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注明：工作岗位+姓名+工作年限+数据分析侠
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数据处理
蚂蚁金服-大数据可视化工程师
岗位描述:
1. 负责数据产品的可视化组件开发工作；
2. 以“算法为炉、数据为料”，实现大数据展现与可视化；
3. 与算法工程师协作，完成数据交互、动态信息展现。
岗位要求:
1. 理解信息设计，逻辑性强，有创意和想法，能化数据为图像；
2. 熟悉W3C标准，对表现与结构分离、HTML语义化等有深刻的理解；
3. 熟悉HTML/CSS/JavaScript，对浏览器差异有深入理解并能根据需求提供兼容方案；
4. 熟悉互联网或软件产品的整体实现过程，包括从需求分析到产品发布。有独立产品设计经验者优先；
5. 熟悉Highcharts、D3、Processing等数据图表框架者优先考虑；
6. 良好的沟通能力和团队合作精神，抗压性强。
数据技术及产品部-大数据研发专家-杭州
岗位要求:
1 从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验
2 掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
3 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作
4 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase
5 熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl
6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理
7 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先
8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
算法
蚂蚁金服-算法高级专家-财富线
岗位描述:
1、负责公司核心产品重点推荐场景算法的设计，并leader团队达成业务目标；
2、负责推荐自然语言处理的研发，包括海量数据挖掘、新词发现、同义词、知识图谱构建；
3、根据产品业务需要，设计创新型的推荐解决方案；
4、跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势。
岗位要求:
1、计算机相关专业硕士及以上学历，5年以上互联网行业研发经验，有使用hadoop/hive分析海量数据的能力；
2、在数据挖掘、机器学习、自然语言处理等领域算法有较深的理解和实际经验；
3、较强的计算机，统计，数学背景，较强的分析和解决问题的能力，有过大型搜索引擎，推荐系统，广告系统等方面经验优先考虑；
4、有良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；
5、有过新闻类APP推荐算法经验优先；
6、BASE Hangzhou OR Shanghai。
蚂蚁金服-数据挖掘工程师-杭州
岗位描述:
小微对海量数据的挖掘，需要涉及包括信息检索、自然语言处理、机器学习、统计建模、复杂网络、分布式计算、语音识别、模式识别等一系列的专业领域。
在这里，你将与这些领域内的顶尖科学家和大牛工程师们一起：
1、分析每天数亿用户访问、交易等行为，通过复杂网络链接分析等技术，挖掘用户以及网络圈体的行为特征，抵御信用炒作、恶意诈骗、营销作弊等交易风险；
2、通过离线和实时挖掘用户在支付宝的浏览和交互行为，识别及核实用户线下实体身份进行风险、信用评估，同时发掘用户的产品使用轨迹、周期性行为（如投资、理财等）以及异常行为等模式为智能主动服务、营销推荐、风险识别提供解决方案。
3、参与/负责搜索自然语言处理的研发，包括海量数据挖掘、实体和实体关系抽取、n-gram分析、新词发现、热点发现、分词、句法分析、同义词、纠错等、知识库建设 ；建立完善自然语言问答系统和精准推荐高效解决用户遇到的问题；通过互联网获取相关用户评论数据，建立舆情分析系统，帮助产品升级和完善；O2O相关的POI地理数据挖掘；
4、对海量数据进行统计建模，掌握传统金融业务建模方法，能够有效进行特征变量的分析与选取，有效从事金融时间序列分析工作；
5、通过声纹识别、生物识别等技术手段判定一个人的身份，通过语音识别、语音合成、自然语音处理与信息检索建立智能机器人服务体系；
岗位要求:
1.、自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习、图像、复杂网络、语音识别、生物识别等相关专业硕士及以上学历；
2、三年以上海量数据下机器学习和算法实施相关工作经验；
3、对聚类、分类、最优化理论、复杂网络分析技术其中之一理解透彻；
4、熟练掌握JAVA或者C++编程语言，熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
5、熟悉分布式系统（Hadoop、MPI、SPark）和算法设计，以及增量算法工程实践；
6、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿，对业务有很好的理解能力
数据分析
蚂蚁金服-高级数据分析工程师/专家-支付宝 杭州
岗位描述:
1.支付宝app业务用户数据采集和分析，建立用户增长模型，提出用户增长策略建议；
2.数据分析平台及工具开发，推进产品功能的A/B test、效果评估和改进；
3.提出业务改进方案，与业务部门一起驱动用户的增长。
岗位要求:
1.对数据敏感，有良好的数据驱动意识，熟悉数据分析方法；
2.2年以上移动互联网产品web/h5开发经验，具有产品敏感度；
3.思维活跃，沟通协调能力强，对互联网产品充满热情；
4.熟悉数据库技术，熟悉数据挖掘和建模技术优先；
5.全栈工程师，或有互联网及移动互联网产品用户增长开发及运营经验者优先。
菜鸟-高级数据分析优化专家
岗位描述:
通过数据驱动业务，通过数据来支持和优化中国最大电商平台后端复杂的供应链网路和物流系统。
通过深入分析我们沉淀的海量交易数据和物流数据，每一个决策都将影响着商家和消费者的体验，以及物流公司的服务和效率。
需要具有很强的数理统计，组合优化，数据挖掘，机器学习等逻辑分析能力的人才。
1. 敏锐地发现和提炼业务运营对数据应用和优化的需求，并通过将实际业务需求转化为数据模型来推动业务部门的数据化运营；
2. 从复杂问题中通过数据分析剥离出核心问题，通过建模得到解决方案，必要时在模型的可解性和精确性之间找到平衡；
3. 运用编程和专业统计软件完成海量数据的挖掘和分析工作；
4. 和其他团队紧密合作推动数据产品的落地，并表现出良好的团队协作交流能力；
5. 带领团队通过对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持；
岗位要求:
1. 统计、运筹，数学、信息技术、数据挖掘，计算机硕士及以上学历，8年以上相关工作经历；
2. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗，预测，和建模的经验；
3. 熟练使用某一种专业分析工具，比如CPLEX, XPRESS, SAS/SPSS/R，Matlab
4. 熟悉数据库技术，能高效的与数据技术团队进行沟通；
5. 有项目管理经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目；
6. 有电商，物流，供应链优化相关经验，数据分析，建模、数据类产品类规划经验的优先
菜鸟-业务数据分析专家
岗位描述:
1、根据菜鸟不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况；
2、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持；
3、能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点；
岗位要求:
1、3年以上数据分析/挖掘相关工作经验；有互联网或物流相关行业经验；
2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言及SAS,R等统计分析软件，熟悉数据仓库，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例；
3、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通能力 ；
4、数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力，包括PPT展示和讲解能力；
蚂蚁金服-高级数据分析工程师/专家-支付宝 杭州
岗位描述:
1.支付宝app业务用户数据采集和分析，建立用户增长模型，提出用户增长策略建议；
2.数据分析平台及工具开发，推进产品功能的A/B test、效果评估和改进；
3.提出业务改进方案，与业务部门一起驱动用户的增长。
岗位要求:
1.对数据敏感，有良好的数据驱动意识，熟悉数据分析方法；
2.2年以上移动互联网产品web/h5开发经验，具有产品敏感度；
3.思维活跃，沟通协调能力强，对互联网产品充满热情；
4.熟悉数据库技术，熟悉数据挖掘和建模技术优先；
5.全栈工程师，或有互联网及移动互联网产品用户增长开发及运营经验者优先。
数据产品
阿里移动-高级数据产品经理（广州）
岗位描述:
负责UC信息流广告系统的数据体系建设，对广告业务数据进行数据分析与挖掘；
广告投放与运营效果分析，为广告投放策略提供参考意见；
追踪业务动态，进行专题分析。
岗位要求:
3年以上数据库分析、数据挖掘、数据统计等相关工作经验；
精通SQL语句的使用，了解常用SQL优化技巧；
良好的分析报告书写能力；
有使用hadoop,spark,R,SPSS等挖掘工具经验者优先；
熟悉数据建模知识、数据挖掘理论者优先；
责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力，对数据仓库建设熟练者优先。
阿里移动-产品经理(垂直推荐方向)（北京）
岗位描述:
1、负责垂直类目下新闻个性化推荐的产品设计与规划。
2、负责用户需求分析，持续对垂直频道进行优化
3、与研发密切配合，组织与推动异地跨团队的合作。
岗位要求:
1、本科以上学历，理工科专业优先。
2、2年以上互联网产品经理工作经验，搜索、推荐等工作背景优先。
3.了解垂直领域内容，生态，对垂直新闻推荐有自己的见解。
4、具备独立设计与推动项目开发的经验，较强的自我驱动力。
5、熟悉推荐引擎或搜索引擎的算法规则，具备较强的逻辑思维。
6、对于数据敏感，具备较强的数据分析能力。
7、较好的沟通能力、合作意识与责任心。
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