前言
看到Rstudio中开始支持Tensorflow，本人是欣喜若狂的，同时TensorFlow官网从16年9月低开始支持windows安装了，不免想试试在自己的Windows上用R跑跑tensorflow的。可是事与愿违，倒腾了一周今天正式宣布，暂停这一实践。但失败的尝试也不能白失败了，拿出来晒晒说不定有高人指点呢，特此把踩过的坑述说一二，一来是寻求帮助，二来也是警惕来者，“此处有坑，请小心绕道”吧。在Rstudio运用R实现Tensorflow的一般步骤
按照TensorFlow for R官网说明，运用R实现Tensorflow主要包含4步(如下)，其中关键步骤在于安装好Tensorflow以及tensorflow R 包与python的连接。从TensorFlow官网安装TensorFlow.
安装tensorflow R 包
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")载入TensorFlow
Sys.setenv(TENSORFLOW_PYTHON="/usr/local/bin/python")
library(tensorflow)验证安装
library(tensorflow)
sess = tf$Session()
hello <- tf$constant('Hello, TensorFlow!')
sess$run(hello)踩过的一号坑——tensorflow在windows上的安装
在之前的文章中，曾经通过Docker的方法，实现了在windows上安装tensorflow，感兴趣的出门左转，在公众号查看“Deep Learning 学习（三）——在window下运行tensorfolw”。现在官网有了windows支持版，当然是要尝试尝试的。
官网给出windows安装tensorflow有两种方法：“native” pip
Anaconda
于是首先我尝试用Anaconda进行安装。在官网下载 Anaconda（目前有Anaconda2和Anaconda3，分别支持python2.7和python3.6），由于在windows中tensorflow需要python3，本人下载的Anaconda3。根据官网操作步骤，安装完成后，进入Anaconda prompt，进行如下操作
1.在conda独立空间中创建一个名为tensorflow的环境名，在这里需要加上“python = 3“ 表示在python3中建立环境”
2.激活创建的环境
3.安装tensorflow的CPU版本，当然也有GPU版本，但需要NVIDIA的显卡，小弟太穷，只能望“卡”兴叹了。
#1.在conda独立空间中创建一个名为tensorflow的环境
conda create -n tensorflow python = 3.5.2
#2.激活创建的环境
activate tensorflow
#3.安装tensorflow的CPU版本
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 经过几番尝试，成功在windows上安装上了Tensorflow，不免十分兴奋，验证如下图：
但是兴奋得太早，Rstudio官网中有行小字：“NOTE: You should NOT install TensorFlow with Anaconda as there are issues with the way Anaconda builds the python shared library that prevent dynamic linking from R.” 直接给了我当头一棒，这里明确说明通过Anaconda安装tensorflow无法在R中实现，即“You should NOT install TensorFlow with Anaconda”！！（此处省略一万个感叹号！）踩过的二号坑——运用native pip 安装 tensorflow
回到原点，再次在windows上安装tensorflow，这次是采样pip方法。需要注意的坑有以下几点：安装python3.5.2，64bit并且记住不能是python2.7，python3.5.x或者python3.6，谨记。
升级pip到最新版本（如果windows没有安装pip，请自行安装，并设置好系统环境）
按照官网命令安装tensorflow
pip3 install --upgrade tensorflow好吧，我承认第3点这个坑，我至今还没爬上来，原因是总出现如下错误：
在网上搜索了各种尝试均没有安装成功，其中的尝试有：
在pip语句中加入“–ignore-installed”，仍然除现同一错误。
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow把whl文件下载到本地，在文件夹下进行安装
pip install tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
提示“tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform”
3.在网络中安装
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 同样提示“tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform”
把“cp35-cp35m”改成“py3-none”
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-py3-none-win_amd64.whl
同样提示“tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform”
还有其他尝试，但都一一失败，也有博客认为安装“pip3 install --upgrade tensorflow”出现“No matching distribution found for tensorflow”是网络原因，但我也尝试了很多，都没有安装成功。其他坑——请准备最新版的Rstudio
当然还有其他浅点的“坑”，比如安装devtools::install_github("rstudio/tensorflow")时，需要最新版Rtools，并先保证Rstudio是v 1.0或更高版本等。写在最后
其实运用R实现tensorflow并不需要在windows环境下，并且不得不承认的是windows本身就是一个“奇深无比的坑”。但是既然官网均有安装示例，又说明通过R实现tensorflow是十分可行的思路。也让python粉们看看，tensorflow 绝不仅仅是python的“专利”。最后，再次发出“求救信号”，对本人没爬出来的坑，可否指点一二，再次不胜感激！