这两天自学了一个新技能，也许有机会给正在做表白准备的单身狗们一点助攻。
首先，肯定是要先拿到数据，那数据是什么呢？想了想，要不就微信聊天记录吧。
咦，不知道如何导出？。
那，可以点击这里→【iPhone微信聊天记录如何导出到电脑】。安卓的导出方式也可以百度一下，也有比较详细的。
网上有很多“微信聊天记录导出恢复助手”，大家可以选择自己觉得保险一点的，好一些的都是要收一定费用的。（软件是否会泄露个人隐私需要大家自行判断）
总之，在各种操作之后，我们就拿到了数据，如下图，打开Msg可以发现，之前的信息都在这里面。其他三个文件是资源文件，因为这次我们只对文字进行分析，所以其他三个文件可以不需要。
接下来我将用我的一个微信群的聊天记录作为例子向大家做展示。
提示：需要确认相关的库是否安装好，比如wordcloud，jieba等可能在安装了anaconda的基础上还需手动安装，wordcloud的安装说明可以点【这里】，我之前在wordcloud的安装中掉坑掉进去很久，原因是python3.5.2安装wordcloud一直安不上去，wordcloud又不支持anaconda4.3配置的Python3.6，后来在又一次卸载wordcloud重新安装wordcloud后成功的运行了wordcloud，例子中我用的是Python2.7，Python版本控制也是大家需要注意的。jieba的安装很简单，直接在相应目录下pip install jieba就OK了。
备注：用上面的方法做词云的时候需要导入一张底图，比如上面的“timefriends_lcz.jp”放在相应的目录下。用不同软件导出的聊天记录可能格式不同，所以大家根据源代码进行正则表达式匹配。
以上就是例子。（哈哈哈，词云可以看出一些东西的，比如我们课题组，比较逗比的就是三个人：大饼、袍子、老板，从词云中也可以反映出他们被提及的概率比较高）
当然啦，想泡妞哪有这么简单，除了做词云之外，也可以做些情绪分析，分析一下聊天记录中是开心次数多还是不开心的次数多，等等等等。我只是抛砖引玉嘛，毕竟你们的聊天记录只有自己知道，做数据分析嘛，要根据“业务逻辑”来的！O(∩_∩)O哈哈哈~
如需代码请点击：【情人节表白助攻—微信记录词云分析代码】
下面是我遇到的一个还没解决的问题，关于中文乱码的问题。试了百度上的几种方法（比如更改字体，修改配置文件等），一直没有成功。大家如果有什么好的方法可以私信我，谢谢了。
根据评论中黄璞的提醒，尝试了【python matplotlib 中文显示参数设置】，解决了上面的中文乱码的问题。（在此感谢黄璞！）具体过程如下：
1. 将C:\Windows\Fonts中农的msyh.ttf字体复制到Anaconda\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf中并将msyh改为Vera（删除matplotlib\mpl-data\fonts\ttf中原本存在的Vera.ttf文件）
2. ..Anaconda\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data该文件夹的matplotlibrc配置文件中的152行(版本不同可能行号不同)
#font.serif : Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif
去掉上面这句话的注释（#号）
3.在绘图之前添加
import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname() #将会获得matplotlib包所在文件夹
大功告成！
作者是一位数据分析新手村居民，还在摸索当中，以后争取多和大家分享自己的新手之路历程，希望能和大家一同前行。
---------------------------------------------
