人工智能的五个阶段

浏览: 2018

早在2004年,好莱坞的电影《我,机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。早了2016的今天,AlphaGo与李世石的世纪之战更是再一次将人工智能推到了各大媒体的头条,是的人工智能不仅仅是科学家们才谈论的话题,也成为了人们茶余饭后的谈资。那么,人工智能到底是什么呢?

image.png

人工智能(Artificial Intelligence,AI),从科学的角度来说,人工智能是研究爱、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论与方法、技术应用系统的一门科学。这么科学主要包括语音识别、图像识别、专辑系统以及我们最熟悉的机器人等领域。这是一种对人的意识、思维的模拟,虽然它不是人类的智慧,但却像人类那样司考甚至超过了人类。很多科学家希望对人工智能这一概念做出构建性的阐释,但是一目前的技术水平还很难做到这一点。我们并不是科学家,暂且用一种比较容易理解的说法来理解人工智能:“人工智能就是看起来好像拥有自己的思维”。

image.png

2016年以来,智能成为科技界最热门的词语,智能冰箱,智能空调,智能手表,智能机器人,谷歌,百度人工智能大脑,除了对它们进行“人工智能的智商”研究外,是否对他们进行智力分级,也是一个重要的人工智能领域课题,毕竟智能冰箱,工业机器人,谷歌百度大脑这些人工智能系统之间存在的鸿沟。目前,在已知的人工智能领域,人们普遍认为人工智能可以被划分为五个等级。

无法与人进行交互

“交互”一词可以简单地理解为交流与互动,一些物体或许有自己的思维,但是不能够与人类进行交互,一词我们也就不能窥探他们的思维。比如,17世纪的泛图灵认为石头是具有思维的,只是我们无法获知。或许石头之间每天都会问候“早上好!”,但我们无法获知。所以无法与人类进行交互的智能被划分到了最初级的人工智能之中。石头有没有智慧,这原本是一个哲学问题,有一种叫泛灵论的思想就认为石头有智慧,泛灵论为发源并盛行于17世纪的哲学思想,后来其被广泛扩充解释为泛神论,逐渐演变为宗教信仰种类之一。泛灵论认为天下万物皆有灵魂或自然精神,并在控制间影响其它自然现象。



交互的时代

很多家用电器被称作智能家电,如智能冰箱,智能电视,智能微波炉,智能扫地机。这些系统大多有一个特点,虽然它们内部有或多或少的控制程序信息,但一旦出厂后,就无法再更新他们的控制程序,不能进行升级,更不会自动的学习或产生新的知识,譬如智能洗衣机,人们按什么键,洗衣机就启动什么功能,从购买到损坏不会发生变化。这类从“出生”到“死亡”全生命周期中都不会发生变化的人工智能被划分为人工智能的第二阶段,也就是可以与人类进行初步的交互,但是缺少灵活与自主性。



可以进行升级

家用的电子设备,例如手机、个人计算机等都可以划分为人工智能的第三个等级。这类人工智能可以被动的接受升级,功能可以变得越来越强大,功能越来越完善,场景设置越来越丰富,就像吧win7升级到win8,把win8升级到win10、从android1.0到android5一样,其内部的应用程序也可以根据不同需要不断更新升级。这样家用电脑,手机等设备随时使用的时间,其功能会变得越来越强大,可以应对的场景也越来越多。。这一类系统明显要比第二等级智能系统要有更强的适应性,也高级的多。



云端共享信息

以往的电子设备、电脑以及机器人等智能设备大多都是需要借助于人类处理过的信息进行升级,若是没有相关的程序支持,就无法完成系统升级以及更新。进化到第四等级的人工智能打破、越过了这一障碍,可以通过互联网连接网上云端的共享信息进行升级。我们最常见的搜索引擎以及淘宝天猫的个性推荐系统就是这一类人工智能的典型代表,用户只需要下载一个浏览器就可以对信息进行搜索、处理以及应用,同时这类人工智能也是离我们生活最近的一类。



感知与自主创新

我们人类本身其实就可以被看做人工智能的圆满境界,我们可以自主的进行感知、学习、理解、学习、创新等。人工智能最高等级与其他四个等级最大的不同应该是能够进行自主的学习、创新以及感知,比如,人类发现了发有引力等自然规律,发现了元素周期律等物质信息,正式这种不断地创新、创造并且吃瘪创新、创造的能力,让人类占有了地球生态系统下智力的最高点(目前是可以这么理解)。所以,最高级别的人工智能可以总结为:能够与人类交互信息,可以通过各种途道以及信息载体甚至在云端搜索信息,并且能够创造形成新的知识的人工智能。



结束语

以目前的技术而言,达到最后一个等级的人工智能哈需要一定的时间,但是这并不影响我们队未来充满人工智能的生活的想象。也许未来的十年二十年我们就可以达到好莱坞科幻片里面的那种出处高科技的元素。也许某天早晨,你只要对手机轻轻地说句话,就有一个智能机器人过来问你“早餐还是老样子吗?”。


推荐 0
本文由 郭昱良 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册