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数据分析之SQL系统表
这里主要是整理些常用系统表的知识点,有时候面试数据分析的时候会问到的。先给大家出一道面试题目：已知道一个用户表的名字是 brands,如何查找出表中的所有列名字呢？看完下面的内容，你肯定会明白的一：Sysobjects表Sysobjects 主要存放着数据库中的所有对象，如表，列，索引等等。字段xtype代表对象类型，比如u代表用...
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数据分析之SQL子查询
文章阅读路线：SQL子查询概念独立子查询实例相关子查询实例SQL子查询常见玩伴1.SQL子查询概念子查询，简单的说就是把一个查询的结果在另一个查询中使用就叫子查询。子查询基本分类：独立子查询就是子查询可以独立运行,与外层不存在任何联系的相关子查询就是子查询中引用了父查询中的结果；父查询进行一次，子查询才进行...
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熟练掌握SQL查询必不可少的一份数据集
近一个月的时间，自己都会写一系列SQL知识，内容主要是从知识点到实战，让你灵活掌握SQL。由于每个小节都会用到数据集，所以先在此整理一份，最后这一系列结束的时候，会把所有章节的练习题目单独拿出来让大家来做练习，敬请期待。我们一起来看下数据集这份数据集，是来自一家自行车连锁商店，主要是有 Sales 和 Product...
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数据分析实战---通过爬虫管理社群作业
近期，和小伙伴们一起组织了疯狂数据分析小组，通过有计划的输入，每周总结一篇数据类文章，分别投稿到疯狂数据分析专题，并坚持一年时间，具体计划请看零基础入门数据分析成员的新年计划。可是如何管理作业呢？一个一个的去数，这个确实有点麻烦了。哈哈，于是想到爬虫大家的交作业情况，然后每周做个时间筛选就可以了...
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SQL之数据分析必问查询顺序
已经开始数据分析工作的同学，大都知道从数据库中取数、查数是常见的工作内容，而理解查询的顺序之后，能够帮助我们更好排查出现的错误，还能优化SQL的执行速度。对于要面试数据分析的同学，能够回答出查询顺序的问题，是能够大大加分的，且有时还是必问的。先看个小问题大家先在自己的电脑上运行下类似这句代码select&n...
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SQL 之列转行Unpivot函数
这是总结SQL知识点的第二篇文章，一次只总结一个知识点，尽量说明白。上次我们谈到行转列，用的是Pivot函数，这次我们来谈谈Unpivot函数。（这里是用的数据库是SQLSERVER，与其他数据库是类似的，大家放心看就好）先看一个小问题Customer在这张图中，表示的是顾客用不同手机号给Phone1、Phone2、Phone3拨打电话的情况，...
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实践实践再实践
记录下近来的想法，当有些想法的时候，人一下子可能会规划的很多，说要做个还有那个，然后还可以做那个，睡了一觉之后，发现好难啊，干脆直接放弃了。所以近期关于社群的改变，和同学们讨论之后，就定了这样的一个小计划------零基础入门数据分析成员的新计划接下来一年内，先把一件事情做好，和大家通过总结数据类工作...
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零基础入门数据分析成员的新年计划
2017年12月8日，做了第一份数据工作-----数据挖掘，后来和转行数据分析的同学组建讨论群，不知不觉中都有242人了（2019年1月5日316人）群内成员虽来自各行各业、各个年龄段，但他们大都有一个共同特点就是-------经过自己的努力，从真正的零基础找到了数据类的工作，现在有不少同学已经在平安、饿了么等大公司担任数据类...
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SQL之行转列Pivot函数
未来的一个月时间中，会总结一系列SQL知识点，一次只总结一个知识点，尽量说明白，下面来说说SQL 中常用Pivot 函数（这里是用的数据库是SQLSERVER，与其他数据库是类似的，大家放心看就好）让我们先从一个虚构的场景中来着手吧万国来朝，很多供应商每天都汇报各自的收入情况。先来创建一个DailyIncome 表create tab...
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SQL EXPRESSION STUDY 1
Content List:Case When CROSS JOIN (U-SQL)Cross Apply And Outer ApplyQuerying XML fields using t-sql一：Case Whencase expression has two formats:simple case expressionCASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expressio...
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python装饰器理解
装饰器阅读顺序：函数引用函数闭包装饰器（最好先阅读上面的两个）1.函数引用2.函数闭包闭包3.装饰器背景：一般公司中，一项开发任务都是好多程序员协作完成的，每个人负责写好自己的模块，然后供有需要的人拿去调用，这是可能就会出现权限认证的问题。比如说程序员A想调用成员B的代码，这时就会先检查下程序员A有没有权...
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生产环境中进行机器学习模型部署（using Flask）
我们原来一直看的文章，大都是在讲机器学习原理、如何构造特征、如何调参之类的，但是实际中模型是如何进行部署的呢？下面的这篇文章就是在讲用Flask框架进行模型部署（注明：这篇文章基本是翻译国外大神的著作，如果英文不错建议直接看原作，英文不好的话也要尽量看下原作）文章目录：部署机器模型的选择什么是APIs?Fla...
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python 实现hadoop的mapreduce
为了用python实现mapreduce，我们先引入下面两个个知识sys.stdin()itertools之groupbysys模块的简单学习sys.stdin 是一个文件描述符，代表标准输入，不需使用open函数打开，就可以使用例如下面的简单程序 # coding=utf-8 import sys for line in sys.stdin:&...
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有些赚钱机会可能真的不属于自己
看了看上次更新文章的日期，已经是近两个月前了，这期间的两个月自己做了什么呢？自己接触了下面的几件事情：又加入了一个社群，一个探讨互联网如何进行营销、获取流量、并变现的社群。为了想抓住区块链带来的红利，每天在学习数据挖掘所需要的知识之外，接着研究区块链源代码。认为仅仅通过工资并不能得到应有的财富，...
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逻辑回归二分类总结(不断迭代，直到彻底掌握)
——背景——近来，想把学习过的机器学习算法做一个总结，于是打算结合网上的面试经验和工作的需求写下一个机器学习系列文章。这里是更多是参考网上以及书本中的知识，目的系统的整理这些知识，并且只要是参考的文章都会给相应的链接，大家也可以根据需要进行学习。——正文——用一句话来介绍逻辑回归就是这样的，假设数据服从...