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学会自定义主题，让你的仪表盘瞬间高逼格~
今天这一篇跟大家介绍如何在PowerBI和Tableau中自定义主题来更换默认主题，让你的仪表盘随心所欲的变换主题。关于Excel的主题配色相关内容已经推送过很多篇了，这里只涉及PowerBI和Tableau的主题自定义。可视化基础——色彩篇office颜色配置技巧与自定义颜色主题妈妈再也不用担心我不会配色了一个神奇的配色网站~因为Power...
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左手用R右手Python系列5——数据切片与索引
今天这篇跟大家分享我的R VS Pyhton学习笔记系列5——数据索引与切片。我之前分享过的所有学习笔记都不是从完全零基础开始的，因为没有包含任何的数据结构与变量类型等知识点。因为一直觉得一门编程语言的对象解释，特别是数据结构与变量类型，作为语言的核心底层概念，看似简单，实则贯穿着整门语言的核心思想精髓，所以...
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精美炫酷数据分析地图——简单几步轻松学会
本篇文章开始教大家如何使用矢量素材在Excel、PPT中自定义精美的数据分析图表。使用矢量素材制作数据分析报告其实并不难，最常见的就是形式就是使用矢量地图制作数据地图报告了。这个需要其实涉及到的技能并不多，仅仅是一些基础的矢量素材处理与转换工作。一、矢量素材转换：假如说你已经获取了一份矢量地图素材（可能...
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你想要的地图素材资源，我都帮你整理好了~
这一篇我会把自己所掌握的所有数据地图素材资源获取途径全部分享给大家。可能有的小伙伴儿会有疑问，现在商务智能工具发展的这么火，像PowerBI、Tableau以及一些在线的可视化平台都能够免费多场景提供数据地图的制作，是否还有必要自己找素材去亲手做。这个问题怎么说呢，还是场景化吧，以上的商务智能工具确实降低了制...
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不用编程，教你轻松搞定数据地图
这篇文章，教会大家使用菜单类工具搞定数据地图，包括数据的获取、经纬度解析、数据地图生成等三大技能。利用Excel2016版的PowerQuery的数据爬取功能爬取网页表格；利用XGeocoding_v2工具批评解析地址经纬度；利用PowerBI、Tableau制作数据地图。首先保证安装桌面版Excel2016，下载XGeocoding_v2地址解析工具，安装Power...
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图表到底应该“简单“一些还是“复杂”一些？？？
这个话题，其实很早就应该写一写了。因为这个主题在数据可视化中的地位差不多相当于当今哲学至于社会科学的地位。说白了就是涉及到数据可视化理念之争，涉及到可视化使用场景、目标与定位的问题，也意味着这是一个纷争不断、没有定论的话题。所以这个问题话题很棘手，所以长久以来我一直在回避这个问题，想着等自己对数...
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高效使用公众号号内搜索，让你离知识更近一步~
最近遇到一个很苦恼的问题。本人的微信公众号成立至今已经超过一年半时间了（正式注册于2015年12月21日），先后积累了将近450篇旧文。现在由于文章太多，检索非常的麻烦，近段时间看到新关注用户在后台各种回复，均未得到满意的反馈，主要是回复的内容五花八门，令人哭笑不得。其实最初刚开始更新那会，我还是很规律的按...
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Excel 有哪些可能需要熟练掌握而很多人不会的技能？
这是一个很古老的知乎问题帖子，竟然拥有19万的关注量，362万的浏览量。问题是关于Excel在实际应用中有哪些需要数量掌握而很多人不会的技能。从浏览量和关注量上，由此可见Excel作为通用办公软件在职场和实践中被关注的热度有多高，感兴趣的读者可以在知乎上查看该帖，相信可以淘到不少干货。（阅读原文会给出直达链接）...
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一言不合就爬虫系列之——爬取小姐姐的秒拍MV
大连的盛夏实在是热的让人心烦（对于我这种既怕热又怕冷的真的没地呆了）。再加上令人头疼的毕业论文，这种日子怎能缺少MV来解暑呢。既然要听，怎么只听一首呢，既然学了爬虫怎么让技能荒废呢。好吧，烦躁的心情+想听MV的冲动+爬虫技能，今天小魔方教叫你使用R语言批量爬取秒拍小姐姐的清凉MV短片。http://www.miaopai.c...
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左手用R右手Python系列——因子变量与分类重编码
今天这篇介绍数据类型中因子变量的运用在R语言和Python中的实现。因子变量是数据结构中用于描述分类事物的一类重要变量。其在现实生活中对应着大量具有实际意义的分类事物。比如年龄段、性别、职位、爱好，星座等。之所以给其单独列出一个篇幅进行讲解，除了其在数据结构中的特殊地位之外，在数据可视化和数据分析与建模...
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让执着成为一种习惯——仿网易数独玫瑰气泡图
没有难学的技艺，只有不够辛勤的付出！今天这篇文章推送仿的的是网易数独的一幅信息图，内容呈现的是全球各国人民对于养老所持的态度，数据来源于Pew Reserch Centre。图表整体难度中等，使用ggplot2来写代码，主要考察关于极坐标转换与应用。（ggplot2系统中，两个较为高阶的用法分别为：极坐标系、地理空间的多边形填...
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这么牛X的包，一般人我不告诉他！！！
本文将给大家介绍一个ggplot2灰常牛X的可视化扩展包，我将该包主页的包用法介绍整理成中文，分享给大家。包名叫geofacet，有经验的charter大概能猜出来个大概，没错该包是关于可视化数据中的地理信息，以及维度分面。作者命名非常讲究，将该包的两个主要核心功能进行组合命名。地理信息可视化分面，这么吊的包你肯定是第...
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左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换
今天这篇是R语言 with Python系列的第三篇，主要跟大家分享数据处理过程中的数据塑型与长宽转换。其实这个系列算是我对于之前学习的R语言系列的一个总结，再加上刚好最近入门Python，这样在总结R语言的同时，对比R语言与Pyhton在数据处理中常用解决方案的差异，每一个小节只讲一个小知识点，但是这些知识点都是日常数据...
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一般人不知道的几个excel制图技巧
作者：杜雨 公众号：数据小魔方（datamofang）今天这篇，我专注于Excel的作图规则，深入的研究下Excel由数据源到可视化图表之间的关系是如何对应的，倘若你已经在工作中横跨好几种可视化工具（包括Excel），那么本文可以更好地帮助你理解Excel与其他工具的区别。倘若你还一直局限在Excel的圈子内，那也没关系，仔...
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重要的是图表思维，而不是工具
很久没有作图了，主要是一时找不到应该练手的案例。然后昨天逛网易数独栏目的数据新闻，看到一幅还不错的案例，对于我来说值得一试，然后就手痒给照葫芦画瓢弄出来了。（主要是其中涉及到的细节处理很麻烦）当然过程是花了些时间的，主要是需要慢慢打磨其中的细节，需要利用很多技术来处理图形版面的交接位置。令我感触...