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关于社群运营的思考
最近自己一直在思考社群问题，按照原来的想法，是准备把数据蛙以培训的形式一直做下去。这两天又发现了一个更加正确的事情，就是群里有不少转行的同学本身在自己的领域中做出了自己的成绩，其实这样的话，他们的转行会是更加的简单，因为很多的能力都是相通的。就拿提问来说，会提问的同学一般会把问题进行分解，然后先...
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使用Pandas进行用户群组分析
本文是《数据蛙三个月强化课》的第八篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉用户群组分析知识,大可不必再看这篇文章，或是只挑选部分文章想有个自己的办公室一、什么是群组分析（Cohort Analysis）？群组是具有共同特征的一组用户，比如2月份来到我们数据...
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数据蛙社群的现状以及走向(3月份总结)
这篇文章主要记录下数据蛙在重要时间点的选择，也希望能够给独自运营社群的小伙伴们一些启发，哪怕一点点也好。不知不觉数据蛙已经创办了 4个月 时间，并且强化课程已经开展了两期内容了。下面来主要谈下数据蛙的现状以及走向一：数据蛙的现状数据蛙目前主要经营的是强化课程，课程成立的初期也是比较偶然的，当时群里一...
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转行数据分析的路上需要明确计划和抱团
这篇文章主要是和数据蛙社群同学---小王子沟通之后，获得的一些体会。有天下午，看到小王子同学发来消息，说自己成功转行数据分析了，并且薪资上升了70%，虽然知道她找到工作是必然的，但自己还是异常的欣喜。当初记得她刚到社群的时候，大概是18年10月份左右，来到群里还在问 python 怎么安装，然后傻傻的分不清 pychar...
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网站用户分析知识总结
本文是《数据蛙三个月强化课》的第七篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉网站用户分析知识,大可不必再看这篇文章，或是只挑选部分文章一：用户分析概览接下来我们一起来探讨下网站用户分析的内容，主要是从三个方面来进行，用户分类、用户行为分析、用...
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一份真实的业务分析流程
本文是《数据蛙三个月强化课》的第六篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉如何业务分析框架,大可不必再看这篇文章，或是只挑选部分文章看看我们转行成功后的办公桌一：文章背景金三银四，数据蛙社群的同学也开始了投简历和找工作，因为大家大多是从化工...
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为大家准备一份数据分析师简历的清单
本文是《数据蛙三个月强化课》的第五篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉如何写面试简历,大可不必再看这篇文章，或是只挑选部分文章现在第一期强化班虽然还在进行时，但是有不少同学都有了尝试找工作的念头，打算边找工作边学习，但是，有不少同学反映...
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数据分析AB测试实战项目
本文是《数据蛙三个月强化课》的第四篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉数据分析指标,大可不必再看这篇文章，或是只挑选部分文章阅读路线什么是AB测试？AB测试的基本步骤影响AB测试结果准确性的因素根据收集到的24天的数据进行AB测试检验（实战）一：...
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数据分析：正确使用数据分析指标
本文是《数据蛙三个月强化课》的第三篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉数据分析指标,大可不必再看这篇文章，或是只挑选部分文章金三银四，找工作好时机要到了，数据蛙第一期强化课同学已经把数据分析的工具Python、SQL学习过了，并且也做过了一个案...
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Python数据分析：可视化
本文是《数据蛙三个月强化课》的第二篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉python可视化内容,大可不必再看这篇文章，或是之挑选部分文章对于我们数据分析师来说，不仅要自己明白数据背后的含义，而且还要给老板更直观的展示数据的意义。所以，对于这项不...
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python的数据分析：pandas的分组聚合
本文是《数据蛙三个月强化课》的第一篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉pandas,大可不必再看这篇文章，或是之挑选部分文章数据分析的过程分组统计是一个最常见的场景了，下面我们一起来看下啊。一：创建数据集index = pd.Index(data=["Tom"...
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数据分析面试之mysql的分组排序和变量赋值顺序
学习过mysql的同学，大都体会过mysql的一个的痛点，那就是mysql没有支持分组排序的开窗函数。但是我们能够通过使用变量来达到这个目的。我们先来创建一个人员年龄表(如下)，有个这样的需求是，根据不同性别进行分组排序他们的年龄，并得到序列号CREATE TABLE person (id int, first_name ...
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给DataFrog社群同学的学习建议
现在DataFrog社群同学越来越多（截至2019年1月20日共有376位同学），大家处于的进度是不同的。先来说下数据分析要求的技能点，然后给不同的阶段同学建议。必要基础技能：mysql查询、python基础、python的两个数据分析包应用（numpy、pandas）、统计学基础知识必要基础知识：所要进入行业的业务知识和分析指标加分技能：p...
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如何正确学习数据分析
阅读路线：自己在学习数据分析的一些经历关于为学习数据分析付费上的一些思考如果是自学数据分析应该如何开始呢为了更多的人学好数据分析，和小伙伴们做了哪些自己在学习数据上的一些经历先来谈谈知识付费这个名词，自己在16年末，当时还在大学的时候，开始接触知识付费这个名词,也逐渐开始逛各种知识付费的平台，自己也...
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数据分析之SQL常问知识点
数据分析之SQL常问知识点一：Insert into select 语句 与 select into from 语句语句形式：Insert into Table2(field1,field2,...)select value1,value2,value3,...from Table1要求目标表Table2 必须存在，由于目标Table2 已经存在，所以我们除了插入源表Table1 的字段外，还可以插入常量。语句形式...