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数据读书分享系列篇(1):那些年数据分析师必读书单
开这篇的原因是因为上周末整理了下去年就光半年写了多少东西，整理了下发觉了点点滴滴的力量，没有想到已经厚厚的一本了。（注：需要这份材料的请联系最下面的支付宝，统一印刷）这个系列会重点和大家一起分享那些我们读过的大数据刊物，有些是可能值得反复看的，有些也可能是会拿来吐槽的，可以辩证看待。后面会一本一...
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数据分析系列篇(13):VC投资们都会使用哪些数据分析工具
来源：知乎#知乎专栏：数据分析侠#作者：面包君#时间：2016-4-8前段时间在北京见了不少的投资VC，在和君资本也是认识了不少朋友。对于VC投资界，我听到的最多的词汇就是太缺少技术类的人才。这是我万万没有想到的，应该来说对于互联网界干技术的人才实在是太多了，反倒是懂商业、懂艺术的人相对少些。我们当时一个人就把...
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数据开发系列篇(1):大数据处理和编程实践Hadoop（一）
—————————————————禁止转载———————————————————————————#作者：面包君#时间：2016-4-7#知乎专栏：数据分析侠http://zhuanlan.zhihu.com/dataman首先也是非常支持天善搞的读书分享这种活动，对于知识的沉淀和分享都非常有益处，数据分析和数据挖掘都吐的比较多，而刚入门时一手操刀的数据仓库和数据处理在11年的时候是写...
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数据挖掘系列篇(17):推荐系统的常用算法对比
————————————————————禁止转载—————————————————————#作者：面包君#时间：2016-4-6#知乎专栏：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman我们在应用到的机器学习中，推荐系统应该是应用到的最为广场的场景了。而在推荐环节算法也是最核心的部分，常用的算法也是无外乎几种，当然如果有好的算法也可以推荐下。之前在推荐系统简介...
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数据挖掘系列篇(16):Facebook内容排序算法研究
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：面包君链接：http://zhuanlan.zhihu.com/p/20713521来源：知乎最近研究了下Facebook内容排序问题，这个在新浪微博、知乎内容排序这些场景下都应用到。主要是关于edgerank的算法讨论以及Facebook的AB test机制。EdgeRank 是Facebook 在 F8 开...
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数据闲话闲语篇（1）:客户忠诚度及会员等级划分
一、根据客户忠诚度划分 大多数人长久以来的误区，也包括我——客户都是上帝，客户都是对的。据资料显示，绝大部分公司80%的收益来自20%的客户，而80%的客户却仅仅只能带来20%的收益。但是，营销成本很大部分都花在了不产生价值或低价值的客户身上，浪费了大量的资金和人力。 客户天...
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数据招聘系列篇(1):阿里巴巴20160317招聘
简历请发至:zhangbin.zhb@alibaba-inc.com（word版本）注明：工作岗位+姓名+工作年限+数据分析侠*****************************************************************数据处理蚂蚁金服-大数据可视化工程师岗位描述:1. 负责数据产品的可视化组件开发工作；2. 以“算法为炉、数据为料”，实现大数据展现与可视化；3. 与算法...
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数据分析系列篇（12）：数据分析侠VS“老炮儿”六爷
《老炮儿》讲述的是北京的一辈儿六爷Mr.Six不愿接受新时代的潮流，蜗居在自己的小胡巷子里，而自己的儿子因为划了豪车被绑架，六爷去赎回儿子的一段故事。虽然说最后六爷发现被这个社会抛弃，但是他那股有老礼儿、重义气、讲规则的性格还是给大家留下了很深刻的印象。溯源 &nb...
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数据挖掘系列篇(15):R语言VS主成分分析的案例
R语言也介绍到案例篇了，也有不少同学反馈说还是不是特别明白一些基础的东西，希望能够有一些比较浅显的可以操作的入门。其实这些之前在SAS实战案例都写过不少，老实说一旦用上了开源工具就好像上瘾了，对于以前的SAS、clementine之类的可视化工具没有一点感觉了。本质上还是觉得要装这个、装那个...
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数据运营系列篇(5):PUSH消息推送怎么样做好？
App现在通过push消息触发来提醒用户相应的优惠消息、通知等，如果push的比较准确会给用户很好的体验，而如果比如我在旅行过程给我push什么XX课程信息，会给我体验非常不好的感觉。最近也是看到手淘分享了一些关于push消息的技能，还有相应的一些算法应用（LR训练的）。陆续也会上这些通过算法平台来达到push的方式，目前...
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数据运营系列篇(4):个性化推荐进入场景推荐时代
————————————————禁止转载—————————————————做推荐系统应该来说也有段时间了，而运营过程中通过推荐智能貌似已经成了烂大街的套路，给你发条短信、推个push、打个小红点、发了广告banner，而作为用户现在也有些变化的麻木了，今天还和郭太讨论了这个事情，本来是找算法团队一起讨论如下做线下O2O场景的问题，聊了聊具体...
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数据分析系列篇（11）：Amazon亚马逊数据分析师工作交流
此篇由来自亚马逊的数据分析师陈浩介绍，可能比较适合放在数据挖掘那篇去说，主要是考虑到数据挖掘系列篇这次准备重点介绍工具方面的应用，本篇内容和数据分析的关联性比较强就先放在数据分析系列篇，原文如下：我对数据挖掘和机器学习是新手，从去年7月份在Amazon才开始接触，而且还是因为工作需要被动接触的，以前都没...
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数据运营系列篇(3):内容运营如何玩转？
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：面包君链接：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20615542来源：知乎———————————未经允许，禁止转载———————————————看到有人又讲到网易云音乐为什么可以做的这么好，不由的回归到内容运营本身的思考。产品离不开内容，就像知乎离不开好的回...
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天善智能3月5日北京线下沙龙分享主题- 《阿里巴巴的机器学习时代变革》 课件下载
引言报名地址：2016年3月5日 中关村P2 - 电商大数据、大数据架构、机器学习、云计算与数据挖掘 http://www.flybi.net/project/33 报名参加的记得加我微信：liangyonghellobi，我拖大家到《天善智能3月5日行业技术交流群》 提前参与小伙们互动及和嘉宾交流，谢谢。课件内容数据分析联盟微信群申请申请数据分析...
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天善智能技术沙龙与干货分享会 3月5日 北京·中关村站
活动公告 本次线下技术分享活动场地有限，到场人数限制在 200人以内，请大家点击最下方直接报名天善智能-大数据与机器学习、数据挖掘与云计算沙龙 或者留言。我们将对报名信息进行审核和确认。通过审核者会被邀请进入微信3月5日活动群；嘉宾分享内容，分享资料将提前在群内发放供大家预热讨论，可提前认识嘉宾和其他同行...