（id:MathAndAlgorithm）编者按: 不可多得的好文章, 既有科普意义, 又有人生观点. 可称为心灵鸡肉, 哈哈！我觉得，从数学的角度看，人生和赌博、投资一样，也是通过对各选项的概率预测，来最小化成本、最大化...
0
推荐
1103
阅读
张正友：计算机视觉的三生三世
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI科技评论（id:aitechtalk）今年是中国人工智能四十年，在这四十年间发生了很多事情，听听张正友博士讲一讲计算机视觉的前世、今生和可能的未来。编者按：7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CC...
0
推荐
1470
阅读
30分钟理解Spark的基本原理
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。作者 | 梁云1991转载自Python与算法之美（ID:Python_Ai_Road）01Spark优势特点作为大数据计算框架 MapReduce 的继任者，Spark 具备以下优势特性。01高效性不同于 MapReduce 将中间计算结果放入磁盘中，Spark 采用内存存储中间计算...
0
推荐
1145
阅读
在 Netflix 评论中做情感分析的深度学习模型
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。原标题 | Sentiment Analysis with Deep Learning of Netflix Reviews作者 | Artem Oppermann译者 | ybNero（电子科技大学）、Devin_ABCDEF（汕头大学）、夕阳红老年万花（数据分析师）在这篇文章中，我将介绍情感分析的...
0
推荐
1151
阅读
从Y = X到构建完整的人工神经网络
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI研习社(id:okweiwu)作者 | Ahmed Gad译者 | AI小山（工程师）、朱慧94（上海大学）、Mr-UC（中国科学院大学）原标题 | From Y=X to Building a Complete Artificial Neural Network在某些时候，你也许曾问过自...
0
推荐
2361
阅读
机器学习基础，回归模型评估指标
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | CrossHands作者 | AhongPlus回归模型中常用的评估指标可以分如下几类：1. MAE系列，即由Mean Absolute Error衍生得到的指标；2. MSE系列，即由Mean Squared Error衍生得到的指标；3. R²系列；注：在英语中，error...
0
推荐
2076
阅读
颜值，自拍，美学三大任务简介和数据集下载
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。作者&编辑 | 言有三01美学评分美学质量的评估是 AI 与摄影学交叉的学科，也是目前比较 open 的问题。究竟什么是图像美学质量呢？牛津高阶英语词典将美学定义为：“concerned with beauty and art and the understanding of beau...
0
推荐
1379
阅读
Netflix推荐系统模型的快速线上评估方法——Interleaving
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 王喆的机器学习笔记（ID：wangzhenotes）作者 | 王喆有经验的算法工程师肯定非常清楚，在一个模型的开发周期中，占工作量大头的其实是特征工程和模型评估及上线的过程。在机器学习平台已经非常成熟的现在，模型结构的实现和...
0
推荐
1077
阅读
一文全面了解基于内容的推荐算法
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。作者丨gongyouliu来源 | 转载自大数据与人工智能（ID:ai-big-data）这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法，它也是非常通用的一类推荐算法，在工业界有大量的应用案例。本文会从什么是基于内容的推荐算法、算法基本原理、应...
0
推荐
1805
阅读
41款实用工具，数据获取、清洗、建模、可视化都有了
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI科技大本营诸如结构式访谈、非结构式访谈、开放式问卷调查、封闭式问卷调查、记录评论和观察等技术统称为事实调查方法。这种事实调查方法和其他数据获取方法可以采取自动化，而不必使用人工方法。使用具有专用软件的...
0
推荐
1285
阅读
深度学习已至“瓶颈”？英特尔：数据处理是一剂良药
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | 新智元编辑 | 木青、金磊霍金弟子Alan Yuille在前不久发表言论称，至少在计算机视觉领域，深度学习的瓶颈已至。然而，人工智能与大数据的发展是相辅相成的，数据将会推动人工智能的发展，促进更多技术应用落地，将人工智能...