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写一首简单的诗，写给2015
嘘~ 悄悄听~辗转反侧，心有余悸波澜荡漾，小心翼翼也有唏嘘，亦有回忆挣扎，起伏沉醉，梦醒明眸在心，是我难言一笔千秋，昨日少年俯首望断，铁甲犹寒拎起，珍惜放下，释然2015，一个大写的一年2015，想起她，又想忘了她2015，再见，也再见——《写给2015》上半年是幸福的，下半年是飞快的。就像股市，上半年牛，下半年熊到...
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数据挖掘系列篇(12):贝贝网的机器学习实现
这次主要是杭州的几个公司一起交流，分享了各自的机器学习和数据分析的实现。后面还会继续组织杭州地区的活动分享，贝贝网周总主要介绍了贝贝网的数据平台实现和一些推荐功能的部署与效果，还是有不少干货的。还有其他几个公司的，后面陆续都分享上来，这里先分享和机器学习相关的。贝贝网的主要产品是垂直的母婴类，有...
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数据产品系列篇(2):数据PD常用工具tools
说PD常用的工具其实比较尴尬，在大公司的数据PD和创业公司的数据PD往往是两个极端，一个是整天求大爷求奶奶状态，一个是自己就上手去画PRD写代码做测试的状态。所以要说明下，数据PD常用工具主要是针对创业公司的数据PD来讲，当然也不是说大公司的数据PD不需要掌握工具，像Axure、mindmanger、SVN、PPT这些还是要掌握的...
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数据挖掘系列篇(11):网易云音乐的个性化推荐漫谈
用过虾米、酷狗、QQ音乐、网易云音乐，个人感受网易云音乐在音乐推荐这块做的真心不错，特别是以“人”为角度的推荐，没有像虾米、酷狗推的那么乱。虾米还可以，但更多的是以歌搜歌的形式。刚注册了一个新的账号，避免有历史数据的干扰，听了一首周杰伦的《一路向北》和陈奕迅的《淘汰》，然后去个性化推荐里看到了蔡健雅...
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数据分析系列篇（10）：Twitter数据分析师的工作交流
今天暴走了杭州西湖，把老和山、灵峰山、北高峰、灵隐寺、杨公堤、浙大都走了一圈，很畅爽，一点都不累，感觉还没走够。期间和Twitter之前的数据分析师leslie luo聊了很多，Leslie之前在Twitter工作了几年、也在百度实习过，谈了不少最近几年在Twitter目睹的变化和感受。总结了下交流的内容：1.Twitter的数据分析工作内...
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数据挖掘系列篇（10）：大众点评的实时计算
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：宿痕链接：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20504669来源：知乎实时计算是目前在推荐、搜索广告等场景中经常需要应用的地方，它不像离线计算那样可以有长时间来准备数据，做数据处理。在实际的应用场景，要考虑到用户的感受。比如我在城...
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数据挖掘系列篇（9）：今日头条的个性化推荐
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：宿痕链接：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20501759来源：知乎——————————————未经允许，禁止转载——————————————今日头条作为一种新型的新闻阅读方式，已经将传统的新浪、腾讯、网易、搜狐这些新闻媒体以一种大数据+新闻内容的方式呈现给...
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数据分析系列篇（9）：如何做好场景化运营
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：宿痕链接：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20501133来源：知乎——————————————未经允许，禁止转载——————————————随着现在移动互联网和O2O的火爆，越来越多的用户体验产品已经不再是单纯的线上或者线下，移动互联改变生活。比如你想联系某...
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2016-1-8日晚微信直播金融行业风控管理、风险控制、风险评估等讨论准备
引言介绍传统金融从2013年的余额宝收到巨大的互联网金融的冲击，特别是雨后春笋般的宝宝们货币基金、P2P、信贷、众筹等产品的诞生，互联网金融正在让更多的人了解和使用金融的融和贷功能。 而其实早在2004年支付宝诞生的时候起，就已经有互联网金融形态的存在，只是它所承担的角色是互联网金融中最基本的支付功能。...
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数据分析系列篇（8）：数据采集哪家强？
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：宿痕链接：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20460642来源：知乎说到我们要做数据分析，没有米下锅怎么行？没有数据，我们还怎么做数据分析？前几天有个哥们在现场就问我，说我们是一家创业公司，我们也非常想做数据分析、机器学习这些，...
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数据分析系列篇（7）：十本数据分析推荐精读
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：宿痕链接：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20456681来源：知乎现在碎片化的信息太多，而没有太多系统的知识整理，买几本好书放在家里或者车上，没事的时候可以看看。找了几本书，基本的要求如下：1）废话不要太多，读下来没任何印象；2...
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数据挖掘系列篇（8）：在线机器学习FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法介绍
—————————未经允许，禁止转载！——————————————————最近几个同事在做推荐平台的项目，都问到怎么实现FTRL算法，要求协助帮忙实现FTRL的算法模块。今天也是有空，赶紧来做个整理。明天还要去上海参加天善智能组织的FLY BI大数据分享会。有兴趣参加线下活动的可以多关注下微博和微信的信息。没事可以多参加分享分享。现在特...
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数据分析系列篇（6）:如何写好一个专题的分析报告
好久没更新数据分析系列篇了，主要是现在搞机器学习平时花得时间比较多，而数据分析重要不重要呢？应该来说，更重要！如果说你只是盲目的写代码、做开发、做产品，而忽视它本身的商业价值的话，那很多事情都变得没有了意义。前段时间写了几个数据分析系列篇，其实都没有好好列下，究其原因主要本身要罗列的几个知识点都...
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面包君之数据分析侠A的成长故事历练记
【数据分析侠A的成长故事】迷茫期同学A：22岁，男，大四准备实习，计算机专业，迷茫期作为一个很普通的即将迈入职场的他来说，看到周边的同学都找了技术开发的岗位，顿觉自己很迷茫，因为自己不是那么喜欢钻研写代码，而自己又没太多的经验。那年他实习，选择了一家国内一线梯队的电商公司，HR问道想选择什么岗位，而他...
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